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課程簡介

Google Cloud 上的生成式 AI 基礎知識

  • 什麼是生成式 AI 以及它在商業應用程式中的定位
  • 文本生成、聊天、摘要及搜尋協助的常見應用案例
  • Google Cloud 生成式 AI 服務概覽及 Vertex AI 的角色
  • 關鍵概念,如模型、提示詞、上下文及應用程式工作流程

使用 Vertex AI 模型

  • 為生成式 AI 專案導航 Google Cloud 環境
  • 存取與測試 Vertex AI 中的基礎模型
  • 比較不同商業場景的模型功能
  • 執行簡單實驗並審查模型回應

提示詞與輸出品質

  • 撰寫包含指令、上下文和範例的清晰提示詞
  • 改善輸出的準確性、格式、語氣及一致性
  • 處理常見的提示詞問題,如模糊回應與幻覺現象
  • 練習迭代式提示詞優化以滿足商務任務需求

建構簡單的生成式 AI 應用程式

  • 為聊天、摘要或內容生成應用案例設計基本應用程式流程
  • 將提示詞、使用者輸入和模型回應連接至簡單的工作流程
  • 在實作實驗室中測試應用程式行為
  • 審查實際專案中的實作注意事項

錨定、評估與負責任使用

  • 為什麼錨定與企業上下文能提升回應品質
  • 知識型應用的進階檢索增強生成概念入門
  • 提示詞與輸出的基本評估方法
  • Google Cloud 上的安全、資料隱私、存取控制及負責任的 AI 考量

從原型到下一步

  • 從概念驗證邁向更可靠的商業解決方案
  • 監控使用情況、審查結果並隨時間改善提示詞
  • 識別團隊或組織內採用的實際下一步
  • 課程總結及後續學習建議

最低要求

  • 具備雲端運算概念及常見商務應用程式工作流程的基本理解
  • 曾使用 Google Cloud Console 或類似雲端平台的一些經驗
  • 具備基本的程式設計或腳本編寫經驗

受眾

  • 建構 AI 功能應用程式的開發人員及技術專業人員
  • 從事 Google Cloud 專案的雲端工程師及解決方案架構師
  • 探索實用生成式 AI 應用案例的產品團隊與技術經理
 7 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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