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課程簡介
ChatGPT 在數據科學與分析中的介紹
- 什麼是 ChatGPT,它是如何運作的?
- ChatGPT 在數據科學和分析領域的角色概覽
使用 ChatGPT 進行數據探索
- 利用 ChatGPT 進行探索性數據分析
- 向 ChatGPT 提出自然語言問題以獲取數據洞察
- 借助 ChatGPT 輔助數據清洗和預處理
透過 ChatGPT 生成洞察
- 使用 ChatGPT 揭示數據中的模式和趨勢
- 利用 ChatGPT 進行特徵工程與選擇
- 藉助 ChatGPT 輔助假設生成與驗證
ChatGPT 用於預測建模
- 將 ChatGPT 融入預測建模工作流程
- 使用 ChatGPT 生成預測和 Forecasting
- 藉助 ChatGPT 輔助模型選擇與評估
ChatGPT 用於自然語言處理 (NLP)
- 利用 ChatGPT 進行文本分析和情感分析
- 從非結構化文本數據中提取有意義的信息
- 將 ChatGPT 整合到 NLP 管線和應用程序中
ChatGPT 在數據科學與分析中的最佳實踐
- 針對特定數據科學任務微調 ChatGPT
- 解決 AI 輔助分析中的偏見與公平性考量
- 監控和評估 ChatGPT 的性能與結果
ChatGPT 在數據科學與分析中的道德使用
- 確保在數據科學中負責任且透明的 AI 使用
- 減輕與 ChatGPT 相關的风险和倫理挑戰
- 理解部署由 ChatGPT 驅動的 AI 模型的倫理考量
未來趨勢與發展
- 探索 ChatGPT 與數據科學的進步
- AI 對數據分析未來的影響
- 在數據科學和分析領域中,利用 ChatGPT 實現創新與增長的機會
總結與下一步行動
最低要求
- 基本的計算機操作經驗
- 熟悉數據科學概念與工具
受眾對象
- 數據科學家
- 數據分析師
- 業務分析師
- 數據工程師
14 小時
客戶評論 (2)
互動性以及主題的逐步引入
Alessandro Pignatelli - Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia
課程 - ChatGPT for Data Science and Analytics
機器翻譯
材料的範圍
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
課程 - ChatGPT for Data Science and Analytics
機器翻譯