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課程簡介
AI 革命 —— 理解生成式 AI
- 人工智慧與生成式 AI 簡介
- 生成式 AI 與傳統 AI 的不同之處
- 生成式 AI 的高層級運作原理
- 生成式 AI 的常見功能與應用場景
- AI 生成的文字、圖像、程式碼及其他內容範例
- 生成式 AI 在提升職場生產力方面的角色
- 在日常任務中識別 AI 應用機會
- 實務演練:探索生成式 AI 的功能
實務提示詞技巧與 AI 應用案例
- 提示詞工程(Prompt Engineering)入門
- 高效提示詞的結構分析
- 提供背景、指令、限制條件與範例
- 撰寫清晰且具體的提示詞
- 常見的提示詞錯誤及優化結果的方法
- 迭代式提示詞與精煉 AI 回應
- 實務職場應用案例:
- 撰寫與優化電子郵件
- 文件與資訊摘要
- 腦力激盪(Brainstorming)構想點子
- 內容創作與重新架構
- 資訊提取與整理
- 生成計劃、檢查清單與創意點子
- 實時示範與引導式練習
- 在實時實驗環境中進行動手操作
安全使用者 —— 安全、隱私與負責任的 AI
- 理解 AI 生成的不準確內容與「幻覺」現象
- 辨識 AI 的局限性並驗證其生成資訊
- 資料隱私與機密資訊保護
- 理解資料洩漏風險
- 哪些資訊絕對不應輸入 AI 工具
- 生成式 AI 相關的安全風險
- 倫理考量與負責任的 AI 使用
- 辨識偏見及潛在有害的 AI 生成內容
- 安全且負責任使用 AI 的實務指引
- 情境式演練:識別安全與不安全的 AI 使用行為
- 問答與討論
將生成式 AI 投入實務 —— 總結與行動計畫
- 回顧生成式 AI 的核心概念
- 複習有效提示詞的原則
- 在參與者的日常工作中識別高價值的 AI 應用機會
- 制定個人 AI 使用計畫
- 關鍵的安全與負責任使用原則
- 最終實務演練與討論
- 問答環節
最低要求
- 具備基礎的網路使用理解
目標受眾
- 對生成式 AI 基礎知識感興趣的所有人員
4 小時
客戶評論 (3)
最有價值的部分是實踐案例,這些案例使材料易於理解
Ropiudin Ropie - PT Sigma Cipta Utama
課程 - AI Foundations for the Modern Workplace
機器翻譯
前測與後測
Yudha Nenggala - PT Sigma Cipta Utama
課程 - AI Foundations for the Modern Workplace
機器翻譯
大家,我學到了很多關於GPT和AI的知識
Assyifa Fuadah - PT Sigma Cipta Utama
課程 - AI Foundations for the Modern Workplace
機器翻譯