課程簡介

Agentic AI與自主決策簡介

  • 什麼是Agentic AI?
  • 自主決策的關鍵組件
  • 傳統AI與自治理AI代理的對比

自主AI代理的架構

  • 理解多代理系統
  • 強化學習與決策模型
  • 設計具有適應性和自我改進能力的AI代理

在業務與自動化中實施自主AI

  • 將AI代理集成到企業工作流程中
  • AI驅動的決策自動化案例研究
  • 優化業務運營中的AI驅動效率

AI代理的推理與規劃

  • 基於知識的決策模型
  • 目標導向的推理與行動選擇
  • 處理自主AI中的不確定性

優化AI決策流程

  • 爲實際應用擴展自主AI
  • 爲複雜決策環境調整AI性能
  • 減少偏見並改善AI驅動結果

安全性、合規性與倫理考慮

  • 確保自主決策中的AI安全性
  • 法規框架與合規性
  • 負責任AI使用的最佳實踐

自主AI與決策的未來

  • 自學習AI代理的趨勢
  • 自主決策系統中的新興技術
  • 在各個行業中擴展Agentic AI應用

總結與下一步

最低要求

  • 具備AI驅動自動化的經驗
  • 熟悉強化學習和決策模型
  • 瞭解AI代理架構

受衆

  • 設計自主決策系統的AI開發者
  • 將AI代理集成到工作流程中的自動化專家
  • 使用AI優化決策的業務分析師
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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