AI驅動的可觀測性：從日誌到LLM驅動的洞察培訓

Google Antigravity 是一個代理式開發環境，旨在打造能夠透過 Gemini 3 的多模態能力，進行規劃、推理、編碼並執行動作的全能自主代理。

本課程為講師帶領的現場培訓（線上或現場進行），專為希望利用 Gemini 3 與 Antigravity 環境設計、建置並部署自主代理的高階技術專業人士而設計。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 建立利用 Gemini 3 進行推理、規劃與執行的自主工作流程。
• 在 Antigravity 中開發能夠分析任務、撰寫程式碼並與工具互動的代理。
• 將 Gemini 驅動的代理整合至企業系統與 API 中。
• 在複雜環境中優化代理的行為、安全性與可靠性。

課程形式

• 專家示範結合互動式討論。
• 自主代理開發的實作探索。
• 使用 Antigravity、Gemini 3 及支援雲端工具的實際實施。

課程客製化選項

• 如果您的團隊需要特定領域的代理行為或客製化整合，請聯繫我們以量身打造該計畫。

Google Antigravity 是一個用於實驗長存代理（long-lived agents）與湧現互動行為的進階框架。

此課程為由講師主導的實境訓練（線上或現場），專為希望設計、分析並最佳化具備記憶保留、回饋改善及長期演進能力之代理的高階專業人士打造。

完成本課程後，學員將獲得以下技能：

• 設計長期記憶結構以實現代理的持續運作。
• 實施有效的回饋迴路以塑造代理行為。
• 評估學習軌跡與模型漂移。
• 將記憶機制整合至複雜的多代理生態系統中。

課程形式

• 專家引導的討論搭配技術示範。
• 透過結構化設計挑戰進行實作探索。
• 將概念應用於模擬代理環境。

課程客製化選項

• 若貴機構需要客製化內容或特定案例範例，請聯繫我們以客製化此訓練。

Mastra 是一個框架，支援 AI 代理程式、API、企業應用程式以及外部數據系統之間的深度整合。

此課程為由導師帶領的實作培訓（線上或線下），對象是希望建立可靠、安全且可擴展的 Mastra 代理程式與更廣泛企業生態系統之間整合的中階工程師。

完成本培訓後，學員將具備以下能力：

• 實作基於 API 的整合，連接 Mastra 代理程式與外部服務。
• 將企業數據系統和工具連線至自動化代理工作流程。
• 應用安全的數據交換與身份驗證最佳實踐。
• 設計可擴展、易維護且具備生產環境可用性的整合架構層。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 實作整合工程與 API 練習。
• 透過真實企業情境進行實驗室實作。

課程客製化選項

• 可依需求提供客製化的 API 情境、企業系統映射或數據整合工作坊。

AgentCore提供記憶持久化、安全的程式碼解譯器以及瀏覽器工具，使AI代理能夠交付互動性、動態且具情境感知能力的體驗。

此課程為導師帶領的實地培訓（線上或線下），旨在幫助中高級技術人員設計並部署具備長期情境保留、即時計算及直接操作網頁UI能力的AI代理。

完成培訓後，學員將能夠：

• 為有狀態且具情境感知的工作流實作AgentCore記憶。
• 利用安全的程式碼解譯器進行動態計算與轉換。
• 整合瀏覽器工具，以實現即時數據擷取與UI互動。
• 為分析、客戶支援及研究場景設計互動式代理。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• AgentCore記憶與工具的實作演練。
• 分析、自動化及客戶支援場景的案例分析。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請與我們聯繫安排。

AgentCore Runtime 與 Gateway 是一套 AWS 服務組合，用於打包、部署 AI 代理，並將其安全地暴露給外部系統。它提供簡化的集成機制。

這門由講師指導的培訓課程（線上或線下）面向中級工程師團隊，旨在幫助他們通過掌握 AgentCore Runtime 進行部署，以及使用 Gateway 實現安全連接和 API 集成，從代理原型過渡到生產環境。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 搭建 AgentCore Runtime 環境，並打包代理以供部署。
• 透過 Gateway 公開代理，使用經過身份驗證、限流的端點。
• 使用穩定協議將外部工具和 API 集成到代理工作流程中。
• 為生產環境運營設置可觀測性、日誌記錄和使用量監控。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 結合 Runtime 部署和 Gateway 集成的實作實驗室。
• 專注於可靠性、安全性和發布的實踐練習。

