課程簡介

Agentic AI 簡介

  • Agentic AI 是什麼?
  • 它與傳統 AI 模型的區別
  • 歷史演變與關鍵突破

Agentic AI 的核心能力

  • 自主決策與適應性
  • 長期規劃與自我改進
  • 多代理協作與溝通

Agentic AI 的實際應用

  • 企業中的 AI 驅動自動化
  • Agentic AI 在金融、醫療和客戶服務中的應用
  • 機器人技術和智能助手的用例

Agentic AI 的優勢與挑戰

  • 提升企業效率與可擴展性
  • 自主 AI 的潛在風險與限制
  • 負責任 AI 開發的策略

倫理與安全考慮

  • AI 安全與風險緩解策略
  • 解決 Agentic AI 中的偏見與問責問題
  • 監管與治理框架

Agentic AI 的未來

  • 自主 AI 研究與開發的趨勢
  • 企業如何爲 AI 驅動的轉型做準備
  • 擴展 AI 能力以應對實際應用

總結與下一步

最低要求

  • 對人工智能的基本理解
  • 熟悉人工智能在商業或技術中的應用

受衆

  • 探索AI驅動自動化的企業領導者
  • 分析AI採用的技術策略師
  • 對自主AI系統感興趣的AI愛好者
 7 時間:

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

Upcoming Courses

課程分類