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課程簡介
軟體開發中的生成式 AI 入門
- 認識生成式 AI
- AI 在 SDLC 中的角色
- AI 驅動開發工具概覽
AI 輔助編碼
- 使用 AI 進行預測性編碼
- 程式碼生成與自動補全工具
- 利用 AI 洞察提升程式碼品質
AI 除錯
- 自動化錯誤偵測
- 靜態程式碼分析中的 AI 應用
- 帶 AI 支援的動態分析
AI 在程式碼審查中
- 自動化程式碼審查流程
- 利用 AI 提供程式碼優化建議
- 確保符合程式碼標準
AI 根本原因分析
- 資料驅動的問題解決方法
- 用於識別問題的 AI 演算法
- 預防未來錯誤的預測性分析
案例研究
- SDLC 中 AI 應用的真實案例
- 成功故事與經驗教訓
- 軟體開發中 AI 的未來趨勢
實作工作坊
- 與 AI 編碼工具的互動環節
- 關於 AI 輔助除錯的分組專案
- 使用 AI 生成洞察的同儕審查
道德考量與最佳實務
- 軟體開發中 AI 的道德使用
- 將 AI 整合至 SDLC 的最佳實務
- 平衡人類專業知識與 AI 能力
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基礎軟體開發概念的理解。
- 擁有任一程式語言的經驗。
- 熟悉軟體開發工具與環境。
受眾對象
- 軟體開發人員
- 技術團隊主管
- 產品經理
21 小時
客戶評論 (1)
我喜歡動手實踐,並通過內容吸引聽衆。我也非常喜歡這位培訓師,他對技術充滿熱情,充滿活力。
Kamila Zwada - Intel Technology Poland sp. z o.o.
課程 - Generative AI for Developers
機器翻譯