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課程簡介

提示工程入門

  • 什麼是提示工程及其重要性
  • 典型應用案例及其對生產力的影響
  • 常見模型行為概述

有效提示的核心原則

  • 清晰性、上下文、限制條件與範例
  • 控制輸出長度、格式與風格
  • 常見陷阱及避免方法

提示模式與模板

  • 基於指令的提示與角色提示
  • 思維鏈與逐步提示
  • 少樣本範例與模板重用

實作提示練習

  • 為摘要整理和重寫編寫提示
  • 設計用於分類和數據提取的提示
  • 實時迭代:根據輸出結果優化提示

評估與改進提示

  • 提示質量的指標與啟發式規則
  • 使用測試與邊緣案例驗證提示
  • 版本控制與記錄提示變更

安全性、偏見與責任使用

  • 識別並減輕有偏見或不安全的輸出
  • 基本防護網與內容限制
  • 何時需要人工審核

總結、資源與後續步驟

  • 快速參考模板與速查表
  • 推薦閱讀資料與社群資源
  • 持續練習與學習路徑建議

最低要求

  • 熟悉基於網頁的AI聊天介面
  • 對自然語言概念有基本理解
  • 習慣於迭代式問題解決方式

受眾對象

  • 希望學習如何與AI模型有效溝通的初學者
  • 產品經理、內容創作者及分析師,探索AI工具
  • 負責生成或評估AI產生內容的相關人員
 7 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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