感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
AI 助手導論
- 對話式 AI 和虛擬助手概覽
- AI 驅動的計算機交互趨勢
- 各行各業的應用案例
對話式 AI 設計與 UI/UX
- 以人為本的 AI 設計原則
- 構建聊天機器人流程及用戶交互映射
- 使用 Figma 或類似工具為 AI 助手製作原型
自然語言處理 (NLP) 與情境感知
- 理解 NLP 模型（Transformer、嵌入技術、意圖識別）
- 對話中的實體提取與上下文保留
- 處理多輪對話及上下文理解
利用開發框架構建 AI 助手
- 選擇合適的開發框架：Dialogflow、Rasa、OpenAI API
- 實現基於 AI 的對話流程
- 集成語音轉文字 (Speech-to-Text) 和文字轉語音 (Text-to-Speech) 功能
集成與 API 連接
- 將 AI 助手連接到外部 API 和數據庫
- 與消息平台（如 Slack、WhatsApp 等）集成
- AI 助手的最佳安全實踐
部署與維護
- 在雲平台上託管 AI 助手
- 通過分析監控並提升性能
- 持續的模型更新與微調策略
實際項目實現
- 構建功能完整的 AI 助手原型
- 測試、調試並針對真實用戶進行優化
- 最終部署與未來改進計劃
總結與後續步驟
最低要求
- 具備人工智能和機器學習概念的基礎知識
- 至少熟悉一種編程語言（如 Python、JavaScript 或類似語言）
- 熟悉 UI/UX 設計原則（針對設計師）
目標受眾
- AI 開發者
- UI/UX 設計師
- 對話式 AI 愛好者
21 小時
