認識 Nano Banana:用於實際應用的輕量級大型語言模型培訓
Nano Banana 是一個專為跨設備及企業環境設計輕量級大型語言模型框架,旨在實現高效、低成本且適用於實際場景的應用。
本課程為授課型實體或線上培訓,主要面向初階專業人士,協助其了解如何在實際、設備端及成本效益高的情境中部署輕量級 LLM。
完成本課程後,參與者將能夠:
- 解釋輕量級 LLM 與 Nano Banana 的核心概念。
- 識別適合設備端部署及低成本 AI 應用的適當使用案例。
- 評估 Nano Banana 在業務與 IT 情境下的能力。
- 針對組織內的整合路徑做出明智決策。
課程形式
- 透過互動式對話輔助的講師講解。
- 強化關鍵概念的實用演練。
- 深入探索輕量級 LLM 的功能。
課程客製化選項
- 如需此培訓的客製化版本,請聯繫我們以調整課程內容。
課程簡介
輕量級大型語言模型入門
- 理解緊湊型模型架構
- 資源高效 AI 的演進
- 輕量級模型對企業的重要性
認識 Nano Banana
- 關鍵功能與設計原則
- 模型能力與局限
- Nano Banana 與傳統 LLM 的差異
部署模式與使用情境
- 設備端執行及其優勢
- 本地端與雲端推理的比較
- 選擇合適的部署路徑
跨產業的實際應用
- 內部自動化與知識輔助
- 面向客戶的使用案例
- 運營與合規驅動的情境
整合基礎
- 評估系統需求
- 工作流與流程考量
- API 與工具鏈介紹
成本優化與效率
- 使用緊湊型模型降低推理成本
- 平衡效能與資源
- 規劃可擴展的部署
治理、隱私與風險管理
- 確保安全的設備端執行
- 理解數據邊界與保障措施
- 與企業政策及標準保持一致
為組織採用做好準備
- 建立內部能力與準備度
- 透過試點項目評估商業價值
- 為更廣泛的推廣奠定基礎
總結與後續步驟
最低要求
- 具備一般 IT 概念的理解
- 有基本軟體工具的使用經驗
- 熟悉數據驅動的商業工作流
目標受眾
- 正在引入 AI 能力的通用 IT 團隊
- 對實用 AI 應用感興趣的業務使用者
- 評估設備端 LLM 策略的技術管理者
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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客戶評論 (1)
演講中的流程、氛圍與主題
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
課程 - Google Gemini AI for Data Analysis
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完成此培訓後,參與者將能夠:
- 建立利用 Gemini 3 進行推理、規劃與執行的自主工作流程。
- 在 Antigravity 中開發能夠分析任務、撰寫程式碼並與工具互動的代理。
- 將 Gemini 驅動的代理整合至企業系統與 API 中。
- 在複雜環境中優化代理的行為、安全性與可靠性。
課程形式
- 專家示範結合互動式討論。
- 自主代理開發的實作探索。
- 使用 Antigravity、Gemini 3 及支援雲端工具的實際實施。
課程客製化選項
- 如果您的團隊需要特定領域的代理行為或客製化整合,請聯繫我們以量身打造該計畫。
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完成本課程後,學員應能:
- 直接在行動裝置上執行 Nano Banana 模型。
- 針對效能與能源效率最佳化 AI 工作負載。
- 將文字與圖像生成功能整合至行動應用程式中。
- 排除端側推理管線的故障、進行基準測試並持續優化。
課程形式
- 講師引導的示範與協作討論。
- 聚焦於實際應用場景的實務練習。
- 在即時行動環境中進行開發與測試。
課程客製化選項
- 如果您需要此課程的客製化版本,請與我們聯繫以討論客製化選項。
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完成本課程後,學習者將能夠:
- 對 AI 模型應用壓縮與量化技術。
- 加速邊緣設備的推論效能。
- 使用 Nano Banana 的工具鏈轉換並部署模型。
- 評估準確率、延遲時間與資源使用之間的權衡。
課程形式
- 講師主導的技術講解與引導式討論。
- 利用真實世界的邊緣 AI 情境進行的實作練習。
- 在已配置的實時環境中進行實際操作。
課程客製化選項
- 若需針對特定內容或組織需求進行調整,請聯繫我們以安排此課程的客製化版本。
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課程客製化選項
- 可根據需求安排客製化課程或針對特定領域的深度推理專案。
