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課程簡介
AI 與生成式 AI 簡介
- AI 的基礎原理及其對科技的影響
- 探索生成式 AI 的基本概念與其應用場景
Azure OpenAI 服務部署
- 設定 Azure OpenAI 帳戶
- 理解 Azure OpenAI 的配額、定價與政策
使用 Azure OpenAI Studio
- 熟悉 Azure OpenAI Studio 介面操作
- 部署及管理大型語言模型(LLMs)
將 AI 模型整合至應用程式
- 利用 Playground 進行模型測試
- 透過 Postman 和 Python APIs 存取及部署模型
- ChatGPT 簡介與提示工程(Prompt Engineering)技術導論
進階 AI 技術
- 為特定任務微調 AI 模型
- 使用 DALL-E studio 生成影像
- 理解並部署文字嵌入技術(Text Embeddings)
- 掌握提示工程,以有效與模型互動
AI 模型組合應用
- 結合文字、影像與音訊模型以建構強大的應用程式
- 使用 Whisper AI 進行音訊翻譯與文字生成
AI 實施的安全與優化
- 為 AI 驅動的聊天機器人實施安全措施
- 使用內容過濾機制以維護資料完整性
專案:AI 驅動解決方案開發
- 設計利用 Azure OpenAI 模型的 Web 應用程式
- 將多種 AI 功能整合為一致的系統
摘要與後續步驟
最低要求
- 具備雲端運算平台的相關知識
- 擁有 Python 程式設計經驗
- 無需先前的 AI 使用經驗
受眾對象
- AI 開發者
- AI 爱好者
14 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯
一個未來使用的優秀資源庫,講師的風格(充滿幽默感,細節豐富)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
機器翻譯