感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程時長 7 時間:
課程簡介
輕量級 LLM 簡介
- 理解精簡模型架構
- 資源高效型 AI 的演進
- 輕量級模型對企業的重要性
理解 Nano Banana
- 主要功能與設計原則
- 模型能力與限制
- Nano Banana 與傳統 LLM 的差異
部署模型與使用情境
- 端側執行及其優勢
- 本地與雲端推論的比較
- 選擇正確的部署路徑
跨產業的實用應用
- 內部自動化與知識輔助
- 面向客戶的應用案例
- 營運與合規驅動的情境
整合基礎
- 評估系統需求
- 工作流程與流程考量
- API 與工具鏈介紹
成本最佳化與效率
- 利用精簡模型降低推論成本
- 平衡效能與資源
- 規劃可擴展的部署
治理、隱私與風險管理
- 確保安全的端側執行
- 理解資料邊界與保障措施
- 與企業政策及標準保持一致
準備組織導入
- 建立內部能力與準備度
- 透過試點項目評估商業價值
- 為更廣泛的推廣奠定基礎
總結與後續步驟
最低要求
- 了解一般 IT 概念
- 具備基本軟體工具的使用經驗
- 熟悉資料驅動的商業工作流程
目標受眾
- 導入 AI 能力的一般 IT 團隊
- 對實用 AI 應用感興趣的業務人員
- 評估端側 LLM 策略的技術經理
客戶評論 (1)
演講中的流程、氛圍與主題
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
課程 - Google Gemini AI for Data Analysis
機器翻譯