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 課程時長 14 時間:

課程簡介

使用 Nano Banana 認識裝置端 AI

  • 裝置端推論的核心原則
  • Nano Banana 模型架構與功能
  • 行動平台的部署考量

Nano Banana 設定與開發環境

  • 安裝 Nano Banana SDK 工具
  • 設定 Android 與 iOS 開發環境
  • 管理相依項目與版本相容性

在行動裝置上執行 Nano Banana 模型

  • 載入並執行預先建構的模型
  • 行動硬體上的記憶體與運算限制
  • 即時推論策略

使用 Nano Banana 建置 AI 功能

  • 整合文字生成功能
  • 實施圖像生成與編輯工作流程
  • 在應用程式中結合多模態輸入

效能最佳化與基準測試

  • 延遲與吞吐量分析
  • 量化、剪枝與模型壓縮技術
  • 熱管理、電池續航力與資源使用最佳化

裝置端 AI 的安全性與隱私

  • 本地資料處理與合規性考量
  • 模型保護與安全執行
  • 風險評估與緩解策略

進階部署模式

  • 裝置端與雲端混合工作流程
  • 管理離線優先的 AI 應用程式
  • 針對大規模用戶基礎的擴展

測試、除錯與持續改進

  • 支援 AI 的行動應用程式 CI/CD
  • 單元測試、整合測試與效能測試
  • 模型迭代更新與向後相容性

總結與後續步驟

最低要求

  • 了解行動應用程式開發
  • 具備 Python、Kotlin 或 Swift 的開發經驗
  • 熟悉機器學習概念

目標受眾

  • 行動開發人員
  • AI 工程師
  • 探索裝置端 AI 部署的技術專業人士

客戶評論 (1)

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