感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
Hermes Agent 介紹
- Hermes Agent 是什麼以及它如何區別於 IDE 副駕駛
- 自進化 Agent 概念與閉合學習迴路
- 架構概覽:後端、平台及工具
安裝與設定
- 在本地安裝 Hermes Agent
- 在 Docker 容器中部署
- 通過 SSH、Daytona、Singularity 和 Modal 進行遠端部署
- 配置 OpenAI、Anthropic、OpenRouter 和 Nous Portal 的 API 金鑰
與 Agent 互動
- CLI 介面和基本命令
- Telegram 機器人設置與使用
- Discord 和 Slack 整合
- WhatsApp 連接
內建工具
- 網頁搜索與內容提取
- 文件操作:讀、寫、編輯及搜索
- 終端命令執行與 bash 腳本
- 圖像生成與視覺分析
- 文字轉語音功能
持久記憶
- 帶有 FTS5 召回的跨會話記憶
- 用於長期上下文的 LLM 摘要
- 記憶搜索與檢索
技能系統
- 什麼是技能以及如何創建
- 跨會話的技能持久性
- 社區技能及 agentskills.io
MCP 整合
- 連接至 MCP 服務器
- 以編程方式擴展工具功能
定時自動化
- 內建 cron 排程器
- 設置重複任務與報告
- 跨平台交付自動化結果
開發者自動化用例
- 自主運行終端命令
- 啟動隔離的子 Agent
- 平行工作流與批處理
安全與最佳實踐
- 命令和編輯的批准模式
- 自託管基礎設施上的數據隱私
- 環境隔離
生產部署
- 在 $5 VPS 上運行
- 無伺服器部署模式
- 監控 Agent 健康狀況與日誌
故障排除
- 常見安裝問題
- 調試工具失敗
- 記憶體與效能調優
總結與後續步驟
- 關鍵功能回顧
- 持續學習資源
- 過渡到高級 Hermes 主題
最低要求
- 具備基本的命令列終端和 Linux 命令使用經驗
- 了解軟體開發工作流程
- 對 AI 和大語言模型有基礎知識
受眾
- 尋求將 AI Agent 整合至其工作流程的軟體開發者
- 探索自主工具機的 DevOps 工程師
- 評估 AI Agent 平台的技術團隊主管
14 小時