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課程時長 21 時間：
課程簡介
Postgres 中的 AI 簡介
- AI 與數據驅動系統概觀
- Postgres 環境中的 AI 應用情境
- AI 工作負載的架構考量
環境設定
- 安裝 PostgreSQL 並組態 pgvector
- 設定 Python 以進行 AI 整合
- 連接 Postgres 至本機及雲端 LLMs
AI 擴充功能與向量資料庫
- 理解 Postgres 中的向量嵌入
- 使用 pgvector 進行相似性搜尋與語意查詢
- 基準測試 AI 擴充功能與外部向量儲存庫
LLMs 與 Postgres 的整合
- 連接 Postgres 至 OpenAI、Deepseek、Qwen 及 Mistral Small
- 設計 AI 查詢管線
- 高效儲存與檢索嵌入
建構智能查詢系統
- 使用 LLMs 將自然語言轉換為 SQL
- 自動化查詢生成與最佳化
- AI 輔助的資料庫搜尋與摘要
最佳化 Postgres 以應對 AI 工作負載
- 嵌入的索引策略
- AI 查詢的效能調校與快取
- 透過分散式與雲端架構擴展 Postgres
AI 啟用資料庫的安全性與治理
- 數據隱私與合規性考量
- 管理 API 金鑰與存取控制
- 稽核 AI 互動與查詢日誌
案例研究與企業應用情境
- 使用 Postgres 的 AI 驅動推薦系統
- 利用嵌入進行企業搜尋與分析
- 在 Postgres 內進行自動化與預測建模
總結與後續步驟
最低要求
- 了解 SQL 及關係型資料庫概念
- 具備 Postgres 管理或開發經驗
- 熟悉 AI 與機器學習基本原理
受眾
- 希望將 AI 整合至 Postgres 的資料庫管理員
- 建構 AI 驅動資料庫管線（Pipelines）的數據工程師
- 設計智能數據驅動應用程序的開發人員與架構師
