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課程簡介

PostgreSQL企業AI基礎

  • 定位PostgreSQL於現代AI基礎架構中的角色。
  • AI模型生命週期與資料管線架構。
  • 將AI整合至企業資料策略。

部署PostgreSQL以處理AI工作負載

  • 安裝PostgreSQL及所需的AI擴充功能。
  • 配置pgvector與AI處理插件。
  • 優化PostgreSQL以支援嵌入(embedding)與推論效能。

AI整合策略

  • 將PostgreSQL與Deepseek、Qwen、Mistral Small及OpenAI連接。
  • 建立用於AI與PostgreSQL互動的RESTful API。
  • 於SQL查詢中直接嵌入由LLM驅動的分析功能。

向量資料庫與語意智慧

  • 理解嵌入(embeddings)與向量相似性搜尋。
  • 實施pgvector以實現語意檢索。
  • 將PostgreSQL整合至混合式向量資料庫。

效能調優與優化

  • 針對AI驅動查詢的高效能索引與快取機制。
  • 平行查詢執行與工作負載分割。
  • 在AI應用中橫向擴展PostgreSQL。

安全、合規與治理

  • PostgreSQL中的資料血統與模型透明度。
  • AI資料的存取控制與稽核紀錄。
  • 符合GDPR、SOC 2及ISO 27001標準。

自動化與監控

  • 使用AI進行資料庫監控與異常偵測。
  • 透過LLM自動化SQL查詢產生與優化。
  • 將PostgreSQL日誌整合至AI驅動的可觀測平台。

企業案例研究與未來藍圖

  • PostgreSQL企業規模的AI部署實例。
  • 生產環境中的成本與效能優化。
  • AI原生關係型資料庫的新興趨勢。

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備關係型資料庫系統與SQL的基礎知識。
  • 擁有PostgreSQL管理與開發的經驗。
  • 熟悉AI/ML模型與資料處理流程。

目標受眾

  • 將AI整合至PostgreSQL的企業資料架構師。
  • 負責AI驅動資料庫系統的工程主管。
  • 管理安全AI環境的資料庫管理員。
 21 小時

人數


每位參與者的報價

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