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課程時長 14 時間:
課程簡介
AI 與生成式 AI 導論
- AI 基礎概念及其對技術產業的影響
- 探索生成式 AI 的基本原理與應用場景
Azure OpenAI 服務部署
- 設定 Azure OpenAI 帳號
- 了解 Azure OpenAI 的配額、定價與相關政策
使用 Azure OpenAI Studio
- 導覽 Azure OpenAI Studio 介面
- 部署與管理大型語言模型 (LLMs)
將 AI 模型整合至應用程式
- 利用 Playground 進行模型測試
- 透過 Postman 與 Python API 存取及部署模型
- ChatGPT 入門及提示工程 (Prompt Engineering) 技術
進階 AI 技術
- 針對特定任務進行 AI 模型的微調 (Fine-tuning)
- 使用 DALL-E Studio 生成圖像
- 理解並部署文字嵌入 (Text Embeddings)
- 掌握提示工程,以實現有效的模型互動
AI 模型組合
- 結合文字、圖像與音訊模型,構建穩健的應用程式
- 使用 Whisper AI 進行語音轉文字及文本生成
AI 實施的安全與最佳化
- 為 AI 驱动的聊天機器人流程实施安全措施
- 使用內容過濾器以維護數據完整性
專案:開發 AI 驅動的解決方案
- 設計並建置利用 Azure OpenAI 模型的 Web 應用程式
- 將多元化的 AI 功能整合為統一的系統
最低要求
- 具備對雲端計算平台的基本理解
- 擁有 Python 程式設計經驗
- 無需具備先前的 AI 經驗
適合對象
- AI 開發者
- AI 愛好者
客戶評論 (3)
全面了解背景;如何进行提示。
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
課程 - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
機器翻譯
本次培训中可借鉴的技巧与推荐提示
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
課程 - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
機器翻譯
使用正确且有效的提示词
Marses Pacaldo
課程 - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
機器翻譯