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課程簡介

生成式AI介紹

  • 理解生成式AI。
  • 關鍵概念:GANs、VAEs等。
  • 資安領域中的生成式AI。

生成式AI與網路攻擊

  • AI驅動的網路威脅概述。
  • 深度偽造(Deepfakes)及其在社會工程攻擊中的應用。
  • AI在惡意軟體創建和傳播中的作用。

生成式AI與資安防護

  • AI驅動的威脅偵測系統。
  • 用於安全測試和模擬的生成式AI。
  • 利用生成式AI增強資安韌性。

倫理與法律影響

  • 在資安領域使用生成式AI的倫理考量。
  • 規範AI在資安中應用的法律框架。
  • 平衡創新與技術的倫理使用。

案例研究

  • 分析涉及生成式AI的真實網路攻擊案例。
  • 回顧資安防護中成功的AI實施案例。

未來資安與生成式AI

  • 預測AI和資安的未來趨勢。
  • 應對新興威脅。
  • 規劃AI在資安中的整合策略。

實作工作坊

  • 模擬AI驅動的網路攻擊與防禦。
  • 為貴組織制定生成式AI倫理政策。
  • 創建AI在資安領域的戰略計劃。

總結與下一步行動

最低要求

  • 具備基本資安概念和實踐的理解。
  • 擁有IT管理或資安運營經驗者尤佳。
  • 願意探索AI與資安的交叉領域。

目標受眾

  • 資安專業人士。
  • IT經理。
  • 政策制定者和策略師。
  • 企業領導者。
 28 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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