課程客製化選項

• 如需為本課程請求客製化培訓，請聯絡我們安排。

Antigravity 是一個旨在開發 AI 驅動、代理優先（Agent-First）應用程式的開發平台。

這是由導師帶領的現場培訓（線上或現場進行），專為中階開發者設計，適合希望在 Antigravity 環境中使用自主 AI 代理構建實際應用程式的開發人員。

完成此培訓後，參與者將具備以下能力：

• 開發依賴自主及協作式 AI 代理的應用程式。
• 使用 Antigravity IDE、編輯器、終端機和瀏覽器進行端到端開發。
• 透過 Agent Manager 管理多代理工作流程。
• 將代理功能整合到生產級軟體系統中。

課程形式

• 結合深入演示的混合式講授。
• 大量的實作練習與指導性練習。
• 在 Antigravity 實際環境中進行真實的實現工作。

課程客製化選項

• 如需與您的開發技術棧相符的客製化內容，請與我們聯繫以安排此培訓的客製化版本。

Google Antigravity 是一款代理優先的開發環境，旨在透過智慧自動化來簡化工程工作流程。

這門由講師主導的即時訓練（線上或現場）專為初級實務人員設計，讓學員探索 Antigravity 的基礎知識，並理解代理驅動的編碼環境如何提升生產力。

完成此訓練後，學員將能夠：

• 安裝並設定 Google Antigravity。
• 瀏覽並理解編輯器檢視（Editor View）與管理器檢視（Manager View）。
• 有效地與代理協作，以自動化簡單的開發任務。
• 使用 Antigravity 生成、修飾及管理專案檔案。

課程形式

• 講師講解並輔以即時示範。
• 聚焦於代理實作操作的引導式練習。
• 在受控實驗環境中實際探索 Antigravity 的核心功能。

課程客製化選項

• 若您有此訓練的客製化版本需求，請聯繫我們以安排客製化課程。

Google Antigravity 是一個用於建立能夠與網頁應用、瀏覽器環境及多介面工作流程互動的代理（Agent）的平台。

本課程為由講師主導的即時訓練（線上或現場進行），專為希望使用 Google Antigravity 建置、自動化並測試瀏覽器端工作流程的中階專業人士設計。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 建立能在瀏覽器介面中與網頁應用互動的代理。
• 自動化橫跨不同瀏覽器情境的端到端工作流程。
• 在 UI 驅動的環境中驗證並排解代理的行為問題。
• 利用 Antigravity 實施跨介面自動化策略。

課程形式

• 結合示範的引導式教學。
• 實作性動手練習與情境式演練。
• 在互動式實驗環境中建置代理工作流程。

課程客製化選項

• 若有客製化培訓需求，請聯繫我們，以便根據您的目標調整課程內容。

AgentCore透過提供一套針對大規模部署量身打造的統一服務，簡化了全托管AI代理的建構、增強與監控流程。

此課程為教師授課的線上或線下培訓，面向初級至中級實踐者，旨在幫助學員透過AgentCore獲得創建生產就緒AI代理的實務經驗。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解AgentCore在AI代理開發方面的核心能力。
• 使用托管服務設計並配置簡單的AI代理。
• 整合工作流程以增強代理功能。
• 部署並監控生產環境中的AI代理。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 使用AgentCore服務的動手實驗室。
• 從代理概念到部署的引導練習。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。

這是由講師帶領的實時培訓（線上或線下），面向希望使用 Mastra 構建可擴展、可觀察 AI 系統的中級軟體開發人員和工程團隊。

完成本培訓後，參加者將能夠：

• 理解 Mastra 的架構，及其如何與 LLM 和外部 API 整合。
• 使用 TypeScript 設計和實現 AI 代理和工作流。
• 利用 Mastra 的可觀察性和記憶工具，監控並優化代理效能。
• 藉助 Mastra 的框架特性，部署具備生產級別的 AI 應用。

