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課程簡介
介紹
- SciPy 與 NumPy
- SciPy 功能和元件概述
開始
- 安裝SciPy
- 瞭解基本功能
實施科學計算
- 使用 SciPy 常量
- 計算積分
- 求解線性方程
- 使用稀疏和圖形創建矩陣
- 優化或最小化功能
- 進行顯著性檢驗
- 使用不同的檔案格式(Matlab、IDL、Matrix Market 等)
可視化和操作數據
- 實現 K-means 聚類
- 使用空間數據結構
- 處理多維圖像
- 計算傅里葉變換
- 對固定數據點使用插值
故障排除
摘要和後續步驟
最低要求
- Python 程式設計經驗
觀眾
- 開發人員
7 時間:
客戶評論 (4)
示例和練習
Kamil
Course - Introduction to Data Science and AI using Python
機器翻譯
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Course - Applied AI from Scratch in Python
與各種示例非常互動,在培訓開始和結束之間的複雜性進展良好。
Jenny - Andheo
Course - GPU Programming with CUDA and Python
機器翻譯
examples based on our data