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課程簡介
了解代理式人工智慧
- 定義代理系統和自主工作流。
- 比較代理式人工智慧與傳統自動化。
- 當前格局與新興能力。
企業準備與用例
- 跨行業的高影響用例。
- 評估可行性與投資回報率(ROI)。
- 基於代理的流程設計原則。
人工智慧增強型勞動力模式
- 任務級別增強與完全自動化的比較。
- 人機協作模式。
- 重新定義角色與技能架構。
治理、信任與風險管理
- 透明度與可解釋性期望值。
- 運營風險與系統可靠性。
- 道德與監管考量。
應變管理與採用策略
- 為領導者及團隊做好準備以應對由人工智慧驅動的轉型。
- 管理文化阻力與技能過渡。
- 建立全組織的人工智慧素養。
工作流整合與基礎設施
- 將代理式人工智慧連接至現有系統。
- 數據管道與編排需求。
- 監控與生命週期管理。
未來情境與戰略規劃
- 未來十年的工作場所演變。
- 新興職類別與能力。
- 長期規劃的戰略框架。
總結與下一步行動
最低要求
- 對組織數字轉型的理解。
- 具備業務流程分析經驗。
- 熟悉人工智慧術語。
受眾
- 企業高管。
- 人力資源主管。
- 創新經理。
14 小時
客戶評論 (3)
培訓師很有耐心,也非常樂於助人。他對主題非常瞭解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
課程 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
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知識與實踐的良好結合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI for Enterprise Applications
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理論與實踐的結合,以及高層與底層視角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
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