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課程簡介
生成式AI介紹
- 理解生成式AI。
- 關鍵概念:GANs、VAEs等。
- 資安領域中的生成式AI。
生成式AI與網路攻擊
- AI驅動的網路威脅概述。
- 深度偽造(Deepfakes)及其在社會工程攻擊中的應用。
- AI在惡意軟體創建和傳播中的作用。
生成式AI與資安防護
- AI驅動的威脅偵測系統。
- 用於安全測試和模擬的生成式AI。
- 利用生成式AI增強資安韌性。
倫理與法律影響
- 在資安領域使用生成式AI的倫理考量。
- 規範AI在資安中應用的法律框架。
- 平衡創新與技術的倫理使用。
案例研究
- 分析涉及生成式AI的真實網路攻擊案例。
- 回顧資安防護中成功的AI實施案例。
未來資安與生成式AI
- 預測AI和資安的未來趨勢。
- 應對新興威脅。
- 規劃AI在資安中的整合策略。
實作工作坊
- 模擬AI驅動的網路攻擊與防禦。
- 為貴組織制定生成式AI倫理政策。
- 創建AI在資安領域的戰略計劃。
總結與下一步行動
最低要求
- 具備基本資安概念和實踐的理解。
- 擁有IT管理或資安運營經驗者尤佳。
- 願意探索AI與資安的交叉領域。
目標受眾
- 資安專業人士。
- IT經理。
- 政策制定者和策略師。
- 企業領導者。
28 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
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一個未來使用的優秀資源庫,講師的風格(充滿幽默感,細節豐富)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
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