課程簡介

生成式人工智能在機器人技術中的介紹

  • 理解生成式人工智能
  • 機器人技術與自動化的核心概念
  • 人工智能驅動的機器人系統概述

設計AI生成的機器人

  • 機器人技術的生成設計流程
  • 機器人模型的仿真與虛擬測試
  • 生成式機器人技術的案例研究

人工智能在機器人感知與決策中的應用

  • 使用人工智能處理傳感器數據
  • 用於機器人認知的機器學習
  • 工作坊:爲機器人決策編程人工智能

機器人技術在製造業與工業中的應用

  • 工業環境中的自動化與人工智能
  • 協作機器人(cobots)與人機交互
  • 人工智能機器人對勞動力與生產力的影響評估

服務與醫療保健中的AI機器人

  • 零售、酒店與客戶服務中的服務機器人
  • 醫療保健與輔助生活中的AI驅動機器人
  • 服務機器人技術中的倫理考量

挑戰與未來方向

  • 應對AI機器人技術中的技術與倫理挑戰
  • 未來社會中的機器人技術前景
  • 爲下一波機器人技術中的AI進步做好準備

畢業項目

  • 爲現實問題設計AI驅動的機器人解決方案
  • 實施與測試機器人原型
  • 批判性分析與反饋

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解機器人學基礎知識
  • 具備Python或C++編程經驗
  • 熟悉基本的人工智能概念

受衆

  • 機器人工程師
  • 人工智能研究人員
 28 時間:

人數


每位參與者的報價

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