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課程簡介
Agentic AI 簡介
- Agentic AI 是什麼?
- 它與傳統 AI 模型的區別
- 歷史演變與關鍵突破
Agentic AI 的核心能力
- 自主決策與適應性
- 長期規劃與自我改進
- 多代理協作與溝通
Agentic AI 的實際應用
- 企業中的 AI 驅動自動化
- Agentic AI 在金融、醫療和客戶服務中的應用
- 機器人技術和智能助手的用例
Agentic AI 的優勢與挑戰
- 提升企業效率與可擴展性
- 自主 AI 的潛在風險與限制
- 負責任 AI 開發的策略
倫理與安全考慮
- AI 安全與風險緩解策略
- 解決 Agentic AI 中的偏見與問責問題
- 監管與治理框架
Agentic AI 的未來
- 自主 AI 研究與開發的趨勢
- 企業如何爲 AI 驅動的轉型做準備
- 擴展 AI 能力以應對實際應用
總結與下一步
最低要求
- 對人工智能的基本理解
- 熟悉人工智能在商業或技術中的應用
受衆
- 探索AI驅動自動化的企業領導者
- 分析AI採用的技術策略師
- 對自主AI系統感興趣的AI愛好者
7 時間:
客戶評論 (3)
知識與實踐的良好結合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI for Enterprise Applications
機器翻譯
理論與實踐的結合,以及高層與底層視角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
機器翻譯
實務練習
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI in Multi-Agent Systems
機器翻譯