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課程時長 14 時間:
課程簡介
企業級 AIOps 平台簡介
- 企業可觀察性與 AIOps 演進概覽
- Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace 在 AIOps 生態系統中的定位
- 功能比較:優勢、整合能力及使用案例
使用 Splunk 進行 AIOps 應用
- 從多元來源攝取指標、日誌和事件
- 建立搜尋、儀表板及警報以獲取即時洞察
- 使用 Splunk ITSI 進行異常偵測及服務健康度評分
運用 Moogsoft 實現運營智慧
- Moogsoft AIOps 的架構與部署
- 噪音減低、去重及警報關聯
- 事故工作流自動化與資訊豐富化(Enrichment)
借助 Dynatrace 實現端到端可觀察性
- OneAgent 部署及服務自動發現
- 使用 Davis AI 進行根因偵測及預測性問題警報
- 雲原生監控、SLO(服務等級目標)及服務流程分析
整合 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace
- 跨平台數據整合與 API 應用
- 統一的事故管理與升級路徑
- 透過儀表板和警報管線集中化洞察資訊
設計可擴展的 AIOps 工作流
- 在工具鏈中實施自我修復自動化
- 定義 KPI 及 AIOps 效能報告
- 治理、存取控制及審計合規性
案例研究與企業應用場景
- 來自金融、電信及零售業的真實世界案例
- 評估採用 AIOps 的投資回報率 (ROI)
- 規劃階段性推展及變更管理
總結與後續步驟
最低要求
- 具備 IT 運營或監控平台經驗
- 熟悉企業級可觀察性工作流
- 對警報、指標及日誌有基本理解
目標受眾
- 負責服務可靠性的 IT 經理
- 企業監控與可觀察性團隊
- 運營架構師及基礎設施負責人