課程簡介

零售中的生成式AI簡介

  • 生成式AI概述及其在零售中的相關性
  • 生成式AI在客戶體驗提升和運營優化中的應用
  • 在零售中實施生成式AI的挑戰與機遇

理解客戶體驗提升

  • 使用生成式AI的個性化技術
  • 通過AI生成的內容創建互動客戶體驗
  • 通過生成式AI驅動的解決方案提升客戶參與度

優化庫存管理

  • 使用生成式AI模型進行需求預測
  • 基於AI驅動的洞察制定動態定價策略
  • 通過生成式AI驅動的推薦優化庫存

銷售預測與需求預測

  • 利用歷史數據和生成式AI進行準確銷售預測
  • 使用AI生成的洞察預測趨勢和客戶偏好
  • 基於需求預測優化產品組合和促銷活動

將生成式AI解決方案集成到零售運營中

  • 實施考慮因素和最佳實踐
  • 將生成式AI工具與現有零售系統集成
  • 測試和評估零售中的生成式AI解決方案

零售中生成式AI的倫理考慮

  • 確保AI驅動的零售實踐中的公平性和透明度
  • 解決隱私問題和數據保護
  • 遵守法規和倫理準則

總結與下一步

最低要求

  • 對零售運營有基本瞭解
  • 熟悉AI和機器學習概念(推薦但不強制)

受衆

  • 零售經理
  • 電子商務專業人士
  • AI專家
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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