打造您的第一個Chatbot:AI Agents 實務應用培訓
AI Agents 是現代人工智慧中不可或缺的工具,能夠在各種應用中實現自動化與互動。建立 Chatbot 是進入 AI Agents 領域的一個令人興奮的起點。本課程提供逐步指導,教授您如何使用自然語言處理工具設計、建構並部署您的第一個 Chatbot。
此由講師帶領的線上或線下實況訓練,主要面向希望了解 AI Agents 運作原理並建立自己的互動式 Chatbot 系統的初級專業人員。
完成本訓練後,學員將能夠:
- 理解 AI Agents 的基礎概念及其應用。
- 探索自然語言處理(NLP)的原則。
- 為 Chatbot 設計對話流程。
- 使用 Python 及相關工具開發功能性的 Chatbot。
- 部署 Chatbot 以與真實用戶進行互動。
課程形式
- 互動式演講與討論。
- 大量練習與實作。
- 在實時實驗環境中進行親手實作。
課程客製化選項
- 如需請求本課程的客製化訓練,請與我們聯繫以進行安排。
課程簡介
AI Agents 與 Chatbot 簡介
- 什麼是 AI Agents?
- Chatbot 的類型:規則式 vs AI 驅動式
- Chatbot 在各行業的應用
自然語言處理(NLP)基礎
- NLP 概覽及其在 Chatbot 中的角色
- 分詞、詞幹提取與詞形還原
- 理解意圖與實體
規劃您的 Chatbot
- 定義 Chatbot 的目的與範圍
- 設計對話流程
- 建立用於 Chatbot 回應的訓練數據集
開發您的第一個 Chatbot
- 設定開發環境
- 使用 Python 和 Flask 建構簡單的 Chatbot
- 為對話實作基本的 NLP 功能
提升 Chatbot 效能
- 加入預備(Fallback)與錯誤處理機制
- 利用外部 API 增強回應
- 測試與除錯您的 Chatbot
部署您的 Chatbot
- 在本地伺服器上託管您的 Chatbot
- 將 Chatbot 整合至訊息平台
- 確保可擴展性與效能
倫理考量與最佳實務
- 確保用戶數據的隱私與安全
- 設計具包容性且無偏見的 Chatbot
- 維護 AI 互動中的透明度
探索進階 Chatbot 功能
- 使用機器學習改善對話
- 納入情感分析
- 概覽如 Rasa 等進階框架
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基本的程式設計知識
- 熟悉 Python 語法
- 對學習 AI 技術充滿熱情
受眾
- AI 初學者
- 程式設計師
- 探索 Chatbot 與 AI Agents 的愛好者
需要幫助選擇合適的課程嗎?
taiwan@nobleprog.com 或 +65 88708290
打造您的第一個Chatbot:AI Agents 實務應用培訓 - 詢問
打造您的第一個Chatbot:AI Agents 實務應用 - 咨詢詢問
即將到來的課程
相關課程
使用 Gemini 3 與 Google Antigravity 的代理式開發
21 小時進階反重力:回饋迴路、學習與長期代理記憶
14 小時進階 Mastra 整合:API、工具、企業數據與外部系統
21 小時這門在 台灣 領域內由講師主導的培訓課程涵蓋進階 Mastra 整合,包括 API、工具與企業數據系統。課程適合中階工程師,教授安全且具擴展性的整合設計,並透過真實場景與最佳實務進行實作演練。
互動式 AI 代理:AgentCore 記憶、程式碼解譯器與瀏覽器工具實戰
14 小時以 AgentCore Runtime 與 Gateway 加速 AI 智能體部署
14 小時Antigravity 開發者指南:打造代理優先型應用程式
21 小時認識 Antigravity:代理優先 IDE 的入門指南
14 小時Google Antigravity 網頁自動化與瀏覽器基礎任務
21 小時使用 AgentCore 建置全託管式 AI 代理:從概念到生產環境
14 小時使用 Mastra 開發 AI Agent
14 小時本課程為導師帶教的實體訓練(可線上或到場進行),旨在協助中階軟體開發人員及工程團隊,利用 Mastra 建構可擴展且具備可觀察性的 AI 系統。
完成本課程後,學員將能夠:
- 理解 Mastra 的架構,以及其如何與 LLMs 和外部 API 整合。
- 使用 TypeScript 設計並實作 AI 代理與工作流程。
- 運用 Mastra 的可觀察性與記憶工具來監控並優化代理效能。
- 利用 Mastra 的框架特性,部署生產環境就緒的 AI 應用。
Mastra 除錯、評估與 AI 代理品質保證
21 小時這堂由講師指導的 台灣 培訓涵蓋用於除錯、評估並確保 AI 代理可靠性的 Mastra 工具。參與者將應用結構化指標、實施可觀測性工作流,並設計 QA 策略,以確保在複雜環境中代理表現的一致性。
Mastra Ops 與生產工程:部署與擴展 AI 代理
21 小時這門在 台灣 舉行的實境訓練課程,引導技術專業人員進行 Mastra AI 代理的部署與擴展,以滿足生產環境需求。課程內容涵蓋環境準備、可觀察性以及效能優化,確保代理運作可靠、高效且具成本效益。
Mastra 工作流程自動化與多智能體編排
21 小時這門 台灣 中的講師主導培訓涵蓋了 Mastra 框架的核心基礎,專注於進階的多智能體編排。您將學會設計複雜工作流程、協調並行任務,並實施監控工具,以確保分散式系統的穩定運作及企業級整合。