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課程簡介

Postgres 中的 AI 簡介

  • AI 與資料驅動系統的概觀
  • Postgres 環境中的 AI 應用案例
  • AI 負載的架構考量

環境設定

  • 安裝 PostgreSQL 並配置 pgvector
  • 設定 Python 以用於 AI 整合
  • 將 Postgres 連線至本機和雲端大語言模型

AI 擴充模組與向量資料庫

  • 了解 Postgres 中的向量嵌入
  • 使用 pgvector 進行相似性搜尋與語意查詢
  • 比較 AI 擴充模組與外部向量儲存區的效能基準測試

將 LLMs 整合至 Postgres

  • 將 Postgres 與 OpenAI、Deepseek、Qwen、Mistral Small 連線
  • 設計 AI 查詢管線
  • 高效地儲存和檢索嵌入

建構智慧型查詢系統

  • 使用 LLMs 將自然語言轉換為 SQL
  • 自動化查詢產生與最佳化
  • AI 協助的資料庫搜尋與摘要

為 AI 負載優化 Postgres

  • 嵌入的索引策略
  • AI 查詢效能調校與快取
  • 利用分散式和雲端架構擴展 Postgres

AI 增強資料庫的安全與治理

  • 資料隱私與合規考量
  • 管理 API 金鑰與存取控制
  • 稽核 AI 互動與查詢記錄

案例研究與企業應用案例

  • Postgres 的 AI 驅動推薦系統
  • 使用嵌入進行企業搜尋與分析
  • 在 Postgres 內實現自動化與預測建模

總結與下一步

最低要求

  • 具備 SQL 與關聯式資料庫概念基礎
  • 擁有 Postgres 管理或開發經驗
  • 對 AI 和機器學習基本原理有基本了解

受眾

  • 希望將 AI 整合至 Postgres 的資料庫管理員
  • 建構 AI 驅動資料庫管線的水資料工程師
  • 設計智慧型資料驅動應用的開發人員和架構師
 21 小時

人數


每位參與者的報價

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