課程簡介

導言和預備

    使 R 更友好、R 和可用的 GUI R 環境 相關軟體和文件 R 和統計 以交互方式使用 R 介紹性會議 獲取有關功能和特性的説明 R 命令、區分大小寫等。 調用和更正以前的命令 從檔案執行命令或將輸出轉移到檔 數據持久性和刪除物件

簡單的操作;數位和向量

    向量和賦值 向量算術 生成規則序列 邏輯向量 缺失值 字元向量 索引向量;選擇和修改數據集的子集 其他類型的物件

物件、其模式和屬性

    內部屬性:模式和長度 更改物件的長度 獲取和設置屬性 物件的類

有序因數和無序因數

    一個具體的例子 函數 tapply() 和 ragged 陣列 有序因數

陣列和矩陣

    陣 列 陣列索引。陣列的子部分 索引矩陣 array() 函數 混合向量和數位算術。回收規則
兩個陣列的外積
  • 陣列的廣義轉置
  • Matrix 設施 Matrix 乘法
  • 線性方程和反演
  • 特徵值和特徵向量
  • 奇異值分解和行列式
  • 最小二乘擬合和QR分解
  • 形成分區矩陣 cbind() 和 rbind()
  • 帶有陣列的串聯函數 ()
  • 來自因數的頻率表
  • 清單和數據框
  • 清單 構造和修改清單 連接清單
  • 數據框 創建資料框

      attach() 和 detach()
    使用數據框
  • 附加任意清單
  • 管理搜尋路徑
  • 從檔中讀取數據
  • read.table()函數 scan() 函數 Access內置數據集 從其他 R 包載入數據
  • 編輯數據
  • 概率分佈

      R 作為一組統計表 檢查一組數據的分佈 單樣本和雙樣本測試
    分組、循環和條件執行
  • 分組表達式 控制語句 條件執行:if 語句 重複執行:for 迴圈、repeat 和 while
  • 編寫自己的函數

      簡單示例 定義新的二進位運算符 命名參數和預設值 “...' 參數 函數內的分配 更高級的範例 模組設計中的效率因素 刪除列印陣列中的所有名稱 遞歸數值積分

    範圍

      自定義環境

    類、泛型函數和面向物件

      R 中的統計模型
    定義統計模型;公式 對比
  • 線性模型
  • 用於提取模型資訊的泛型函數
  • 方差分析和模型比較 方差分析表
  • 更新擬合模型

      廣義線性模型 家族
    glm() 函數
  • 非線性最小二乘法和最大似然法模型 最小二乘法
  • 最大似然性
  • 部分非標機型
  • 圖形化過程
  • 高級繪圖命令 plot() 函數 顯示多變數數據 顯示圖形 高級繪圖函數的參數
  • 低級繪圖命令 Mathematical 注解
  • Hershey 向量字體
  • 與圖形交互
  • 使用圖形參數 永久更改:par() 函數
  • 臨時更改:圖形函數的參數
  • 圖形參數清單 圖形元素
  • 軸和刻度線
  • 圖頁邊距

      多圖形環境
    設備驅動程式 排版文檔的 PostScript 圖表
  • 多個圖形設備
  • 動態圖形
  • 標準封裝 貢獻的套件和CRAN 命名空間
  • 最低要求

    對統計學有很好的理解。

      21 時間:
     

    人數


    開始於

    結束於


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

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