感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
多模態AI簡介
- 什麼是多模態AI?
- 主要挑戰與應用
- 領先多模態模型概覽
文本處理與自然語言理解
- 利用LLMs構建基於文本的AI代理
- 理解多模態任務的提示工程
- 針對特定領域微調文本模型
圖像識別與生成
- 使用AI處理圖像:分類、描述與目標檢測
- 使用擴散模型生成圖像(Stable Diffusion, DALLE)
- 將圖像數據與基於文本的模型集成
語音與音頻處理
- 使用Whisper ASR進行語音識別
- 文本到語音(TTS)合成技術
- 增強基於語音的AI用戶交互
集成多模態輸入
- 構建處理多種輸入類型的AI管道
- 融合技術:結合文本、圖像與語音數據
- 多模態AI代理的實際應用
部署多模態AI代理
- 構建API驅動的多模態AI解決方案
- 優化模型以提高性能與可擴展性
- 在生產中部署多模態AI的最佳實踐
倫理考量與未來趨勢
- 多模態AI中的偏見與公平性
- 多模態數據的隱私問題
- 多模態AI的未來發展
總結與下一步
最低要求
- 瞭解機器學習基礎知識
- 具備Python編程經驗
- 熟悉深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch)
受衆
- AI開發者
- 研究人員
- 多媒體工程師
21 時間:
客戶評論 (1)
培訓師即時回答問題。
Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