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課程簡介
PostgreSQL企業AI基礎
- 定位PostgreSQL於現代AI基礎架構中的角色。
- AI模型生命週期與資料管線架構。
- 將AI整合至企業資料策略。
部署PostgreSQL以處理AI工作負載
- 安裝PostgreSQL及所需的AI擴充功能。
- 配置pgvector與AI處理插件。
- 優化PostgreSQL以支援嵌入(embedding)與推論效能。
AI整合策略
- 將PostgreSQL與Deepseek、Qwen、Mistral Small及OpenAI連接。
- 建立用於AI與PostgreSQL互動的RESTful API。
- 於SQL查詢中直接嵌入由LLM驅動的分析功能。
向量資料庫與語意智慧
- 理解嵌入(embeddings)與向量相似性搜尋。
- 實施pgvector以實現語意檢索。
- 將PostgreSQL整合至混合式向量資料庫。
效能調優與優化
- 針對AI驅動查詢的高效能索引與快取機制。
- 平行查詢執行與工作負載分割。
- 在AI應用中橫向擴展PostgreSQL。
安全、合規與治理
- PostgreSQL中的資料血統與模型透明度。
- AI資料的存取控制與稽核紀錄。
- 符合GDPR、SOC 2及ISO 27001標準。
自動化與監控
- 使用AI進行資料庫監控與異常偵測。
- 透過LLM自動化SQL查詢產生與優化。
- 將PostgreSQL日誌整合至AI驅動的可觀測平台。
企業案例研究與未來藍圖
- PostgreSQL企業規模的AI部署實例。
- 生產環境中的成本與效能優化。
- AI原生關係型資料庫的新興趨勢。
總結與後續步驟
最低要求
- 具備關係型資料庫系統與SQL的基礎知識。
- 擁有PostgreSQL管理與開發的經驗。
- 熟悉AI/ML模型與資料處理流程。
目標受眾
- 將AI整合至PostgreSQL的企業資料架構師。
- 負責AI驅動資料庫系統的工程主管。
- 管理安全AI環境的資料庫管理員。
21 小時