聯繫我們

課程簡介

軟體開發中的生成式 AI 入門

  • 認識生成式 AI
  • AI 在 SDLC 中的角色
  • AI 驅動開發工具概覽

AI 輔助編碼

  • 使用 AI 進行預測性編碼
  • 程式碼生成與自動補全工具
  • 利用 AI 洞察提升程式碼品質

AI 除錯

  • 自動化錯誤偵測
  • 靜態程式碼分析中的 AI 應用
  • 帶 AI 支援的動態分析

AI 在程式碼審查中

  • 自動化程式碼審查流程
  • 利用 AI 提供程式碼優化建議
  • 確保符合程式碼標準

AI 根本原因分析

  • 資料驅動的問題解決方法
  • 用於識別問題的 AI 演算法
  • 預防未來錯誤的預測性分析

案例研究

  • SDLC 中 AI 應用的真實案例
  • 成功故事與經驗教訓
  • 軟體開發中 AI 的未來趨勢

實作工作坊

  • 與 AI 編碼工具的互動環節
  • 關於 AI 輔助除錯的分組專案
  • 使用 AI 生成洞察的同儕審查

道德考量與最佳實務

  • 軟體開發中 AI 的道德使用
  • 將 AI 整合至 SDLC 的最佳實務
  • 平衡人類專業知識與 AI 能力

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備基礎軟體開發概念的理解。
  • 擁有任一程式語言的經驗。
  • 熟悉軟體開發工具與環境。

受眾對象

  • 軟體開發人員
  • 技術團隊主管
  • 產品經理
 21 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

即將到來的課程

課程分類