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課程簡介
Postgres 中的 AI 簡介
- AI 與資料驅動系統的概觀
- Postgres 環境中的 AI 應用案例
- AI 負載的架構考量
環境設定
- 安裝 PostgreSQL 並配置 pgvector
- 設定 Python 以用於 AI 整合
- 將 Postgres 連線至本機和雲端大語言模型
AI 擴充模組與向量資料庫
- 了解 Postgres 中的向量嵌入
- 使用 pgvector 進行相似性搜尋與語意查詢
- 比較 AI 擴充模組與外部向量儲存區的效能基準測試
將 LLMs 整合至 Postgres
- 將 Postgres 與 OpenAI、Deepseek、Qwen、Mistral Small 連線
- 設計 AI 查詢管線
- 高效地儲存和檢索嵌入
建構智慧型查詢系統
- 使用 LLMs 將自然語言轉換為 SQL
- 自動化查詢產生與最佳化
- AI 協助的資料庫搜尋與摘要
為 AI 負載優化 Postgres
- 嵌入的索引策略
- AI 查詢效能調校與快取
- 利用分散式和雲端架構擴展 Postgres
AI 增強資料庫的安全與治理
- 資料隱私與合規考量
- 管理 API 金鑰與存取控制
- 稽核 AI 互動與查詢記錄
案例研究與企業應用案例
- Postgres 的 AI 驅動推薦系統
- 使用嵌入進行企業搜尋與分析
- 在 Postgres 內實現自動化與預測建模
總結與下一步
最低要求
- 具備 SQL 與關聯式資料庫概念基礎
- 擁有 Postgres 管理或開發經驗
- 對 AI 和機器學習基本原理有基本了解
受眾
- 希望將 AI 整合至 Postgres 的資料庫管理員
- 建構 AI 驅動資料庫管線的水資料工程師
- 設計智慧型資料驅動應用的開發人員和架構師
21 小時