Mastra 是一個框架，提供結構化工具來評估、除錯和確保在複雜工作流程中運作的 AI 代理之可靠性。

此培訓由講師主導，可線上或線下進行。旨在幫助中階實務工作者嚴格測試代理行為，提升可靠性，並實施可衡量的評估流程。

完成此課程後，學員將能自信地：

• 應用除錯技術來識別和修正代理行為問題。
• 使用結構化指標、基準和品質分數來評估代理。
• 實施追蹤可靠性、漂移和幻覺的工具和工作流程。
• 設計品質保證策略，確保代理表現一致且可預測。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實際除錯與評估練習。
• 使用可觀察性工具對代理行為進行實時實驗室分析。

課程自訂選項

• 可依需求安排客製化的可靠性測試情境及產業特定的品質保證方法。

Mastra 是一個運作框架，旨在簡化生產環境中 AI 代理的部署、擴展及生命週期管理。

此課程為講師指導的實作培訓（提供線上或線下模式），主要對象為需要將 AI 代理可靠且高效地整合至生產系統的中級至高級技術專業人員。

完成本課程後，學員將具備以下能力：

• 將基於 Mastra 的 AI 代理部署至受控的生產級環境。
• 利用平台原生基礎設施，對代理進行水平與垂直擴展。
• 實施可觀測性數據管道，以追蹤代理行為及效能。
• 最佳化執行階段組態，以降低延遲、成本及運作風險。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 聚焦於真實部署場景的實作練習。
• 使用容器化及協調環境進行實作實驗室演練。

課程客製化選項

• 可依需求提供主題、實作實驗室或產業特定場景的客製化服務。

Mastra 是一個框架，能夠在分佈式系統中運作的多個 AI 代理之間實現複雜的工作流程自動化和協調。

這門由講師指導的現場培訓（線上或線下）旨在幫助初級從業者設計、編排並大規模操作多代理工作流程。

通過完成此培訓，參與者將獲得以下技能：

• 使用 Mastra 的編排功能設計複雜的工作流程。
• 協調多個執行平行或依賴任務的代理。
• 實施工作流程執行的監控和調試工具。
• 優化編排邏輯以提高可靠性、吞吐量和自動化效率。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 實作工作流程設計與自動化練習。
• 在容器化的實操實驗室環境中進行實踐實施。

課程定制選項

• 可根據需求提供自定義的自動化場景、企業集成或工作流程模式。

Google Antigravity 是一個以代理（Agent）為核心的開發平台，用於編排、監督和協調由 AI 驅動的程式碼開發與自動化工作流。

本課程為導師主導的實戰訓練（可線上或線下進行），旨在幫助中級專業人員設計、管理和優化 Google Antigravity 中的多代理工作流。

完成本課程後，學員將具備以下技能：

• 在 Manager 介面中設定代理職責與協作編排管線。
• 生成並解讀 Antigravity 產出物，包括任務清單、計劃、日誌及瀏覽器錄製內容。
• 實施驗證策略，確保代理的操作保持透明且可審計。
• 優化多代理協作，以應對複雜的開發與運營任務。

課程形式

• 引導式講解與實用演示。
• 聚焦實際工作流挑戰的場景化演練。
• 在活躍的 Antigravity 工作區中進行動手實驗。

課程客製化選項

• 若您需要此課程的客製化版本，請聯繫我們討論客製化選項。

Antigravity 是一個代表先進代理驅動（agent-driven）開發工作流程的框架。

本課程為由講師主導的現場訓練（可線上或現場進行），專為中高級專業人士設計，旨在協助學員驗證、核實並確保 AI 代理在 Antigravity 驅動環境中所產出結果的安全性與正確性。

完成本課程後，學員將能夠：

• 評估代理生成的程式碼工件的準確性與安全性。
• 運用結構化技術來驗證代理執行的任務。
• 有效分析瀏覽器錄製內容並追蹤代理活動。
• 套用 QA（品質保證）與安全原則，以確保代理工作流程的可靠性。

課程形式

• 由講師引導的技術簡報與討論。
• 針對真實代理工作流程進行驗證的實作練習。
• 在受控實驗環境中進行手動測試與驗證。

課程自訂選項

• 可依需求調整情境、工作流程及測試範例。