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課程簡介

Hermes Agent 介紹

  • Hermes Agent 是什麼以及它如何區別於 IDE 副駕駛
  • 自進化 Agent 概念與閉合學習迴路
  • 架構概覽:後端、平台及工具

安裝與設定

  • 在本地安裝 Hermes Agent
  • 在 Docker 容器中部署
  • 通過 SSH、Daytona、Singularity 和 Modal 進行遠端部署
  • 配置 OpenAI、Anthropic、OpenRouter 和 Nous Portal 的 API 金鑰

與 Agent 互動

  • CLI 介面和基本命令
  • Telegram 機器人設置與使用
  • Discord 和 Slack 整合
  • WhatsApp 連接

內建工具

  • 網頁搜索與內容提取
  • 文件操作:讀、寫、編輯及搜索
  • 終端命令執行與 bash 腳本
  • 圖像生成與視覺分析
  • 文字轉語音功能

持久記憶

  • 帶有 FTS5 召回的跨會話記憶
  • 用於長期上下文的 LLM 摘要
  • 記憶搜索與檢索

技能系統

  • 什麼是技能以及如何創建
  • 跨會話的技能持久性
  • 社區技能及 agentskills.io

MCP 整合

  • 連接至 MCP 服務器
  • 以編程方式擴展工具功能

定時自動化

  • 內建 cron 排程器
  • 設置重複任務與報告
  • 跨平台交付自動化結果

開發者自動化用例

  • 自主運行終端命令
  • 啟動隔離的子 Agent
  • 平行工作流與批處理

安全與最佳實踐

  • 命令和編輯的批准模式
  • 自託管基礎設施上的數據隱私
  • 環境隔離

生產部署

  • 在 $5 VPS 上運行
  • 無伺服器部署模式
  • 監控 Agent 健康狀況與日誌

故障排除

  • 常見安裝問題
  • 調試工具失敗
  • 記憶體與效能調優

總結與後續步驟

  • 關鍵功能回顧
  • 持續學習資源
  • 過渡到高級 Hermes 主題

最低要求

  • 具備基本的命令列終端和 Linux 命令使用經驗
  • 了解軟體開發工作流程
  • 對 AI 和大語言模型有基礎知識

受眾

  • 尋求將 AI Agent 整合至其工作流程的軟體開發者
  • 探索自主工具機的 DevOps 工程師
  • 評估 AI Agent 平台的技術團隊主管
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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