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課程簡介

培訓專業的生成式人工智慧基礎

  • 核心概念:大型語言模型、多模態模型與推理模型
  • 針對培訓需求比較現行人工智慧工具
  • 生成式人工智慧的局限性、偏見及失敗模式

人工智慧貫穿培訓管理生命週期

  • 應用人工智慧於需求分析、教學設計和課程規劃
  • 自動化物流、溝通與行政工作流
  • 人工智慧輔助監控、評估及學習數據分析

提示工程與定制人工智慧助手

  • 提示框架與結構化教學設計
  • 迭代優化、個人化調整以及基於上下文 grounding 模型回應
  • 構建用於培訓工作流的定制助手和專用代理

人工智慧研究、整理與知識生產力

  • 人工智慧輔助研究及具備來源驗證的智能搜索
  • 摘要生成、內容整理與機構文件組織
  • 自動化重複性知識處理與行政任務

使用生成式人工智慧創建學習資源

  • 生成文字、簡報及信息圖表
  • 製作圖片、視頻及人工智慧語音旁白
  • 翻譯並適應內容,同時兼顧無障礙設計

人工智慧輸出的驗證、質量與可靠性

  • 事實核查、檢測幻覺(胡言亂語)及來源依據
  • 審查偏見、準確性及知識產線風險
  • 建立人類審核與質量保證工作流

倫理、治理與負責任的人工智慧應用

  • 資料保護、隱私及版權義務
  • 透明度與負責任使用政策
  • 人工智慧治理框架與機構最佳實踐

綜合實作:設計一個人工智慧增強型培訓項目

  • 規劃端到端的人工智慧賦能培訓工作流
  • 展示並辯證一個務實的項目设计方案

最低要求

  • 對培訓、教學設計或學習發展工作流有基礎了解
  • 熟悉使用常見生產力和內容工具;無需程式設計經驗

受眾

  • 培訓經理和協調員
  • 教學設計師及學習發展專業人士
  • 負責機構培訓和能力發展的專業人員
 32 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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