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 課程時長 14 時間:

課程簡介

企業級 AIOps 平台簡介

  • 企業可觀察性與 AIOps 演進概覽
  • Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace 在 AIOps 生態系統中的定位
  • 功能比較:優勢、整合能力及使用案例

使用 Splunk 進行 AIOps 應用

  • 從多元來源攝取指標、日誌和事件
  • 建立搜尋、儀表板及警報以獲取即時洞察
  • 使用 Splunk ITSI 進行異常偵測及服務健康度評分

運用 Moogsoft 實現運營智慧

  • Moogsoft AIOps 的架構與部署
  • 噪音減低、去重及警報關聯
  • 事故工作流自動化與資訊豐富化(Enrichment)

借助 Dynatrace 實現端到端可觀察性

  • OneAgent 部署及服務自動發現
  • 使用 Davis AI 進行根因偵測及預測性問題警報
  • 雲原生監控、SLO(服務等級目標)及服務流程分析

整合 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace

  • 跨平台數據整合與 API 應用
  • 統一的事故管理與升級路徑
  • 透過儀表板和警報管線集中化洞察資訊

設計可擴展的 AIOps 工作流

  • 在工具鏈中實施自我修復自動化
  • 定義 KPI 及 AIOps 效能報告
  • 治理、存取控制及審計合規性

案例研究與企業應用場景

  • 來自金融、電信及零售業的真實世界案例
  • 評估採用 AIOps 的投資回報率 (ROI)
  • 規劃階段性推展及變更管理

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備 IT 運營或監控平台經驗
  • 熟悉企業級可觀察性工作流
  • 對警報、指標及日誌有基本理解

目標受眾

  • 負責服務可靠性的 IT 經理
  • 企業監控與可觀察性團隊
  • 運營架構師及基礎設施負責人

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類