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課程簡介
ChatGPT在數據科學與分析中的介紹
- ChatGPT是什麼?它是如何工作的?
- ChatGPT在數據科學與分析中的角色概述
使用ChatGPT進行數據探索
- 利用ChatGPT進行探索性數據分析
- 向ChatGPT提出自然語言問題以獲取數據洞察
- 使用ChatGPT輔助數據清理與預處理
使用ChatGPT生成洞察
- 使用ChatGPT發現數據中的模式與趨勢
- 利用ChatGPT進行特徵工程與選擇
- 使用ChatGPT輔助假設生成與測試
ChatGPT在預測建模中的應用
- 將ChatGPT整合到預測建模工作流程中
- 使用ChatGPT生成預測與預報
- 使用ChatGPT輔助模型選擇與評估
ChatGPT在自然語言處理(NLP)中的應用
- 使用ChatGPT進行文本分析與情感分析
- 從非結構化文本數據中提取有意義的信息
- 將ChatGPT整合到NLP管道與應用中
ChatGPT在數據科學與分析中的最佳實踐
- 針對特定數據科學任務微調ChatGPT
- 解決AI輔助分析中的偏見與公平問題
- 監控與評估ChatGPT的表現與結果
ChatGPT在數據科學與分析中的倫理使用
- 確保在數據科學中負責任且透明地使用AI
- 緩解與ChatGPT相關的風險與倫理挑戰
- 理解部署由ChatGPT驅動的AI模型時的倫理考量
未來趨勢與發展
- 探索ChatGPT與數據科學的進展
- AI在未來數據分析中的影響
- 利用ChatGPT在數據科學與分析中的創新與增長機會
總結與下一步
最低要求
- 基本計算機操作經驗
- 熟悉數據科學概念與工具
受衆
- 數據科學家
- 數據分析師
- 業務分析師
- 數據工程師
14 時間:
客戶評論 (1)
材料的範圍
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
課程 - ChatGPT for Data Science and Analytics
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