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課程形式
- 由講師引導的講解與示範。
- 結構化的實作練習,以建立實務技能。
- 結合即時搜尋與生產力情境的真實世界應用。
課程客製化選項
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- 實現文本轉文本、圖像轉文本的轉換。
- 建立基礎的 AI 驅動應用程式。
- 探索 Google Gemini AI 的高階功能與客製化選項。
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完成本課程後,學員將能夠:
- 了解 AI 在內容創作中的角色。
- 設定並使用 Google Gemini AI 生成及優化內容。
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- 利用 AI 驅動洞察落實 SEO 策略。
- 分析內容成效,並透過 Gemini AI 調整策略。
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完成本培訓後,參與者將能夠:
- 理解 AI 對客戶服務的衝擊。
- 設定 Google Gemini AI 以自動化及個性化客戶互動。
- 利用文字轉文字與圖像轉文字的轉換功能提升服務效率。
- 開發驅動 AI 的策略來分析即時客戶反饋。
- 探索進階功能,打造無縫的客戶服務體驗。
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完成培訓後,學員將能夠:
- 了解 Google Gemini AI 的基本原理。
- 連接不同的數據源至 Gemini AI。
- 使用自然語言查詢探索數據。
- 分析數據模式並得出見解。
- 建立引人注目的數據視覺化效果。
- 有效溝通基於數據的見解。
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14 小時Google Gemini AI 是一項領先的大型語言模型,提供自然語言理解、文本生成和多模態處理等高級 AI 能力,幫助開發者建構具智慧及情境感知功能的應用程式。
此由講師帶領的現場培訓 (線上或線下),面向初級至中級開發者,透過實作專案、真實案例與合作練習,讓學員能實際應用 Google Gemini AI 中的 AI 概念。
完成本課程後,學員將能夠:
- 設定並有效使用 Google Gemini AI 及相關工具
- 利用文字與圖像輸入開發 AI 應用程式
- 運用 NotebookLM 進行實務 AI 工作流程與文件推理
- 以小組協作方式設計並部署運作中的 AI 原型
課程形式
- 互動式講授與引導討論
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- 如需為此課程安排客製化培訓,請與我們聯繫。
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完成本培訓後,學員將能夠:
- 針對特定使用情境,設計更精準且具彈性的提示指令。
- 利用 Gemini 產生原創且具創意的內容。
- 以高精準度總結與比較複雜資訊。
- 高效運用 Gemini 進行腦力激盪、規劃與概念組織。
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- 將 Gemini 3 多模態端點整合至實際工作流中。
- 在統一的管線中處理並解讀視覺、音訊、影片及文字輸入。
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Android 開發人員專用的 Nano Banana:輕量級 AI 整合
14 小時Nano Banana 是一個輕量級的 AI 框架,專為在 Android 裝置上高效執行模型而設計。
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- 將 Nano Banana SDK 整合到 Android Studio 專案中。
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完成本培訓後,參與者將能夠:
- 開發可在裝置端私密封裝處理資料的行動應用程式。
- 整合 Nano Banana 以啟用符合法規的 AI 工作流程。
- 應用隱私增強技術,例如匿名化與安全處理。
- 在行動 AI 開發過程中評估並緩解隱私風險。
課程形式
- 結合討論與問答(Q&A)的引導式教學。
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課程客製化選項
- 若針對特定組織需求或特定行業的合規主題,請聯絡我們以客製化此方案。