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課程簡介

引言:

  • 向量
  • AI 向量嵌入
  • 常見 AI 嵌入模型
  • 語意搜尋
  • 距離度量

向量索引技術概覽:

  • IVFFlat 索引
  • HNSW 索引

PostgreSQL PgVector 擴充模組:

  • 安裝
  • 儲存與查詢高維向量
  • 距離度量
  • 使用向量索引

PostgreSQL PgAI 擴充模組:

  • 安裝
  • 產生嵌入
  • 實作檢索增強生成
  • 進階開發模式

Text-to-SQL 解決方案概覽:LangChain 框架

課程目標:完成本課程後,學生將能夠:

  • 設計並構建基於 PostgreSQL 擴充功能與庫的 AI 驅動資料庫應用。
  • 獲得整合大型語言模型(LLM)與向量搜尋至實際系統的實務經驗,從而開發語意搜尋引擎、AI 助手及自然語言資料庫介面等應用程式。

最低要求

基礎 SQL 知識、PostgreSQL 基本使用經驗、Python 或 JavaScript 程式語言基礎

適用對象:資料庫開發人員、系統架構師

 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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