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課程簡介

Claude Code 簡介

  • Claude Code 的定義及其與 Copilot 的差異。
  • 核心功能:代碼庫理解、多文件編輯、終端機整合。
  • Agent 迴圈與規劃能力概覽。

安裝與配置

  • 透過 npm 及官方套件安裝 Claude Code。
  • 設定 API 金鑰及 Anthropic 模型的認證機制。
  • 終端機設定與 IDE 插件選項。
  • 管理上下文視窗與 Token 限制。

使用自然語言導覽代碼庫

  • 跨文件使用搜尋與查詢指令。
  • 理解文件間的關係與依賴性。
  • 透過提示詞進行重構與代碼結構調整。

多文件編輯工作流程

  • 構建跨越多個文件的完整功能。
  • 管理跨文件的依賴關係。
  • 自動化編輯後的測試與驗證。

審批模式與安全性

  • 自動、半自動及手動審批層級。
  • 設定 Agent 自主性的邊界。
  • 在生產環境應用前審查變更內容。

Git 整合

  • 使用 Claude Code 建立分支與提交更改。
  • 差異檢視及合併衝突協助。
  • 生成提交訊息與變更日誌。

除錯與錯誤修復

  • 識別代碼庫中的根本原因。
  • 套用針對性修補程式並執行測試。
  • 利用 Agent 進行回歸測試。

團隊與企業級功能

  • 共享上下文與團隊專屬配置。
  • 自訂規則與程式碼風格強制執行。
  • 企業部署模式與 SSO 考量。

CI/CD 與自動化工作流程

  • 由管道事件觸發 Agent 任務。
  • 預提交檢查與自動化程式碼審查。
  • 在無頭模式及 CI 環境中運行 Claude Code。

效能優化

  • 在上下文限制內管理大型代碼庫。
  • 分散工作負載與快取會話數據。
  • 為不同任務選擇合適的模型層級。

疑難排解

  • 解決常見連線與認證問題。
  • 除錯 Agent 誤解及錯誤編輯情況。
  • 處理速率限制與 Token 耗盡問題。

安全性與合規性

  • 資料處理與隱私考量。
  • 在 Agent 上下文中管理敏感憑證與機密資訊。
  • 企業審計軌跡與治理機制。

總結與後續步驟

  • 回顧核心功能與工作流程。
  • 提供持續學習資源及社群支援資訊。
  • 過渡至進階 Claude Code 主題。

最低要求

  • 至少熟悉一種程式語言的軟體開發經驗。
  • 基本的命令列與終端機使用技巧。
  • 熟悉 Git 及版本控制工作流程。

適合對象

  • 希望利用 AI Agent 技術加速開發的軟體開發人員。
  • 正在評估 AI 輔助編程工具是否適用於團隊的工程主管。
  • 計劃將 AI Agent 整合至 CI/CD 工作流程的 DevOps 工程師。
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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