R for Data Analysis and Research 培訓

Goal:

掌握獨立使用SPSS程序進行高級應用的技能，包括對話框和所選分析技術的命令語言語法。

目標受眾：

分析師、研究人員、科學家、學生以及所有希望獲得使用SPSS套件高級功能並學習所選統計模型能力的人。培訓涵蓋通用分析問題，並專注於特定行業。

受众：

本课程面向希望在分布式系统环境中存储和处理大规模数据集的IT专业人员。

Goal：

深入了解Hadoop集群管理。

這門由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，針對中級數據科學家和統計學家，旨在幫助他們準備數據、建立模型，並在其專業領域中有效應用機器學習技術。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解並實現各種Machine Learning算法。
• 為機器學習應用準備數據和模型。
• 進行事後分析並有效可視化結果。
• 將機器學習技術應用於現實世界中的特定行業場景。

本課程爲講師主導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，旨在幫助科學家學習和使用實驗設計 (DoE)，以瞭解多個因素之間的因果關係。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解實驗設計相較於其他方法的優勢。
• 理解因素之間的因果關係和相互作用。
• 學習成功進行實驗的最佳實踐和指南。

這種由講師指導的現場台灣（在線或現場）培訓面向希望使用 DFSS 的中級工程師和設計師，以確保從設計階段開始就將品質內置到產品或流程中。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解設計六西格瑪 （DFSS） 的原理和概念。
• 學習 DMAIC（定義、測量、分析、改進、控制）和 DMADV（定義、測量、分析、設計、驗證）方法。
• 應用 DFSS 工具和技術來設計和優化流程。
• 培養有效管理和領導DFSS專案的技能。

本次由講師指導的培訓在台灣（線上或線下）面向希望學習和掌握計量經濟分析與建模基礎知識的任何人。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 學習並理解計量經濟學的基礎知識。
• 使用Eviews和風險模擬器。

受衆

財務或市場分析師、經理、會計師

課程目標

使用Microsoft Excel促進和自動化各類財務分析

受众

分析师、研究员、科学家、毕业生、学生，以及任何有兴趣学习如何在Microsoft Excel中促进统计分析的人。

课程目标

本课程将帮助您提高对Excel和统计学的熟悉度，从而提高您工作或研究的有效性和效率。

本课程将介绍如何在Microsoft Excel中使用分析工具包、统计函数，以及如何执行基本的统计程序。它将解释Excel的局限性以及如何克服这些限制。

這門由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級數據分析師和商業專業人士使用R進行時間序列預測，並自動化數據分析工作流程。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解R中預測技術的基本原理。
• 應用指數平滑和ARIMA模型進行時間序列分析。
• 使用‘forecast’套件生成準確的預測模型。
• 為商業和研究應用自動化預測工作流程。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用分析方法提升組織績效的HR專業人士。課程涵蓋定性與定量、實證與統計方法。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。

課程定制選項

• 如需定制此課程，請聯繫我們安排。

R是用于統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。

本課程適合已有數據科學和統計學背景的學員。課程講解旨在爲已熟悉相關概念的學員提供複習，或爲具備相關背景的學員提供信息。

觀眾

本課程是為希望引入或改進預測的分析師、預測者創建的，這可能與銷售預測、經濟預測、技術預測、供應鏈管理和需求或供應預測有關。

描述

本課程通過一系列方法、框架和演算法指導學員，這些方法、框架和演算法在選擇如何根據歷史數據預測未來時非常有用。

它使用 Microsoft Excel 等標準工具或一些開源程式（特別是 R 專案）。

本課程涵蓋的原則可以通過任何軟體（例如 SAS、SPSS、Statistica、MINITAB 等）來實現

本课程针对希望使用 SPSS 进行统计分析以准确解释数据、进行复杂的统计测试和产生有意义的洞察的初级到中级专业人员。该培训由 台灣 (在线或现场)进行，讲师主导，内容为期一天。

通过这次培训，学员将能够：

• 导航 SPSS 界面并高效管理数据集。
• 进行描述性和推断性统计分析。
• conduct t 检验、ANOVA、MANOVA、回归和相关分析。
• 对数据进行高级解释时，应用非参数检验、主成分分析和因子分析。

受众

课程形式

通过本次培训，参与者将能够：

在这次由讲师主导的线下培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具来操作和可视化数据。

Tidyverse是一组多功能R包，用于数据清理、处理、建模和可视化。包含的一些包有：ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr和tibble。

• R语言初学者
• 数据分析和数据可视化初学者

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

• 进行数据分析并创建吸引人的可视化效果
• 从各种样本数据集中得出有用的结论
• 过滤、排序和汇总数据以回答探索性问题
• 将处理后的数据转换为信息丰富的线图、条形图、直方图
• 从不同的数据源（包括Excel、CSV和SPSS文件）导入和过滤数据