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課程簡介

以下主題的簡介:

  • 向量(Vectors)
  • AI 向量嵌入(AI vector embeddings)
  • 流行的 AI 嵌入模型(popular AI embedding models)
  • 語意搜尋(semantic search)
  • 距離度量(distance measures)

向量索引技術概觀:

  • IVFFlat 索引
  • HNSW 索引

PostgreSQL 的 PgVector 外掛:

  • 安裝
  • 儲存與查詢高維度向量
  • 距離度量
  • 使用向量索引

 課程成果:課程結束後,學員將理解流行的、由 AI 驅動的 PostgreSQL 外掛。並累積在真實世界應用中整合大型語言模型(LLMs)與向量搜尋的實務經驗。

 

最低要求

 具備基本的 SQL 知識,並擁有 PostgreSQL 的基本使用經驗

實驗環境:NobleProg 提供的 Linux 虛擬機器(DaDesktops)

適用對象:資料庫應用開發者、系統架構師、數據分析師

 7 小時

人數


每位參與者的報價

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