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課程簡介

模組 1 – 生成式 AI 與提示工程基礎

  • 生成式 AI 的基本概念與運作原理。
  • 何謂提示工程,及其重要性。
  • 有效提示的結構。
  • 簡易提示與進階提示的差異。

模組 2 – 依工作領域進行提示建立與應用

  • 行政面向:
    • 撰寫文件、報告與意見稿。
    • 標準化內部與外部通訊內容。
  • 關係管理面向:
    • 協助與客戶、合作夥伴及內部使用者的溝通。
    • 產生快速、清晰且個人化的回覆。
  • 分析面向:
    • 支援基於數據與模擬情境的決策過程。
    • 從報告中萃取洞察見解。
  • 自動化面向:
    • 組織並簡化重複性任務。
    • 使用鏈結提示(chained prompts)建立自動化工作流。
  • 專業領域面向:
    • 產生法律、商業、技術與分析內容。

模組 3 – 最佳實務與限制

  • 提示的微調與優化。
  • 避免產生空泛或不準確的回應。
  • 辨識 AI 的偏誤與限制。

模組 4 – 倫理、隱私與責任

  • 在企業脈絡中安全且負責任地使用 AI。
  • 處理敏感數據與機密資訊。
  • 內部準則與合規要求。

總結與後續步驟

最低要求

  • 了解工作流程與營運機制。
  • 具備數位通訊工具的實務經驗。
  • 熟悉數據驅動的決策方法。

受眾對象

  • 企業專業人士。
  • 團隊主管。
  • 行政與分析人員。
 8 小時

人數


每位參與者的報價

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