打造您的第一個Chatbot:AI Agents 實務應用培訓
AI Agents 是現代人工智慧中不可或缺的工具,能夠在各種應用中實現自動化與互動。建立 Chatbot 是進入 AI Agents 領域的一個令人興奮的起點。本課程提供逐步指導,教授您如何使用自然語言處理工具設計、建構並部署您的第一個 Chatbot。
此由講師帶領的線上或線下實況訓練,主要面向希望了解 AI Agents 運作原理並建立自己的互動式 Chatbot 系統的初級專業人員。
完成本訓練後,學員將能夠:
- 理解 AI Agents 的基礎概念及其應用。
- 探索自然語言處理(NLP)的原則。
- 為 Chatbot 設計對話流程。
- 使用 Python 及相關工具開發功能性的 Chatbot。
- 部署 Chatbot 以與真實用戶進行互動。
課程形式
- 互動式演講與討論。
- 大量練習與實作。
- 在實時實驗環境中進行親手實作。
課程客製化選項
- 如需請求本課程的客製化訓練,請與我們聯繫以進行安排。
課程簡介
AI Agents 與 Chatbot 簡介
- 什麼是 AI Agents?
- Chatbot 的類型:規則式 vs AI 驅動式
- Chatbot 在各行業的應用
自然語言處理(NLP)基礎
- NLP 概覽及其在 Chatbot 中的角色
- 分詞、詞幹提取與詞形還原
- 理解意圖與實體
規劃您的 Chatbot
- 定義 Chatbot 的目的與範圍
- 設計對話流程
- 建立用於 Chatbot 回應的訓練數據集
開發您的第一個 Chatbot
- 設定開發環境
- 使用 Python 和 Flask 建構簡單的 Chatbot
- 為對話實作基本的 NLP 功能
提升 Chatbot 效能
- 加入預備(Fallback)與錯誤處理機制
- 利用外部 API 增強回應
- 測試與除錯您的 Chatbot
部署您的 Chatbot
- 在本地伺服器上託管您的 Chatbot
- 將 Chatbot 整合至訊息平台
- 確保可擴展性與效能
倫理考量與最佳實務
- 確保用戶數據的隱私與安全
- 設計具包容性且無偏見的 Chatbot
- 維護 AI 互動中的透明度
探索進階 Chatbot 功能
- 使用機器學習改善對話
- 納入情感分析
- 概覽如 Rasa 等進階框架
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基本的程式設計知識
- 熟悉 Python 語法
- 對學習 AI 技術充滿熱情
受眾
- AI 初學者
- 程式設計師
- 探索 Chatbot 與 AI Agents 的愛好者
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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- 互動式講座與討論。
- 結合 Runtime 部署和 Gateway 集成的實作實驗室。
- 專注於可靠性、安全性和發布的實踐練習。
課程客製化選項
- 如需為本課程請求客製化培訓,請聯絡我們安排。
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- 結合示範的引導式教學。
- 實作性動手練習與情境式演練。
- 在互動式實驗環境中建置代理工作流程。
課程客製化選項
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