感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程時長 7 時間:
課程簡介
AI Agent 基礎與 OpenAI API
- AI Agent 的定義及其與基礎聊天機器人的差異
- 助理與工作流 Agent 常見的商業應用場景
- OpenAI API 的核心概念、請求與回應機制
- 為商業任務規劃簡單的 Agent 工作流
開發環境入門
- 準備 API 存取權限、憑證與本地環境設定
- 選擇 Python 或 JavaScript 進行實作
- 發出首次 API 請求並檢視結果
- 理解基本請求參數與結構化輸出
提示詞設計與指令設定
- 撰寫清晰的 Agent 行為指令
- 建構能產生可靠且具用處回應的提示詞
- 運用範例、約束條件及輸出格式
- 避免常見的提示詞設計錯誤
工具使用與多步驟工作流
- 介紹工具使用與函式呼叫模式
- 為商業任務與數據查詢定義簡單工具
- 在模型與工具間傳遞結構化數據
- 編排基本的多步驟 Agent 工作流
管理上下文、可靠性與安全性
- 處理多輪對話与会話狀態
- 保持回應的聚焦性、一致性並專注於任務
- 套用基本防護欄(Guardrails)、內容審核與異常處理機制
- 監控 Token 用量、成本及常見失敗點
建構與檢視簡單商業 Agent
- 為真實商業場景建立小型端到端(End-to-End)Agent
- 連接提示詞、工具與工作流邏輯
- 使用範例案例測試 Agent 並優化設計
- 總結學習經驗,規劃後續的生產環境部署步驟
最低要求
- 熟悉基本 API 概念與 JSON 數據
- 具備使用 Python 或 JavaScript 進行簡單腳本編寫經驗
- 基礎程式設計經驗
受眾
- 希望建構實用 AI 助理與工作流 Agent 的開發者
- 正在探索 OpenAI 驅動應用的技術產品團隊
- 評估 Agent 應用場景的方案架構師與創新團隊