LLMOps：生產環境的大型語言模型運作與治理培訓

Vertex AI 提供了先進的工具，用於微調大型模型及管理提示詞，使開發人員和數據團隊能夠透過內建的函式庫與服務，優化模型準確度、簡化迭代工作流程，並確保嚴謹的評估。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓，適合希望利用監督式微調、提示詞版本控制及 Vertex AI 中的評估服務，來提升生成式 AI 應用程式效能與可靠性的初級至進階從業者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在 Vertex AI 中應用監督式微調技術於 Gemini 模型。
• 實作包含版本控制與測試的提示詞管理工作流程。
• 利用評估函式庫對 AI 效能進行基準測試與優化。
• 在生產環境中部署並監控改善後的模型。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 搭配 Vertex AI 微調與提示詞工具的實作實驗室。
• 企業模型優化的案例研究。

課程客製化選項

• 如需為本課程提出客製化培訓請求，請聯繫我們以進行安排。

這門在 台灣（線上或線下）舉辦的現場培訓旨在幫助進階 AI 工程師、開發者和數據分析師掌握提示工程策略，以最大化 DeepSeek LLM 在實際應用中的成效。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 編寫高級提示以優化 AI 回應。
• 控制和微調 AI 生成的文字，確保準確性和一致性。
• 運用提示鏈接和上下文管理技術。
• 減輕偏差並提升提示工程中的道德 AI 使用。

本課程為在台灣舉辦、有導師指導的實戰培訓（線上或線下），主要面向希望將LLM和AI整合至監控、警報處理及事件分析工作流程的可觀測性工程師和SRE工程師。

AIOps（IT運作的AI）正被廣泛用於在事件發生前進行預測，並自動化根因分析（RCA），以減少停機時間並加快解決速度。

此為由講師帶領的現場培訓（線上或線下），目標對象為希望使用 AIOps 工具和機器學習模型來實現預測性分析、自動化修復及設計智能 RCA 工作流的高階 IT 專業人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 建構和訓練 ML 模型，以檢測導致系統故障的模式。
• 基於多來源日誌與指標的關聯性，自動化 RCA 工作流。
• 將警報與修復流程整合至現有平台。
• 在生產環境中部署並擴展智能 AIOps 管線。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的實作環節。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

AIOps（IT營運的人工智慧）是一種運用機器學習和分析技術，自動化並改善IT營運的實踐方法，特別是在監控、事件偵測與應變等領域。

本課程由講師帶領進行即時培訓（線上或線下），適合具備中階技能的IT營運專業人員，協助您運用AIOps技術關聯指標與日誌數據，降低告警雜訊，並透過智慧自動化提升可觀察性。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解AIOps平台的核心原則與架構。
• 關聯日誌、指標與追蹤資料，以找出根本原因。
• 透過智慧過濾與雜訊抑制，減少告警疲勞。
• 運用開源或商業工具，自動化監控與事件應變流程。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實作。
• 於即時實驗室環境中進行實作演練。

課程客製化選項

• 如需為本課程安排客製化培訓，請與我們聯繫。

AIOps 管線完全採用開源工具建置，讓團隊能夠設計具成本效益且靈活的解決方案，用於生產環境中的可觀測性、異常檢測與智能警報。

此課程由講師帶領並提供實作訓練（線上或線下），主要對象為希望使用 Prometheus、ELK、Grafana 以及自訂機器學習模型等工具來建置並部署端到端 AIOps 管線的進階工程師。

完成本課程後，學員將能夠：

• 僅利用開源元件設計 AIOps 架構。
• 收集並標準化來自日誌、指標和追蹤的數據。
• 應用機器學習模型檢測異常並預測事件。
• 使用開源工具自動化警報與修復流程。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

此授課式培訓於 台灣 進行（線上或線下），旨在幫助SRE和DevOps工程師設計、建置並安全部署用於自主IT營運的AI代理。

Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace 等企業級 AIOps 平台提供強大功能，可在大規模 IT 環境中檢測異常、關聯警報並自動化響應。

此類培訓由講師現場授課（可線上或線下進行），適合希望將 AIOps 工具整合至現有可觀測性堆疊及營運工作流的初階以上企業 IT 團隊。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 配置並整合 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace 到統一的 AIOps 架構中。
• 使用 AI 驅動的分析技術，在分散式系統中關聯指標、日誌與事件。
• 透過內建與自訂工作流，自動化事故檢測、優先級排序與響應流程。
• 優化效能，降低 MTTR（平均修復時間），提升企業規模下的營運效率。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實作環節。
• 於即時實驗室環境中進行實作演練。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們安排事宜。

