下一代 AI 助手：從設計到部署培訓

這門在 台灣 領域內由講師主導的培訓課程涵蓋進階 Mastra 整合，包括 API、工具與企業數據系統。課程適合中階工程師，教授安全且具擴展性的整合設計，並透過真實場景與最佳實務進行實作演練。

這門在 台灣 舉行的現場實訓課程，涵蓋了 AgentCore 的記憶持久化、程式碼解譯器及瀏覽器工具。學習如何建構具備長期上下文保留與動態運算能力的 AI 代理。適合為分析及支援場景設計互動式工作流程的從業者。

透過這門針對 台灣 的實作課程，掌握 AI 代理程式的部署與安全防護技巧。學習如何為生產環境封裝代理程式、透過安全的 Gateway 端點暴露服務，並整合外部 API。本課程適合準備從原型轉向可靠且具可觀察性的真實世界代理程式運作的中階團隊。

這門在 台灣 進行的講師主導實地課程，涵蓋使用 AgentCore 建置全託管式 AI 代理的核心概念與實作基礎，協助學員利用整合式工作流程與託管服務，設計、設定、部署並監控可供生產環境使用的解決方案。

本課程為導師帶教的實體訓練（可線上或到場進行），旨在協助中階軟體開發人員及工程團隊，利用 Mastra 建構可擴展且具備可觀察性的 AI 系統。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 Mastra 的架構，以及其如何與 LLMs 和外部 API 整合。
• 使用 TypeScript 設計並實作 AI 代理與工作流程。
• 運用 Mastra 的可觀察性與記憶工具來監控並優化代理效能。
• 利用 Mastra 的框架特性，部署生產環境就緒的 AI 應用。

這堂由講師指導的 台灣 培訓涵蓋用於除錯、評估並確保 AI 代理可靠性的 Mastra 工具。參與者將應用結構化指標、實施可觀測性工作流，並設計 QA 策略，以確保在複雜環境中代理表現的一致性。

這門在 台灣 舉行的實境訓練課程，引導技術專業人員進行 Mastra AI 代理的部署與擴展，以滿足生產環境需求。課程內容涵蓋環境準備、可觀察性以及效能優化，確保代理運作可靠、高效且具成本效益。

這門 台灣 中的講師主導培訓涵蓋了 Mastra 框架的核心基礎，專注於進階的多智能體編排。您將學會設計複雜工作流程、協調並行任務，並實施監控工具，以確保分散式系統的穩定運作及企業級整合。