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課程簡介

介紹:

  • 向量
  • 人工智慧向量嵌入
  • 常見的人工智慧嵌入模型
  • 語意搜尋
  • 距離度量

向量索引技術概覽:

  • IVFFlat 索引
  • HNSW 索引

PostgreSQL 的 PgVector 擴充功能:

  • 安裝
  • 儲存與查詢高維度向量
  • 距離度量
  • 使用向量索引

PostgreSQL 的 PgAI 擴充功能:

  • 安裝
  • 產生嵌入
  • 實作檢索增強生成
  • 進階開發模式

Text-to-SQL 解決方案概覽:LangChain 框架

課程目標:完成本課程後,學員將能夠:

  • 設計並建構基於 PostgreSQL 擴充功能與程式庫的人工智慧驅動資料庫應用程式元素。
  • 獲得整合大型語言模型 (LLM) 與向量搜尋至真實系統技術的實務經驗,進而開發語意搜尋引擎、人工智慧助手及自然語言資料庫介面等應用程式。

最低要求

具備 SQL 基本知識、PostgreSQL 基本操作經驗,以及 Python 或 JavaScript 程式語言的基本基礎。

對象:資料庫開發人員、系統架構師

 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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