Python 資料科學與人工智慧入門培訓

LangGraph 是一個用於構建有狀態、多參與者 LLM 應用程序的框架，它將這些應用程序作為可組合的圖表來實現，具有持久化狀態並能控制執行過程。

本課程為講師帶領的實作培訓（線上或線下），旨在協助高階 AI 平台工程師、AI DevOps 及 ML 架構師優化、除錯、監控以及運行生產級別的 LangGraph 系統。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 為速度、成本和可擴展性設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構。
• 透過重試、逾時、冪等性和基於檢查點的恢復來構建可靠性。
• 除錯並追蹤圖表執行過程，檢查狀態，並系統性地複現生產環境中的問題。
• 透過日誌、指標和追蹤來為圖表注入工具，將其部署至生產環境，並監控服務等級協議 (SLA) 與成本。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的動手實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請與我們聯繫以進行安排。

Devstral 是一個開源框架，專為構建和運行編碼代理而設計，這些代理能夠與程式碼庫、開發者工具和 API 互動，從而提升工程生產力。

本課程由講師主導進行（線上或線下培訓），旨在幫助初級至中級的 ML 工程師、開發工具團隊以及 SRE 人員學習如何設計、實施並優化基於 Devstral 的編碼代理。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設置和配置 Devstral 以進行編碼代理開發。
• 設計用於探索代碼庫與修改的代理工作流程。
• 將編碼代理整合至開發工具與 API。
• 實施安全且高效的代理部署最佳實踐。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在真實實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

本課程為由講師主導的現場培訓 台灣（線上或線下），主要針對希望提升使用 Pandas 和 NumPy 進行資料分析與操作技能的中级 Python 開發人員及資料分析師設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設定包含 Python、Pandas 和 NumPy 的開發環境。
• 使用 Pandas 和 NumPy 建立資料分析應用程式。
• 執行進階資料整理、排序及篩選操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列資料。
• 使用 Matplotlib 和其他視覺化套件將資料視覺化。
• 除錯並優化其資料分析程式碼。

Devstral 和 Mistral 模型是為靈活部署、微調和可擴展集成而設計的開源 AI 技術。

此由講師主導的培訓課程（線上或線下）面向中級至高級機器學習工程師、平台團隊和研究工程師，旨在讓他們能在生產環境中自託管、微調並治理 Mistral 和 Devstral 模型。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 設置和配置用於 Mistral 和 Devstral 模型的自託管環境。
• 應用微調技術以提升特定領域的性能。
• 實施版本控制、監控以及生命週期治理。
• 確保開源模型的安全性、合規性與負責任的使用。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 自託管與微調的實作練習。
• 治理與監控管道的實驗室實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

這項由導師主導的即時培訓（線上或線下）旨在幫助希望使用 FARM（FastAPI、React 和 MongoDB）技術棧來構建動態、高性能且可擴展的 Web 應用的開發者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 建立整合 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要開發環境。
• 理解 FARM 技術棧的核心概念、功能與優勢。
• 學習如何使用 FastAPI 構建 REST API。
• 學習如何使用 React 設計互動式應用。
• 使用 FARM 技術棧開發、測試並部署應用（front-end 和 back-end）。

本課程為由講師指導的實作培訓（台灣，線上或線下），旨在協助開發者利用 Python 與 FastAPI 更輕鬆、快速地完成 RESTful API 的建構、測試與部署。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 配置必要開發環境，以便使用 Python 和 FastAPI 開發 APIs。
• 利用 FastAPI 函式庫，更快、更輕鬆地建立 APIs。
• 學習如何基於 Pydantic 和 OpenAPI 建立資料模型與結構定義。
• 連接資料庫與 APIs，並使用 SQLAlchemy。
• 運用 FastAPI 工具實作 API 的安全性和身份驗證機制。
• 建構容器映像檔，並將 Web API 部署至雲端伺服器。

本課程在 台灣（線上或線下）提供由講師主導的即時培訓，旨在幫助初級至中級的研究人員和實驗室專業人士處理和分析組織切片、血球細胞、藻類及其他生物樣本的影像。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 熟悉 Fiji 介面並善用 ImageJ 的核心功能。
• 對科學影像進行預處理與增強，以提升分析品質。
• 定量分析影像，包括計數細胞及測量面積。
• 利用巨集和插件自動化重複性任務。
• 根據生物學研究中的特定影像分析需求，客製化工作流程。

LangGraph 是一個框架，用於構建具有狀態、多參與者的 LLM 應用程式，作為可組件的圖形結構，具備持久化狀態和對執行的控制。

這項由導師主導的現場培訓（線上或線下），旨在為中高級至高級專業人士設計，這些人士希望以適當的治理、可觀測性和合規性來設計、實施並運作基於 LangGraph 的金融解決方案。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計符合監管和審計要求的特定於金融領域的 LangGraph 工作流程。
• 將金融數據標準和詞彙表整合到圖形狀態和工具中。
• 實施關鍵流程的可靠性、安全性以及人在迴路中的控制機制。
• 部署、監控並優化 LangGraph 系統，以滿足性能、成本和服務等級協議 (SLA) 的需求。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習和實踐機會。
• 在實機實驗室環境中進行實務操作。

課程客製化選項

• 如需申請本課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

LangGraph 是一個用於構建圖結構化 LLM 應用程序的框架，支持規劃、分支、工具使用、記憶和可控執行。

本培訓由講授員指導進行（線上或線下），旨在幫助初級開發人員、提示工程師以及數據從業者設計並構建基於 LangGraph 的可靠多步驟 LLM 工作流。

通過完成此培訓，參加者將能夠：

• 解釋 LangGraph 的核心概念（節點、邊、狀態），並了解何時使用它們。
• 構建可以分支、調用工具並保持記憶的提示鏈。
• 將檢索和外部的 API 集成到圖形工作流中。
• 測試、除錯並評估 LangGraph 應用程序，以確保其可靠性與安全性。

