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課程簡介
GPT-4o 簡介
- 生成式預訓練轉運器概覽。
- 從 GPT-3 到 GPT-4o 的演進。
- 理解多模態 AI。
GPT-4o 架構
- 深入探討技術層面。
- 語言、視覺和語音處理能力。
- 整合多模態輸入與輸出。
使用 GPT-4o
- 設定 GPT-4o 環境。
- 在專案中運用 GPT-4o API。
- 實作練習與迷你專案。
GPT-4o 的應用
- 跨不同產業的實際案例。
- 創意與學術應用。
- 限制與挑戰。
倫理考量
- 負責任的 AI 使用。
- AI 系統中的偏見與公平性。
- 未來影響與社會衝擊。
進階主題與研究
- 探索 GPT-4o 的 AI 前沿。
- 為 OpenAI 的研究做出貢獻。
- 協作專案與社群參與。
專案與評估
- 使用 GPT-4o 創建創新應用。
- 最終專案發表。
- 評估與回饋。
總結與後續步驟
最低要求
- 具備 AI 和機器學習概念的基本理解。
- 熟悉之前的 GPT 版本（如 GPT-3 等）。
- 具備程式語言經驗（建議使用 Python）。
受眾
- 開發人員。
- 數據科學家。
- 專注於 AI 和機器學習的教育者與研究人員。
14 小時
客戶評論 (1)
能夠根據觀衆建議靈活調整，即能夠現場創建一個真實的人工智能代理場景。
Brett McLaren - Zoll Itamar
課程 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
機器翻譯
