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課程簡介

AI 代理程式入門

  • 什麼是 AI 代理程式?
  • AI 代理程式的類型:反應式、主動式與混合式
  • AI 代理程式在實際場景中的應用

基本設計原則

  • AI 代理程式的關鍵組件
  • 代理程式與環境的互動
  • 代理程式建模簡介

建構簡單 AI 代理程式

  • AI 代理程式開發工具與架構概覽
  • 實作:使用 Rasa 建立基礎聊天機器人
  • 自訂代理程式行為

進階 AI 代理程式能力

  • 整合自然語言理解技術
  • 整合機器學習模型
  • 個人化代理程式回應

實際應用案例

  • 客服領域的 AI 代理程式
  • 虛擬助理與個人生產力工具
  • 互動式教育工具

效能最佳化

  • 提升代理程式效率
  • 擴展性考量
  • 使用 KPI 衡量代理程式的成功指標

倫理與社會影響

  • 處理 AI 代理程式中的偏見問題
  • 確保隱私與資料安全
  • 遵守 AI 相關法規

挑戰與未來發展方向

  • 擴展性與效能限制
  • AI 代理程式部署中的倫理考量
  • AI 代理程式技術的新興趨勢

最低要求

  • 具備人工智慧概念的基本知識
  • 熟悉 Python 程式設計

適合學員

  • AI 愛好者
  • IT 專業人士
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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