在阿里巴巴雲上建構 AI Agent培訓
在阿里巴巴雲上建構 AI Agent 是一門實用課程,教導您如何建立、測試及部署 AI Agent,並運用阿里雲服務。
此課程由講師親自指導,提供線上或線下直播培訓。對象為初階至中階的開發人員與雲端實踐者,旨在協助學員利用阿里雲建構能進行推理、檢索資訊、使用工具並支援業務工作流程的 AI Agent。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 理解阿里雲上 AI Agent 的核心建構模組。
- 為實用性 Agent 任務建立提示、工作流及工具整合。
- 使用企業內容建構簡單的檢索型 Agent。
- 在阿里雲上安全地部署及監控 AI Agent。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習與實作。
- 在實機實驗室環境中進行動手實作。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯繫我們以安排。
課程簡介
AI Agent 基礎與阿里雲服務
- 什麼是 AI Agent 以及它與標準聊天應用程式的差異
- 常見的企業應用案例,例如支援、知識輔助及任務自動化
- 核心 Agent 元件:模型、提示、工具、記憶及工作流
- 用於建構及託管 Agent 的相關阿里雲服務概覽
環境設定與首次模型互動
- 準備阿里雲帳戶、工作空間及存取憑證
- 檢索控制台、API 及基本開發環境設定
- 透過 Model Studio 或相關服務存取基礎模型
- 執行首次模型呼叫並驗證回應流程
建立簡單的 Agent 工作流
- 定義 Agent 的角色、任務範圍及預期輸出
- 撰寫清晰的提示與指令,以確保行為穩定可靠
- 管理使用者輸入、回應格式及基本對話流程
- 透過實際案例測試並優化 Agent
搭配檢索機制加入企業知識
- 從實用角度理解檢索增強生成 (RAG)
- 準備用於知識基礎建構的商業文件與內容
- 將 Agent 連接至知識來源以進行問答
- 評估回應是否準確、相關且可追溯
工具使用、部署與營運
- 啟用 Agent 呼叫外部工具、API 或輕量級雲端函式的能力
- 建構簡單的業務工作流,例如查詢、摘要或工單協助
- 以適當的存取控制將 Agent 部署以供內部使用
- 監控日誌、用量、品質與成本,並實施實用的營運保障措施
總結與實施規劃
- 回顧端到端的 Agent 架構與工作流
- 識別適合試點計劃的商業場景
- 規劃後續改進、治理及團隊採納的步驟
最低要求
- 具備雲端運算概念及 Web API 的基本理解
- 有使用雲端控制台及命令列工具的經驗
- 具備基本的 Python 程式設計經驗
目標受眾
- 想要在阿里雲上建構 AI 驅動應用程式的開發人員
- 正在探索 AI Agent 應用案例的雲端工程師及解決方案架構師
- 負責建構原型或部署智慧助手的技術團隊
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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- 應用審計可追溯性與監控實踐以滿足合規要求。
- 設定具備企業級控制的環境。
- 在大型組織中安全地推行 WrenAI。
課程格式
- 互動式講授與討論。
- 結合治理與安全配置的實務實驗室操作。
- 模擬企業部署情境的實作練習。
課程客製化選項
- 如需為本課程申請客製化培訓,請聯繫我們以安排事宜。
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課程格式
- 互動講授與討論。
- 結合遷移與採用規劃的實作練習。
- 關於對話式分析和嵌入式生成式 BI 的實踐實驗室訓練。
課程客製化選項
- 如需為此課程申請客製化培訓,請聯繫我們進行安排。
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- 評估自然語言轉譯為 SQL 輸出的準確度與可靠性。
- 應用提示微調技術以提升效能。
- 隨時間追蹤漂移及查詢行為。
- 透過日誌及可觀測性架構對 WrenAI 進行Instrumentation(工具化)。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 結合評估與微調技術的實作練習。
- 關於可觀測性與監控整合的實務實驗室。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯絡我們安排。
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課程形式
- 講師講解結合互動式演示。
- 基於場景的實踐練習,涵蓋真實辦公用例。
- 在指導下進行 AI 工作流的實操應用。
課程定製選項
- 如需與組織工作流程相匹配的個性化培訓,我們可以根據您的需求調整議程。
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- 清理並整理內部文檔以確保清晰度和一致性。
- 生成和優化政策、標準作業程序及指導方針。
- 為內部使用創建準確的常見問題解答和知識庫文章。
- 利用 AI 支持內容更新、版本控制和治理。
課程形式
- 講師主導的示範與互動討論。
- 使用真實文檔場景的實作練習。
- 專注於管理內部知識資產的實用活動。
課程客製化選項
- 可安排此培訓的客製化版本,以符合您組織的內容工作流程和文檔標準。
