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課程簡介
導言和預備
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使 R 更友好、R 和可用的 GUI
R 環境
相關軟體和文件
R 和統計
以交互方式使用 R
介紹性會議
獲取有關功能和特性的説明
R 命令、區分大小寫等。
調用和更正以前的命令
從檔案執行命令或將輸出轉移到檔
數據持久性和刪除物件
簡單的操作;數位和向量
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向量和賦值
向量算術
生成規則序列
邏輯向量
缺失值
字元向量
索引向量;選擇和修改數據集的子集
其他類型的物件
物件、其模式和屬性
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內部屬性:模式和長度
更改物件的長度
獲取和設置屬性
物件的類
有序因數和無序因數
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一個具體的例子
函數 tapply() 和 ragged 陣列
有序因數
陣列和矩陣
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陣 列
陣列索引。陣列的子部分
索引矩陣
array() 函數
混合向量和數位算術。回收規則
數據框 創建資料框
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attach() 和 detach()
概率分佈
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R 作為一組統計表
檢查一組數據的分佈
單樣本和雙樣本測試
編寫自己的函數
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簡單示例
定義新的二進位運算符
命名參數和預設值
“...' 參數
函數內的分配
更高級的範例
模組設計中的效率因素
刪除列印陣列中的所有名稱
遞歸數值積分
範圍
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自定義環境
類、泛型函數和面向物件
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R 中的統計模型
更新擬合模型
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廣義線性模型
家族
圖頁邊距
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多圖形環境
最低要求
對統計學有很好的理解。
21 時間:
客戶評論 (3)
We had many varying levels of skill in the class which created the need for more thorough explanations at times to ensure understanding. Pace and structure was generally pleasant.
Gary Munn - Vodacom
Course - Introduction to R
Hands on examples were the most helpful.
Sean Kaukas
Course - Introduction to R
Working with 1:1 with Gunnar.