台北現場Industrial Automation培訓

這是一個由講師指導的現場培訓課程，可在台北（線上或現場）進行，適合中級到高級的工程師和技術人員，旨在學習如何為工業應用程式設計、操作和優化Fanuc和Epson機器人系統。 在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解Fanuc和Epson機器人的架構和功能。
• 編寫機器人運動、邏輯和感測器整合的程式。
• 實施安全協議和故障排除技術。
• 優化機器人工作流程以提高效率。

此由講師主導的現場培訓（線上或線下）旨在讓中級自動化工程師和控制系統設計師了解如何使用 Omron PLC 實施運動控制解決方案。 參加培訓後，參加者將能夠：

• 了解基本的運動控制概念及其應用。
• 在 Sysmac Studio 中配置運動硬體和軟體。
• 編程和優化單軸和多軸運動控制。
• 實施協調運動策略，包括插值和同步。

這種以講師為主導的台北現場培訓（在線或現場）面向希望掌握AB PLC基礎知識並將其應用於實際製造場景的初級到中級工程師和技術人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解AB PLC在製造業中的作用和應用。
• 使用 RSLogix 5000/Studio 5000 對 AB PLC 進行程式設計。
• 對 PLC 系統進行常見問題故障排除並執行維護。
• 為製造過程設計和實施 PLC 控制系統。
• 通過實際專案展示對PLC程式設計的熟練程度。

這種由講師指導的現場培訓<現場>（在線或現場）面向希望提高 Omron PLC 程式設計、HMI 配置、運動控制和安全系統技能的中級程式師。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Sysmac Studio 對 Omron PLC 進行配置和程式設計。
• 瞭解並在梯形圖邏輯和結構化文本程式設計中應用IEC概念。
• 為單軸和協調運動開發運動控制程式。
• 使用 NA 系列建立 HMI 介面，並將其與 Sysmac 控制器整合。
• 使用 NX 系列安全硬體實施和類比安全標準和程式。

CANoe is a comprehensive software tool developed by Vector that is used for the development, testing, and analysis of in-vehicle networks and ECUs, especially those using the CAN (Controller Area Network) protocol.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level automotive engineers and testers who wish to use CANoe to simulate, test, and analyze CAN-based communication systems..By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure CANoe and its components
• Understand CAN protocol fundamentals and message framing
• Create simulations for ECUs and CAN networks using CAPL scripting
• Monitor, analyze, and debug CAN traffic effectively

本課程向學生介紹可編程邏輯控制器（PLC）的基礎知識。在討論了PLC的基本概念之後，基本的梯形圖指令在Industrial Automation任務中學習和實踐。受眾 - 電氣專家 - 機械工程師 - 對Industrial Automation感興趣的程序員

This instructor-led, live training in 台北 (online or onsite) is aimed at beginner-level automation engineers and enthusiasts who wish to learn the fundamentals of PLC ladder programming and apply it in industrial and personal projects. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basic concepts and applications of PLCs in automation systems.
• Write simple and advanced ladder programs using logical functions and memory management.
• Integrate PLCs with networks for broader system applications.
• Apply learned skills to create and test real-world automation scenarios.

智慧機器人是一個 Artificial Intelligence (AI) 系統，它可以從其環境和經驗中學習，並在這些知識的基礎上構建其能力。Smart Robots 可以與人類合作，與他們一起工作並從他們的行為中學習。此外，他們不僅能夠完成體力勞動，還能完成認知任務。除了物理機器人之外，Smart Robots也可以純粹基於軟體，作為軟體應用程式駐留在計算機中，沒有移動部件或與世界的物理交互。 在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習用於對不同類型的機械 Smart Robots 進行程式設計的不同技術、框架和技巧，然後應用這些知識來完成他們自己的智慧機器人專案。 本課程分為 4 個部分，每個部分包括為期三天的講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。每個部分都將以一個實用的實踐項目結束，讓參與者練習和展示他們所獲得的知識。 本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。ROS（機器人操作系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互
• 瞭解並實施支撐 Smart Robots 的軟體元件
• 構建和操作類比機械智慧機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、抓取、導航並與人類互動
• 通過 Deep Learning 擴展智慧機器人執行複雜任務的能力
• 在實際場景中測試智能機器人並排除故障

觀眾

• 開發人員
• 工程師

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意

• 要定製本課程的任何部分（程式設計語言、機器人模型等），請聯繫我們進行安排。