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完成本培訓後,參與者將獲得以下技能:
- 創建有效的 AI 輔助支持回應。
- 為常見查詢開發可重複使用的模板。
- 應用提示策略以獲取準確可靠的輸出。
- 利用 Qwen Chat 改善後續聯繫、升級流程和文檔工作流程。
課程格式
- 帶有實際示例的指導演示。
- 模擬真實支持場景的動手練習。
- 使用實時實驗室環境進行互動練習環節。
課程定制選項
- 可安排定制適應,以符合您組織的支持工作流程和溝通標準。
Qwen Chat 治理與職場負責任使用
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本課程為講師主導的實訓(線上或線下),對象為初級至中級專業人士,他們希望在其組織中制定、實施或監督 Qwen Chat 的負責任使用政策與治理框架。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 建立 Qwen Chat 採用的基礎治理實踐。
- 制定符合數據隱私要求的負責任使用指南。
- 設計安全且合規的提示詞(Prompt)使用框架。
- 實施監控、審計軌跡及執行機制。
課程格式
- 講師主導的討論,輔以真實案例。
- 政策制定練習與協作工作坊。
- 在實戰環境中進行治理情境的操作練習。
課程客製化選項
- 培訓可針對您組織的合規、治理與營運需求進行調整。
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14 小時Qwen Chat 是一款由 AI 驅動的分析和撰寫工具,旨在協助團隊提取洞察、總結複雜資料,並加速商業情報工作流程。
本課程為講師主導的 live training(線上或線下),目標受眾為希望利用 Qwen Chat 增強市場研究、競爭分析與策略報告能力的中階專業人士。
完成本課程後,參與者將能夠:
- 高效總結行業報告和大型文件。
- 生成清晰、結構化的競爭對比。
- 撰寫商業簡報、SWOT 分析和洞察摘要。
- 開發可加速情報收集的主提示工作流程。
課程形式
- 實例演示輔以引導式說明。
- 聚焦於真實市場分析任務的場景練習。
- 在 live-lab 環境中進行實作活動。
課程客製化選項
- 培訓內容可調整以符合貴組織的市場研究和競爭情報工作流程。
Qwen 在自然語言處理中的應用與整合
14 小時本課程為線上或線下(台灣)的導師主導實時培訓,對象為希望將 Qwen 整合至其 NLP 工作流程中的高級 NLP 專家、數據科學家及 AI 研究人員。
完成培訓後,學員將能夠:
- 理解 Qwen 的架構與功能。
- 運用 Qwen 執行高級 NLP 任務,包括文本生成、分析與轉換。
- 將 Qwen 整合至 AI 應用中,處理自然語言數據。
- 利用 Qwen API 和庫優化 NLP 工作流程。
- 評估並微調 Qwen 模型以應對特定任務。
使用 WrenAI API 建構應用程式、圖表及自然語言轉 SQL
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完成本課程後,參與者將能夠:
- 驗證身分並連接應用程式至 WrenAI API。
- 從自然語言輸入產生 SQL 查詢。
- 使用 API 端點建立及嵌入圖表。
- 將 WrenAI 整合至後端系統與內部工具。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 搭配 API 呼叫與整合的實作練習。
- 串接應用程式、圖表及資料管線的實務專案。
課程客製化選項
- 如需為此課程申請客製化訓練,請與我們聯繫以安排。
WrenAI 雲端基礎課程:從資料來源到儀表板
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本課程由講師親自指導,提供線上或線下培訓方式,針對初級至中級的專業數據分析人員設計,幫助他們學習如何部署 WrenAI Cloud、建立資料模型,並在儀表板中呈現洞察結果。
完成本課程後,參與者將能夠:
- 部署並配置 WrenAI Cloud 環境。
- 將 WrenAI Cloud 連接至多個資料來源。
- 建立資料模型,定義用於分析的關係。
- 建構互動式儀表板,以獲取業務洞察。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 雲端平台配置與資料建模的實作操作。
- 儀表板建構與視覺化的實務練習。
課程客製化選項
- 如需申請此課程的客製化培訓,請與我們聯繫以進行安排。
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此課程由講師親自指導,提供線上或線下培訓方式,主要針對中階至高階財務專業人士,協助其運用 WrenAI 建置合規的財務數據模型與儀表板,以支援決策制定與風險管理。
完成本課程後,參與者將能夠:
- 在 WrenAI 中建立財務 KPI 與指標。
- 建構符合法規與審計要求的儀表板。
- 整合 WrenAI 與財務數據源,實現即時報告。
- 應用財務分析與風險監控的最佳實務。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 針對財務數據模型的實作練習。
- 儀表板設計與合規報告的實務實驗室訓練。
課程客製化選項
- 如需為本課程提出客製化培訓請求,請聯繫我們以安排。