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課程簡介
AI 與 Google Gemini 簡介
- 什麼是人工智慧 (AI)?
- Google Gemini AI 概述
- Google Gemini 在 AI 領域的重要性
大型語言模型 (LLM) 解析
- LLM 的基本原理
- Google Gemini 的架構
- 對比 Gemini 與其他 AI 模型
入門 Google Gemini
- 環境設定
- 取得與使用 API 金鑰
- Gemini API 與功能簡介
運用 Gemini 模型
- 探索不同的 Gemini 模型
- 為專案選擇合適的模型
- 初始化生成式模型
Gemini AI 的實際應用
- 文本轉換功能
- 文字與圖像轉文本能力
- 使用 Gemini 建構聊天應用程式
- 倫理考量與負責任的 AI 使用
高階功能與客製化
- 深入探究 Gemini 的高階功能
- 客製化回應與微調模型
- 探索多模態能力
專案:建構 AI 程式碼夥伴
- 建構簡易 AI 聊天機器人的分步指南
- 將 Gemini AI 整合至應用程式
- 最佳實踐與疑難排解
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基本 AI 概念的理解
- 具備 API 與雲端服務的使用經驗
- 具備 Python 程式設計經驗
受眾對象
- 開發人員
- 數據科學家
- AI 愛好者
14 小時
客戶評論 (1)
演講中的流程、氛圍與主題
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
課程 - Google Gemini AI for Data Analysis
機器翻譯