課程簡介

提示工程導論

  • 什麼是提示工程及其重要性
  • 典型用例及其對生產力的影響
  • 常見模型行爲概述

有效提示的核心原則

  • 清晰性、上下文、約束和示例
  • 控制輸出長度、格式和風格
  • 常見陷阱及如何避免

提示模式與模板

  • 基於指令的提示和角色提示
  • 鏈式思維和逐步提示
  • 少樣本示例和模板複用

動手提示練習

  • 爲摘要和重寫設計提示
  • 爲分類和數據提取設計提示
  • 即時迭代:根據輸出優化提示

評估與改進提示

  • 提示質量的指標與啓發式方法
  • 使用測試和邊緣案例驗證提示
  • 提示版本控制與文檔記錄

安全性、偏見與負責任的使用

  • 識別並減少偏見或不安全的輸出
  • 基本護欄與內容約束
  • 何時需要人工審查

總結、資源與後續步驟

  • 快速參考模板與備忘單
  • 推薦閱讀與社區資源
  • 持續練習與學習路徑建議

最低要求

  • 熟悉基於Web的AI聊天界面
  • 對自然語言概念有基本瞭解
  • 適應迭代解決問題的過程

受衆

  • 初學者,希望學習如何有效與AI模型溝通
  • 產品經理、內容創作者和分析師,探索AI工具
  • 負責生成或評估AI生成內容的任何人
 2 時間:

人數


每位參與者的報價

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