台灣現場AI for DevOps培訓

GitHub Copilot 是一個 AI 驅動的編碼助手，幫助自動化開發任務，包括 DevOps 操作，如編寫 YAML 配置、GitHub Actions 和部署腳本。

這是一個由講師指導的培訓（線上或線下），適合初級到中級專業人士，他們希望使用 GitHub Copilot 來簡化 DevOps 任務，提升自動化水平，並提高生產力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 GitHub Copilot 協助進行 Shell 腳本編寫、配置和 CI/CD 管道。
• 在 YAML 文件和 GitHub Actions 中利用 AI 代碼補全功能。
• 加速測試、部署和自動化工作流程。
• 在理解 AI 限制和最佳實踐的基礎上，負責任地使用 Copilot。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手操作。

課程定制選項

• 如需定制此課程的培訓，請聯繫我們安排。

一個完全使用開源工具構建的AIOps管道，讓團隊能夠在生產環境中設計具有成本效益且靈活的可觀察性、異常檢測和智能告警解決方案。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用Prometheus、ELK、Grafana和自定義ML模型構建和部署端到端AIOps管道的高級工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 僅使用開源組件設計AIOps架構。
• 從日誌、指標和追蹤中收集並標準化數據。
• 應用ML模型來檢測異常並預測事件。
• 使用開源工具自動化告警和補救。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

AI驅動的QA自動化通過生成智能測試案例、優化回歸覆蓋率，並將智能質量閘門整合到CI/CD管道中，從而增強了傳統測試，實現了可擴展且可靠的軟件交付。

這門由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級QA和DevOps專業人員，旨在幫助他們應用AI工具來自動化和擴展持續集成和部署工作流程中的質量保證。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用AI驅動的自動化平台生成、優先排序和維護測試。
• 將智能QA閘門整合到CI/CD管道中，以防止回歸。
• 使用AI進行探索性測試、缺陷預測和測試不穩定性分析。
• 在快速變化的敏捷項目中優化測試時間和覆蓋率。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

企業AIOps平台如Splunk、Moogsoft和Dynatrace提供了強大的功能，用於在大規模IT環境中檢測異常、關聯警報並自動化響應。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）針對希望將AIOps工具整合到其現有可觀測性堆棧和操作工作流程中的中級企業IT團隊。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置並將Splunk、Moogsoft和Dynatrace整合到統一的AIOps架構中。
• 使用AI驅動的分析，關聯分佈式系統中的指標、日誌和事件。
• 通過內建和自定義工作流程自動化事件檢測、優先級排序和響應。
• 在企業規模上優化性能、減少MTTR並提高操作效率。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實踐。

課程定制選項

• 如需為本課程請求定制培訓，請聯繫我們進行安排。

LLMs和自主代理框架如AutoGen和CrewAI正在重新定义DevOps团队如何通过模拟人类协作和决策来自动化任务，例如变更跟踪、测试生成和警报分类。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望设计和实施由大型语言模型（LLMs）和多代理系统驱动的DevOps自动化工作流程的高级工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 将基于LLM的代理集成到CI/CD工作流程中，实现智能自动化。
• 使用代理自动化测试生成、提交分析和变更摘要。
• 协调多个代理进行警报分类、生成响应和提供DevOps建议。
• 使用开源框架构建安全且可维护的代理驱动工作流程。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

AIOps（人工智慧用於IT運營）正越來越多地用於在事件發生前進行預測，並自動化根本原因分析（RCA），以最小化停機時間並加速解決問題。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）旨在為希望使用AIOps工具和機器學習模型來實施預測分析、自動化修復並設計智能RCA工作流程的高級IT專業人員提供指導。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 構建和訓練ML模型以檢測導致系統故障的模式。
• 基於多源日誌和指標相關性自動化RCA工作流程。
• 將警報和修復流程整合到現有平台中。
• 在生產環境中部署和擴展智能AIOps管道。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

DevSecOps 與 AI 整合是一種將人工智慧應用於 DevOps 管線的實踐，旨在主動檢測漏洞、執行安全策略，並在軟體交付生命週期中自動化應對措施。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對中級 DevOps 和安全專業人員，他們希望應用基於 AI 的工具和實踐來增強開發和部署管線中的安全自動化。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 將 AI 驅動的安全工具嵌入 CI/CD 管線。
• 使用 AI 驅動的靜態和動態分析，更早地檢測問題。
• 自動化機密檢測、代碼漏洞掃描和依賴風險分析。
• 使用智能技術啟用主動威脅建模和政策執行。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。

Prometheus 和 Grafana 是現代基礎設施中廣泛採用的可觀測性工具，而機器學習則通過預測性和智能洞察來增強這些工具，以自動化運營決策。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望通過整合 AIOps 實踐，使用 Prometheus、Grafana 和機器學習技術來現代化其監控基礎設施的中級可觀測性專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置 Prometheus 和 Grafana 以實現跨系統和服務的可觀測性。
• 收集、存儲和可視化高質量的時間序列數據。
• 應用機器學習模型進行異常檢測和預測。
• 基於預測洞察構建智能警報規則。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

AI for DevOps 是將人工智能應用於持續集成、測試、部署和交付過程，通過智能自動化和優化技術來增強這些流程。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對中級DevOps專業人士，他們希望將AI和機器學習融入其CI/CD管道中，以提高速度、準確性和質量。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 將AI工具整合到CI/CD工作流程中，實現智能自動化。
• 應用基於AI的測試、代碼分析和變更影響檢測。
• 利用預測洞察優化構建和部署策略。
• 使用AI增強的反饋循環實現可追溯性和持續改進。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

AIOps（IT运营人工智能）是一种应用机器学习和分析技术来自动化并改善IT运营的实践，特别是在监控、事件检测和响应方面。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望实施AIOps技术的中级IT运营专业人员，旨在通过智能自动化关联指标和日志、减少警报噪音，并提高可观测性。

通过本培训，学员将能够：

• 理解AIOps平台的原理和架构。
• 跨日志、指标和追踪数据关联，识别根本原因。
• 通过智能过滤和噪音抑制减少警报疲劳。
• 使用开源或商业工具自动监控和响应事件。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。