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課程簡介
提示工程入門
- 什麼是提示工程及其重要性
- 典型應用案例及其對生產力的影響
- 常見模型行為概述
有效提示的核心原則
- 清晰性、上下文、限制條件與範例
- 控制輸出長度、格式與風格
- 常見陷阱及避免方法
提示模式與模板
- 基於指令的提示與角色提示
- 思維鏈與逐步提示
- 少樣本範例與模板重用
實作提示練習
- 為摘要整理和重寫編寫提示
- 設計用於分類和數據提取的提示
- 實時迭代:根據輸出結果優化提示
評估與改進提示
- 提示質量的指標與啟發式規則
- 使用測試與邊緣案例驗證提示
- 版本控制與記錄提示變更
安全性、偏見與責任使用
- 識別並減輕有偏見或不安全的輸出
- 基本防護網與內容限制
- 何時需要人工審核
總結、資源與後續步驟
- 快速參考模板與速查表
- 推薦閱讀資料與社群資源
- 持續練習與學習路徑建議
最低要求
- 熟悉基於網頁的AI聊天介面
- 對自然語言概念有基本理解
- 習慣於迭代式問題解決方式
受眾對象
- 希望學習如何與AI模型有效溝通的初學者
- 產品經理、內容創作者及分析師,探索AI工具
- 負責生成或評估AI產生內容的相關人員
7 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯
由於我們之前參加了Roche內部的AI培訓(共6節課),本次培訓的大部分內容是一個很好的總結,不過,我個人在這次培訓中學到了一些新東西,即如何反向提問,讓AI程序向你提出與特定主題相關的問題。
Roland Gisler - Congenius AG
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