感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
PostgreSQL企業AI基礎
- PostgreSQL在現代AI基礎設施中的定位。
- AI模型生命週期和數據管道架構。
- AI與企業數據戰略的集成。
爲AI工作負載部署PostgreSQL
- 安裝PostgreSQL及所需的AI擴展。
- 配置pgvector和AI處理插件。
- 優化PostgreSQL以提升嵌入和推理性能。
AI集成策略
- 將PostgreSQL與Deepseek、Qwen、Mistral Small和OpenAI連接。
- 構建用於AI與PostgreSQL交互的RESTful API。
- 在SQL查詢中嵌入LLM驅動的分析功能。
向量數據庫與語義智能
- 理解嵌入和向量相似性搜索。
- 使用pgvector實現語義檢索。
- 將PostgreSQL與混合向量數據庫集成。
性能調優與優化
- 針對AI驅動查詢的高性能索引和緩存。
- 並行查詢執行和工作負載分區。
- 在AI應用中水平擴展PostgreSQL。
安全、合規與治理
- PostgreSQL中的數據溯源和模型透明度。
- AI數據的訪問控制和審計日誌。
- 符合GDPR、SOC 2和ISO 27001標準。
自動化與監控
- 使用AI進行數據庫監控和異常檢測。
- 利用LLM自動生成和優化SQL查詢。
- 將PostgreSQL日誌與AI驅動的可觀測性平臺集成。
企業案例研究與未來路線圖
- PostgreSQL在企業級AI部署中的應用。
- 生產環境中的成本性能優化。
- AI原生關係數據庫的新興趨勢。
總結與下一步
最低要求
- 理解關係型數據庫系統和SQL。
- 具備PostgreSQL管理和開發經驗。
- 熟悉AI/ML模型和數據處理工作流。
受衆
- 將AI與PostgreSQL集成的企業數據架構師。
- 負責AI驅動數據庫系統的工程主管。
- 管理安全AI環境的數據庫管理員。
21 時間: