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課程時長 7 時間:
課程簡介
提示工程入門
- 提示工程的定義及其重要性
- 典型用例及其對生產力的影響
- 常見模型行為概觀
有效提示詞的核心原則
- 清晰度、上下文、約束條件及示例
- 控制輸出長度、格式及風格
- 常見陷阱及避免方法
提示詞模式與模板
- 指令型提示詞與角色提示詞
- 思維鏈(Chain-of-thought)及逐步提示法
- 少樣本(Few-shot)示例及模板重用
提示詞實作演練
- 撰寫用於摘要及改寫的提示詞
- 設計用於分類及數據提取的提示詞
- 即時迭代:根據輸出結果優化提示詞
提示詞評估與改進
- 評估提示詞品質的指標與啟發式方法
- 使用測試及邊界情況驗證提示詞
- 提示詞變更的版本管理與文件記錄
安全性、偏見與負責任的使用
- 識別並緩解帶有偏見或不安全的輸出
- 基本護欄及內容約束
- 何時需要人工審核
總結、資源及後續步驟
- 快速參考模板及 cheat sheets(速查表)
- 推薦閱讀材料與社群資源
- 持續練習與學習路徑建議
最低要求
- 熟悉基於網路的 AI 聊天介面
- 對自然語言概念有基本了解
- 習慣迭代式問題解決
受眾
- 希望學習如何與 AI 模型進行有效溝通的初學者
- 探索 AI 工具的產品經理、內容創作者及分析師
- 負責製作或評估 AI 生成內容的任何人員
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯
由於我們之前參加了Roche內部的AI培訓(共6節課),本次培訓的大部分內容是一個很好的總結,不過,我個人在這次培訓中學到了一些新東西,即如何反向提問,讓AI程序向你提出與特定主題相關的問題。
Roland Gisler - Congenius AG
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