生成式 AI 是一種技術，能根據結構化的提示（prompt），產生新的內容，例如文字、報告與建議。

本課程由講師帶領，提供線上或線下培訓，適合初階至中階的企業專業人士。學員將學習運用生成式 AI 與提示工程，提升工作環境中的生產力、溝通效率與決策品質。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 與提示工程的核心理念。
• 為各種業務情境設計有效的提示。
• 將 AI 工具整合至行政、分析與專業工作流。
• 在企業環境中，實踐符合倫理與負責任的 AI 使用最佳實務。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 實作練習與案例研究。
• 動手操作 AI 工具。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們安排。

生成式 AI 是一種基於提示和數據創建新內容（如文本、圖像及建議）的技術。

本課程為講師現場引導的實戰培訓，提供線上或線下形式，旨在幫助初級至中級的醫療專業人員運用生成式 AI 與提示工程，提升醫療環境下的工作效率、準確性與溝通質量。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 與提示工程的基礎知識。
• 運用 AI 工具簡化臨床、行政及研究工作。
• 確保在醫療領域中倫理、安全且合規地使用 AI。
• 優化提示詞，以獲得一致且準確的結果。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 實戰練習與案例研究。
• 親手操作實驗，熟悉 AI 工具。

課程自定義選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

Prometheus 和 Grafana 是現代基礎設施中廣泛採用的可觀察性工具，而機器學習則通過預測性和智能洞察來增強這些工具，從而自動化運營決策。

本講師主導的實時培訓（線上或線下）旨在幫助初級以上的可觀察性專業人士，通過整合使用 Prometheus、Grafana 和 ML 技術實施 AIOps 實踐，實現監控基礎設施的現代化。

完成本課程後，學員將能夠：

• 配置 Prometheus 和 Grafana，以實現跨系統和服務的可觀察性。
• 收集、存儲和可視化高質量的時間序列數據。
• 應用機器學習模型進行異常檢測和預測。
• 基於預測洞察構建智能告警規則。

課程格式

• 互動式授課與討論。
• 大量的練習與實操。
• 在實時實驗環境中進行動手實施。

課程定製選項

• 如需為本課程申請定製培訓，請聯繫我們以安排。

提示工程是指設計和優化提示，以從大型語言模型獲得所需的輸出。

本課程由導師主導進行直播（線上或線下），旨在幫助初級學員學習基礎提示設計技術，並將其應用於常見任務。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 解釋為什麼提示工程很重要以及它如何創造價值。
• 為各種簡單任務設計清晰、有效的提示。
• 應用基本的提示模式和模板來改善輸出結果。
• 評估和迭代提示，減少錯誤和不想要的回應。

課程格式

• 短小的互動式講座與實例演示。
• 導師指導的動手提示練習。
• 小組討論與快速反饋循環。

課程客製化選項

• 如需為本課程要求客製化培訓，請聯繫我們以安排。

此由講師主導的現場培訓在台灣（線上或線下）進行，旨在幫助安全工程師和ML工程師識別、測試並防禦對ML模型和LLM驅動應用程序的攻擊。

這項在台灣（線上或線下）由講師帶領的實時培訓，旨在幫助初級到高級開發人員和研究員創作有效的提示，以從ChatGPT中獲得所需的回應。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解ChatGPT等AI模型的提示工程原則。
• 設計有效引導AI產生預期結果的提示。
• 在撰寫提示時應用道德考慮。
• 預測並適應不斷變化的AI互動格局。

此種由講師主導的培訓課程（線上或線下），旨在協助初級至中階的客戶支援專業人員、聊天機器人開發人員及自動化工程師，透過提示工程來最佳化由 AI 驅動的客戶互動。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解提示工程在 AI 驱动的客戶互動中的角色。
• 最佳化聊天機器人的提示，以提升用戶參與度和滿意度。
• 有效運用 AI 模型來處理客戶查詢並自動化回應。
• 為複雜的工作流程、升級處理及問題解決設計提示。
• 確保 AI 互動的倫理性，並減少自動化客戶服務中的偏見。