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 課程時長 21 時間:

課程簡介

PostgresAI 簡介

  • 理解 PostgresAI 的架構與元件
  • 核心概念:複製、快照與沙箱環境
  • 企業導入場景與投資報酬率(ROI)

PostgresAI 的安裝與設定

  • 在 Docker 與 Kubernetes 環境中部署 PostgresAI
  • 與 PostgreSQL 及外部儲存後端整合
  • 身分驗證與存取管理

資料庫複製與實驗

  • 使用精細配置(Thin Provisioning)建立即時資料庫複製
  • 利用短暫環境安全測試結構變更
  • 使用 PostgresAI 複製加速 CI/CD

監控與可觀察性

  • 使用 PostgresAI 儀表板獲取效能洞察
  • 監控複製健康狀態與查詢執行
  • 與 Grafana、Prometheus 及 ELK 整合

AI 驅動的查詢最佳化

  • 利用基於 AI 的建議改善查詢
  • 分析查詢計畫與執行模式
  • 使用回饋迴路進行持續最佳化

資料治理與安全性

  • 管理資料遮蔽與匿名化
  • 確保複製環境中的合規性
  • 稽核記錄與基於角色的存取控制

PostgresAI 與企業工作流整合

  • 使用 Jenkins、GitLab CI 或 GitHub Actions 進行 CI/CD 整合
  • 為 SQL 與結構變更建立自動化測試管線
  • 團隊協作與環境分享的最佳實踐

擴展 PostgresAI 作業規模

  • 處理大型資料集與多節點叢集
  • 最佳化複製配置效能
  • 容量規劃與成本控管

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備 PostgreSQL 資料庫管理的基礎知識
  • 擁有 Linux 伺服器環境的經驗
  • 熟悉容器化或虛擬化部署工作流

受眾

  • 資料庫管理員
  • DevOps 與 SRE 工程師
  • 資料基礎設施架構師

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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