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課程簡介
引言:
- 向量
- AI 向量嵌入
- 常見 AI 嵌入模型
- 語意搜尋
- 距離度量
向量索引技術概覽:
- IVFFlat 索引
- HNSW 索引
PostgreSQL PgVector 擴充模組:
- 安裝
- 儲存與查詢高維向量
- 距離度量
- 使用向量索引
PostgreSQL PgAI 擴充模組:
- 安裝
- 產生嵌入
- 實作檢索增強生成
- 進階開發模式
Text-to-SQL 解決方案概覽:LangChain 框架
課程目標:完成本課程後,學生將能夠:
- 設計並構建基於 PostgreSQL 擴充功能與庫的 AI 驅動資料庫應用。
- 獲得整合大型語言模型(LLM)與向量搜尋至實際系統的實務經驗,從而開發語意搜尋引擎、AI 助手及自然語言資料庫介面等應用程式。
最低要求
基礎 SQL 知識、PostgreSQL 基本使用經驗、Python 或 JavaScript 程式語言基礎
適用對象:資料庫開發人員、系統架構師
14 小時
客戶評論 (2)
調優策略。
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
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課程 - PostgreSQL Advanced DBA
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