課程簡介

ChatGPT for Data Science and Analytics 簡介

  • 什麼是 ChatGPT,它是如何工作的?
  • 概述 ChatGPT 在數據科學和分析中的作用

使用 ChatGPT 進行數據探索

  • 利用 ChatGPT 進行探索性數據分析
  • 向 ChatGPT 提出自然語言問題以獲取數據見解
  • 使用 ChatGPT 協助數據清理和預處理

使用 ChatGPT 生成見解

  • 使用 ChatGPT 發現數據中的模式和趨勢
  • 利用 ChatGPT 進行特徵工程和選擇
  • 協助假設生成和檢驗 ChatGPT

ChatGPT 用於預測建模

  • 將 ChatGPT 合併到預測建模工作流中
  • 使用 ChatGPT 生成預測和預報
  • 使用 ChatGPT 協助模型選擇和評估

ChatGPT 用於 Natural Language Processing (NLP)

  • 利用 ChatGPT 進行文本分析和情感分析
  • 從非結構化文本數據中提取有意義的資訊
  • 將 ChatGPT 合併到 NLP 管道和應用程式中

ChatGPT 在 Data Science 和分析中的最佳實踐

  • 針對特定資料科學任務進行微調 ChatGPT
  • 解決 AI 輔助分析中的偏見和公平性考慮
  • 監視和評估 ChatGPT 性能和結果

ChatGPT 在 Data Science 和分析中的道德使用

  • 確保在數據科學中負責任和透明地使用 AI
  • 降低與 ChatGPT 相關的風險和道德挑戰
  • 瞭解部署由 ChatGPT 提供支援的 AI 模型時的道德注意事項

未來趨勢與發展

  • 探索 ChatGPT 和數據科學的進步
  • 人工智慧對未來數據分析的影響
  • 數據科學和分析領域 ChatGPT 的創新和增長機會

摘要和後續步驟

最低要求

  • 基本計算機體驗
  • 熟悉數據科學概念和工具

觀眾

  • 數據科學家
  • 數據分析師
  • Business 分析師
  • 數據工程師
 14 時間:

人數



每位參與者的報價

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