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 課程時長 7 時間:

課程簡介

提示工程入門

  • 提示工程的定義及其重要性
  • 典型用例及其對生產力的影響
  • 常見模型行為概觀

有效提示詞的核心原則

  • 清晰度、上下文、約束條件及示例
  • 控制輸出長度、格式及風格
  • 常見陷阱及避免方法

提示詞模式與模板

  • 指令型提示詞與角色提示詞
  • 思維鏈(Chain-of-thought)及逐步提示法
  • 少樣本(Few-shot)示例及模板重用

提示詞實作演練

  • 撰寫用於摘要及改寫的提示詞
  • 設計用於分類及數據提取的提示詞
  • 即時迭代:根據輸出結果優化提示詞

提示詞評估與改進

  • 評估提示詞品質的指標與啟發式方法
  • 使用測試及邊界情況驗證提示詞
  • 提示詞變更的版本管理與文件記錄

安全性、偏見與負責任的使用

  • 識別並緩解帶有偏見或不安全的輸出
  • 基本護欄及內容約束
  • 何時需要人工審核

總結、資源及後續步驟

  • 快速參考模板及 cheat sheets(速查表)
  • 推薦閱讀材料與社群資源
  • 持續練習與學習路徑建議

最低要求

  • 熟悉基於網路的 AI 聊天介面
  • 對自然語言概念有基本了解
  • 習慣迭代式問題解決

受眾

  • 希望學習如何與 AI 模型進行有效溝通的初學者
  • 探索 AI 工具的產品經理、內容創作者及分析師
  • 負責製作或評估 AI 生成內容的任何人員

人數


每位參與者的報價

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