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課程簡介
理解Agentic AI
- 定義Agentic系統和自主工作流程
- 比較Agentic AI與傳統自動化
- 當前格局和新興能力
企業準備和用例
- 跨行業的高影響力用例
- 評估可行性和投資回報率
- 基於Agent的流程設計原則
AI增強的勞動力模型
- 任務級增強與完全自動化
- 人機協作模型
- 重新定義角色和技能架構
治理、信任和風險管理
- 透明度和可解釋性期望
- 操作風險和系統可靠性
- 倫理和法規考慮
應變管理和採用策略
- 爲領導者和團隊做好AI驅動的轉型準備
- 管理文化阻力和技能過渡
- 在組織內構建AI素養
工作流程集成和基礎設施
- 將Agentic AI與現有系統連接
- 數據管道和編排需求
- 監控和生命週期管理
未來場景和戰略規劃
- 未來十年的職場演變
- 新興崗位類別和能力
- 長期規劃的戰略框架
總結與下一步
最低要求
- 對組織數字化轉型的理解
- 具備業務流程分析經驗
- 熟悉AI術語
受衆
- 企業高管
- HR領導者
- 創新經理
14 小時
客戶評論 (3)
知識與實踐的良好結合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI for Enterprise Applications
機器翻譯
理論與實踐的結合,以及高層與底層視角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
機器翻譯
實踐練習
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI in Multi-Agent Systems
機器翻譯