感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程時長 14 時間:
課程簡介
使用 Nano Banana 認識裝置端 AI
- 裝置端推論的核心原則
- Nano Banana 模型架構與功能
- 行動平台的部署考量
Nano Banana 設定與開發環境
- 安裝 Nano Banana SDK 工具
- 設定 Android 與 iOS 開發環境
- 管理相依項目與版本相容性
在行動裝置上執行 Nano Banana 模型
- 載入並執行預先建構的模型
- 行動硬體上的記憶體與運算限制
- 即時推論策略
使用 Nano Banana 建置 AI 功能
- 整合文字生成功能
- 實施圖像生成與編輯工作流程
- 在應用程式中結合多模態輸入
效能最佳化與基準測試
- 延遲與吞吐量分析
- 量化、剪枝與模型壓縮技術
- 熱管理、電池續航力與資源使用最佳化
裝置端 AI 的安全性與隱私
- 本地資料處理與合規性考量
- 模型保護與安全執行
- 風險評估與緩解策略
進階部署模式
- 裝置端與雲端混合工作流程
- 管理離線優先的 AI 應用程式
- 針對大規模用戶基礎的擴展
測試、除錯與持續改進
- 支援 AI 的行動應用程式 CI/CD
- 單元測試、整合測試與效能測試
- 模型迭代更新與向後相容性
總結與後續步驟
最低要求
- 了解行動應用程式開發
- 具備 Python、Kotlin 或 Swift 的開發經驗
- 熟悉機器學習概念
目標受眾
- 行動開發人員
- AI 工程師
- 探索裝置端 AI 部署的技術專業人士
客戶評論 (1)
演講中的流程、氛圍與主題
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
課程 - Google Gemini AI for Data Analysis
機器翻譯