課程形式

• 互動式講授與引導討論。
• 沙箱環境中的實驗室指導與代碼講解。
• 基於場景的練習，涵蓋設計、測試與評估。

課程自定義選項

• 如需為本課程要求自定義培訓，請聯繫我們以安排。

LangGraph 支援具備狀態且涉及多個參與者的工作流程，由大語言模型 (LLM) 驅動，並能精確控制執行路徑與狀態持久化。在醫療行業中，這些功能對於合規性、互操作性以及建立符合醫療工作流程的決策支持系統至關重要。

此課程為講師引導的實操培訓 (線上或線下)，旨在幫助中級至高級專業人士設計、實施並管理基於 LangGraph 的醫療解決方案，同時應對監管、道德及運營挑戰。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計符合合規性與可審計要求的醫療專用 LangGraph 工作流程。
• 將 LangGraph 應用程式與醫療本体及標準 (FHIR, SNOMED CT, ICD) 進行整合。
• 在敏感環境中應用可靠性、可追溯性與可解釋性的最佳實踐。
• 在醫療生產環境中部署、監控並驗證 LangGraph 應用程式。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 結合真實案例的實操練習。
• 在實時實驗環境中進行實施演練。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排相關事宜。

LangGraph 是一個框架，用於構建有狀態、多角色的大型語言模型（LLM）應用程序，這些應用程序作為可組合圖實現，具有持久狀態和對執行的精確控制。

本培訓由講師主講，提供線上或線下形式。主要面向希望設計、實施並運營基於 LangGraph 的法律解決方案、並具備必要合規性、可追溯性及治理控制的中高級專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計符合審計和合規要求的特定於法律的 LangGraph 工作流。
• 將法律本體論文檔標準整合到圖狀態及處理流程中。
• 實施保護措施、人在迴路（human-in-the-loop）批准機制以及可追溯的決策路徑。
• 在生產環境中部署、監控和維護 LangGraph 服務，實現可觀測性及成本控制。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實踐環節。
• 在實時實驗室環境中的實際操作實施。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以進行安排。

LangGraph 是一個用於編排基於圖結構的 LLM 工作流的框架，支持分支、工具調用、記憶力和可控執行。

這門由導師主導的實訓課程（線上或線下）旨在幫助中級工程師和產品團隊將 LangGraph 的圖邏輯與 LLM Agent 循環結合起來，構建動態且上下文感知的應用程序，例如客戶服務 Agent、決策樹和信息檢索系統。

通過本課程的培訓，參與者將能夠：

• 設計協調 LLM Agent、工具和記憶力的基於圖的工作流。
• 實現條件路由、重試和回退機制以確保穩健執行。
• 在 Agent 循環中集成檢索、API 和結構化輸出。
• 評估、監控並強化 Agent 行為，確保其可靠性和安全性。

課程形式

• 互動式講座與引導討論。
• 沙盒環境中的指導實驗和代碼逐步解析。
• 基於場景的設計練習與同行評審。

課程自定義選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以進行安排。

LangGraph 是一個基於圖形的調度框架，能夠實現條件式、多步驟的 LLM 和工具工作流程，非常適合自動化及個人化內容流程。

這項由講師主導的現場培訓（線上或線下）針對中級行銷人員、內容策略師以及希望使用 LangGraph 實施動態分支電子郵件活動與內容生成流程的自動化開發者設計。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計帶有條件邏輯的圖形結構化內容及電子郵件工作流程。
• 整合 LLM、API 和資料來源以實現自動化個人化。
• 管理跨多步驟活動的狀態、記憶與上下文。
• 評估、監控並優化工作流程效能及交付成果。

課程格式

• 互動式講座與小組討論。
• 實作電子郵件工作流程與內容流程的上機操作實驗室。
• 針對個人化、分段與分支邏輯的情境模擬練習。

課程自訂選項

• 如需為本課程提出客製化培訓需求，請聯絡我們安排。

Le Chat Enterprise 是一套私人的 ChatOps 解決方案，為組織提供安全、可自訂且受治理的對話式 AI 功能，支援 RBAC、SSO、連接器及企業應用程式整合。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓方式。對象為希望部署、配置並治理 Le Chat Enterprise 的中階產品經理、IT 主管、解決方案工程師以及安全與合規團隊。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置並配置 Le Chat Enterprise，以實現安全部署。
• 啟用 RBAC、SSO 以及基於合規的控制機制。
• 將 Le Chat 與企業應用程式及資料儲存區整合。
• 設計並實施 ChatOps 的治理與管理操作手冊。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的實作操作。

課程客製化選項

• 如需針對本課程進行客製化培訓，請聯絡我們安排。

Mistral 是一個高性能的大型語言模型系列，專為大規模具成本效益的生產部署而優化。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，目標受眾為高級基礎設施工程師、雲端架構師和MLOps負責人，旨在幫助他們設計、部署並優化基於Mistral的架構，以實現最大吞吐量並最小化成本。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 為Mistral Medium 3實施可擴展的部署模式。
• 應用批處理、量化和高效服務策略。
• 在保持效能的同時優化推論成本。
• 為企業工作負載設計生產就緒的服務拓撲結構。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在實演環境中進行手動實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程請求客製化培訓，請聯繫我們以安排。