聯繫我們
 課程時長 14 時間:

課程簡介

AI 驅動合規的簡介

  • 持續合規的核心概念
  • AI 在現代治理工作流程中的角色
  • 快速部署環境中的合規挑戰

理解合規政策與標準

  • 安全、監管及授權要求
  • 將義務映射至自動化檢查
  • 將複雜政策轉換為機器可讀規則

CI/CD 中的 AI 政策強制執行

  • 將 AI 驗證任務整合至流水線
  • 使用預測模型標記最高風險的違規項目
  • 自動化修復建議

自動偵測合規漂移

  • 監控設定與基礎架構變更
  • 識別預期狀態與觀察狀態之間的差距
  • 觸發警報與更正工作流程

AI 在安全與授權合規中的应用

  • 運用智慧分析掃描依賴項
  • 利用機器學習識別授權不相容問題
  • 主動偵測新興安全風險

合規報告與稽核準備

  • 生成即時合規儀表板
  • 自動產生適合稽核的相關文件
  • 維持建置與部署過程中的可追溯性

企業採用治理策略

  • 在團隊間擴展合規自動化
  • 建立組織內的護欄與治理機制
  • 建立合規智慧的持續改進循環

進階情境與整合模式

  • 將 AI 合規工具與 DevSecOps 流水線對齊
  • 支援混合式與多雲端架構
  • 將政策引擎整合至現有平台

總結與後續步驟

最低要求

  • 了解 CI/CD 概念
  • 具備 DevOps 或 SecOps 工作流程經驗
  • 熟悉安全或合規實務

目標受眾

  • DevOps 工程師
  • 合規官
  • SecOps 與 DevSecOps 團隊

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類