感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
提示工程導論
- 什麼是提示工程及其重要性
- 典型用例及其對生產力的影響
- 常見模型行爲概述
有效提示的核心原則
- 清晰性、上下文、約束和示例
- 控制輸出長度、格式和風格
- 常見陷阱及如何避免
提示模式與模板
- 基於指令的提示和角色提示
- 鏈式思維和逐步提示
- 少樣本示例和模板複用
動手提示練習
- 爲摘要和重寫設計提示
- 爲分類和數據提取設計提示
- 即時迭代:根據輸出優化提示
評估與改進提示
- 提示質量的指標與啓發式方法
- 使用測試和邊緣案例驗證提示
- 提示版本控制與文檔記錄
安全性、偏見與負責任的使用
- 識別並減少偏見或不安全的輸出
- 基本護欄與內容約束
- 何時需要人工審查
總結、資源與後續步驟
- 快速參考模板與備忘單
- 推薦閱讀與社區資源
- 持續練習與學習路徑建議
最低要求
- 熟悉基於Web的AI聊天界面
- 對自然語言概念有基本瞭解
- 適應迭代解決問題的過程
受衆
- 初學者,希望學習如何有效與AI模型溝通
- 產品經理、內容創作者和分析師,探索AI工具
- 負責生成或評估AI生成內容的任何人
2 時間:
客戶評論 (1)
非常良好地適應
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
機器翻譯