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課程簡介
以下主題的簡介:
- 向量(Vectors)
- AI 向量嵌入(AI vector embeddings)
- 流行的 AI 嵌入模型(popular AI embedding models)
- 語意搜尋(semantic search)
- 距離度量(distance measures)
向量索引技術概觀:
- IVFFlat 索引
- HNSW 索引
PostgreSQL 的 PgVector 外掛:
- 安裝
- 儲存與查詢高維度向量
- 距離度量
- 使用向量索引
課程成果:課程結束後,學員將理解流行的、由 AI 驅動的 PostgreSQL 外掛。並累積在真實世界應用中整合大型語言模型(LLMs)與向量搜尋的實務經驗。
最低要求
具備基本的 SQL 知識,並擁有 PostgreSQL 的基本使用經驗
實驗環境:NobleProg 提供的 Linux 虛擬機器(DaDesktops)
適用對象:資料庫應用開發者、系統架構師、數據分析師
7 小時
客戶評論 (2)
調優策略。
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
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Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
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