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課程簡介
Google Cloud 上的生成式 AI 基礎知識
- 什麼是生成式 AI 以及它在商業應用程式中的定位
- 文本生成、聊天、摘要及搜尋協助的常見應用案例
- Google Cloud 生成式 AI 服務概覽及 Vertex AI 的角色
- 關鍵概念,如模型、提示詞、上下文及應用程式工作流程
使用 Vertex AI 模型
- 為生成式 AI 專案導航 Google Cloud 環境
- 存取與測試 Vertex AI 中的基礎模型
- 比較不同商業場景的模型功能
- 執行簡單實驗並審查模型回應
提示詞與輸出品質
- 撰寫包含指令、上下文和範例的清晰提示詞
- 改善輸出的準確性、格式、語氣及一致性
- 處理常見的提示詞問題,如模糊回應與幻覺現象
- 練習迭代式提示詞優化以滿足商務任務需求
建構簡單的生成式 AI 應用程式
- 為聊天、摘要或內容生成應用案例設計基本應用程式流程
- 將提示詞、使用者輸入和模型回應連接至簡單的工作流程
- 在實作實驗室中測試應用程式行為
- 審查實際專案中的實作注意事項
錨定、評估與負責任使用
- 為什麼錨定與企業上下文能提升回應品質
- 知識型應用的進階檢索增強生成概念入門
- 提示詞與輸出的基本評估方法
- Google Cloud 上的安全、資料隱私、存取控制及負責任的 AI 考量
從原型到下一步
- 從概念驗證邁向更可靠的商業解決方案
- 監控使用情況、審查結果並隨時間改善提示詞
- 識別團隊或組織內採用的實際下一步
- 課程總結及後續學習建議
最低要求
- 具備雲端運算概念及常見商務應用程式工作流程的基本理解
- 曾使用 Google Cloud Console 或類似雲端平台的一些經驗
- 具備基本的程式設計或腳本編寫經驗
受眾
- 建構 AI 功能應用程式的開發人員及技術專業人員
- 從事 Google Cloud 專案的雲端工程師及解決方案架構師
- 探索實用生成式 AI 應用案例的產品團隊與技術經理
7 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯
一個未來使用的優秀資源庫,講師的風格(充滿幽默感,細節豐富)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
機器翻譯