Algorithmic Trading with Python and R培訓

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望將Dask與Python生態系統一起使用以構建，擴展和分析大型數據集的數據科學家和軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置環境以開始使用 Dask 和 Python 構建大數據處理。
• 探索 Dask 中提供的功能、庫、工具和 API。
• 瞭解 Dask 如何在 Python 中加速並行計算。
• 瞭解如何使用 Dask 擴展 Python 生態系統（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 優化 Dask 環境，以保持處理大型數據集的高性能。

這是一個由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，目標對象是希望提升數據分析與處理技能的中級Python開發人員和數據分析師，課程內容涵蓋Pandas和NumPy的使用。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
• 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
• 執行高級的數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
• 調試和優化數據分析代碼。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用FARM（FastAPI，React和MongoDB）堆棧構建動態，高性能和可擴展Web應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

設置整合 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要開發環境。 瞭解 FARM 堆疊的關鍵概念、功能和優勢。 瞭解如何使用FastAPI構建REST API。 瞭解如何使用 React 設計互動式應用程式。 使用 FARM 堆疊開發、測試和部署應用程式（前端和後端）。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望將FastAPI與Python一起使用以更輕鬆，更快速地構建，測試和部署RESTful API的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，以使用Python和FastAPI開發API。
• 使用FastAPI庫更快速、更輕鬆地創建API。
• 學習如何基於Pydantic和OpenAPI創建數據模型和模式。
• 使用SQLAlchemy將API連接到數據庫。
• 使用FastAPI工具在API中實現安全性和身份驗證。
• 構建容器鏡像並將Web API部署到雲端伺服器。

這個由教師主導的實時培訓台灣（在線或現場）旨在對希望使用R進行時間序列預測和自動化數據分析工作流程的中級數據分析師和商業專業人士進行。

在這次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解R語言中預測技術的基本原則。
• 對時間序列分析應用指數平滑和ARIMA模型。
• 利用“forecast”包生成準確的預測模型。
• 自動化業務和研究應用的預測工作流程。

這種由 講師指導的 台灣 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Modin 構建和實施並行計算的數據科學家和開發人員 Pandas 以加快數據分析速度。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用 Modin 大規模開發 Pandas 工作流。
• 瞭解 Modin 的功能、架構和優勢。
• 瞭解 Modin、Dask 和 Ray 之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。

聽眾

Business主（營銷經理，產品經理，客戶群經理）及其團隊;客戶見解專業人士。

概觀

該課程遵循客戶生命週期，從獲得新客戶，管理現有客戶的盈利能力，留住優質客戶，最終了解哪些客戶離開我們以及為什麼。我們將處理來自各行各業的真實（如果是匿名的）數據，包括電信，保險，媒體和高科技。

格式

由五個為期半天的課程進行的講師指導培訓，包括課堂練習和家庭作業。它可以作為教室或距離（在線）課程提供。

聽眾

• 經理
• 開發商
• 科學家們
• 學生們

課程形式

在線指導和討論或面對面的研討會

R 是一个开源的免费编程语言,用于统计计算,数据分析和图形。 研究由越来越多的管理人员和数据分析师在企业和学术界内使用。 R 还在没有计算机编程技能的统计学家、工程师和科学家中找到了追随者,他们发现它很容易使用。 它的普及是由于数据采矿越来越多用于各种目的,如设置广告价格,更快地找到新的药物或精致的金融模型。 R 有大量的数据采矿包。

该课程涵盖R中的对象的操纵,包括阅读数据,访问R包,写R功能,并制作信息图表。 它包括使用常见的统计模型的数据分析。 该课程教导如何在命令线和图形用户界面(GUI)上使用R软件(0)。

本課程介紹如何使用 R-project 軟件將神經網絡應用於現實世界中的問題。

本課程適用於已具備基本R＆ C++編碼技能和R代碼且需要高級R編碼技能的數據科學家和統計學家。

目的是為有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供實用的高級R編程課程。

行業特定示例用於使培訓與受眾相關

這種講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Stata 分析大型數據集的數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 創建用於預測關鍵利益變數和事件的統計模型。
• 生成描述性可視化、匯總表、頻率等。
• 管理和構建大型數據集，為數據分析做好準備。

這項面授的即時培訓旨在幫助中級至高級的統計學專業人士利用Stata進行統計分析，並將其與R語言整合。

完成這次培訓後，參與者將能夠：

• 有效地使用Stata進行數據分析和統計建模。
• 比較Stata與SPSS和R的功能。
• 將Stata與R整合，以實現無縫的統計計算。
• 使用Stata和R開發和自動化工作流程。

此講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Stata 和 R 分析大數據以進行統計分析的數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 創建用於預測關鍵利益變數和事件的統計模型。
• 生成描述性可視化、匯總表、頻率等。
• 管理和構建大型資料庫，以便為數據分析做好準備。

受众

课程形式

通过本次培训，参与者将能够：

在这次由讲师主导的线下培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具来操作和可视化数据。

Tidyverse是一组多功能R包，用于数据清理、处理、建模和可视化。包含的一些包有：ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr和tibble。

• R语言初学者
• 数据分析和数据可视化初学者

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

• 进行数据分析并创建吸引人的可视化效果
• 从各种样本数据集中得出有用的结论
• 过滤、排序和汇总数据以回答探索性问题
• 将处理后的数据转换为信息丰富的线图、条形图、直方图
• 从不同的数据源（包括Excel、CSV和SPSS文件）导入和过滤数据