Reinforcement Learning for AI Agents培訓

AutoGen 是一個來自 Microsoft 的開源框架，用於構建使用 LLM、工具、記憶和用戶交互的多代理應用程式。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用 AutoGen 的 Python 基礎 API、函數調用功能和模組化工具鏈來設計和部署深度定制代理的高級開發者和架構師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 開發具有角色特定邏輯和工具路由的定制代理。
• 使用高級函數調用和上下文切換構建動態工作流程。
• 在代理團隊中實施記憶模組和計劃框架。
• 處理多代理錯誤狀態和自適應重試機制。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。

這是一個由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級到高級專業人士將Read AI與Slack、CRM系統和Notion等平台整合，以自動化工作流程並提高團隊效率。

通過本培訓，學員將能夠：

• 將Read AI與Slack、Salesforce、Notion及類似工具連接。
• 自動化跨平台的會議摘要和行動項目的傳遞。
• 將Read AI數據與CRM系統和任務板同步。
• 解決整合問題，並根據團隊需求優化配置。

AutoGen for Enterprise AI Automation 是一門實踐性課程，專注於使用 AutoGen 框架來實現可擴展的智能代理系統，以自動化複雜的業務操作。

這門由講師主導的培訓（線上或線下）面向中高級 AI 專業人士，旨在幫助他們使用 AutoGen 框架在企業平台和流程中部署多代理架構。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 使用 AutoGen 和 LLM 代理設計並自動化企業工作流程。
• 將 AutoGen 與 LangChain 集成，實現高級編排和上下文處理。
• 構建 RAG 管道並連接企業數據，實現上下文自動化。
• 將代理與企業平台（如 Slack、Jira 和 SharePoint）連接。
• 在生產環境中擴展和監控 AutoGen 部署。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需定制本課程，請聯繫我們進行安排。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级水平的商业和AI专业人士，旨在使用CrewAI创建智能的、特定领域的商业代理。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解CrewAI的架构及其在商业用例中的相关性。
• 使用角色、工具和内存创建面向商业的代理。
• 构建协作执行商业工作流程的代理团队。
• 在金融、营销和客户支持等实际场景中应用CrewAI。

這項由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，旨在幫助初學者探索CrewAI的基礎知識，並構建簡單的多代理系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解CrewAI的架構和設計原則。
• 定義代理團隊中的角色、任務和流程。
• 使用CrewAI的框架創建協作工作流程。
• 構建、測試和運行基本的多代理場景。

本次由讲师指导的台灣（线上或线下）培训，面向中级到高级专业人士，旨在帮助他们扩展CrewAI系统，与企业工具集成，并在生产环境中部署自动化解决方案。

通过本次培训，参与者将能够：

• 使用CrewAI设计可扩展的多代理系统。
• 将代理与Slack、数据库和API等企业工具集成。
• 实施监控、日志记录和诊断代理行为。
• 在生产环境中部署、管理和扩展CrewAI解决方案。

本课程为讲师指导的台灣（线上或线下）培训，面向中级专业人士，旨在通过实际用例和工具集成，使用CrewAI自动化业务和技术工作流程。

培训结束后，学员将能够：

• 理解CrewAI的架构和核心原则。
• 设计涉及多个协作代理的工作流程。
• 将CrewAI与API、工具和外部系统集成。
• 实施和编排实际自动化用例。

這是一個由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，旨在為高級專業人員提供設計和實施自定義多代理系統的能力，使用CrewAI處理複雜的工作流程、事件觸發和工具集成。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計和構建具有專用角色和工具的自定義AI代理。
• 實施複雜的事件驅動多代理任務流程。
• 在CrewAI系統中集成外部API和數據管道。
• 優化多代理系統的協調、錯誤處理和執行效率。

AutoGen Studio 是一個無需編碼的視覺化環境，用於創建和管理基於 LLM 的多代理工作流程。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）面向初級到中級的商業和創新專業人士，他們希望使用 AutoGen Studio 來視覺化設計、測試和改進代理互動，以實現內部自動化或 AI 增強產品開發。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用無代碼界面創建多代理工作流程。
• 使用 AutoGen Studio 定義代理角色、提示和目標。
• 視覺化並管理代理之間的消息流。
• 將錯誤處理和上下文精煉納入代理邏輯。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

這是一個由講師指導的現場培訓，適合初級專業人士，旨在了解 Grok AI 的功能、使用案例和潛在應用。培訓地點為 台灣（線上或現場）。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解 Grok AI 是什麼以及它與其他聊天機器人的區別。
• 探索 Grok AI 的關鍵功能和特性。
• 有效地與 Grok AI 互動，用於個人和商業用途。
• 利用 Grok AI 提升生產力、創造力和解決問題的能力。
• 認識 AI 聊天機器人的倫理考量和限制。

使用AutoGen構建LLM代理系統是一門實作課程，專注於利用Microsoft的AutoGen框架開發多代理系統，適用於大型語言模型（LLMs）。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）針對中級AI與自動化專業人士，旨在幫助他們設計、實現並協調使用AutoGen與Python及LLMs的多代理系統。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用AutoGen框架設計多代理架構。
• 配置代理角色、能力與協調行為。
• 使用函數調用與記憶處理進行代理互動。
• 構建並測試基於Python的LLM代理工作流程，適用於實際案例。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實作實驗室環境中進行動手操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

這個為期一天的研討會專為開發者、數據科學家和AI愛好者設計，將幫助您理解並利用AutoGen v0.4的代理式AI系統。

通過實踐練習和實際演示，您將學習如何構建、管理和部署由Large Language Models (LLMs)驅動的多代理應用程序。

課程結束時，您將掌握AutoGen的分層架構基礎，精通代理之間的異步通信，並探索開發可擴展且智能的LLM驅動應用程序的實際用例和最佳實踐。

這項由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，旨在幫助初學者學習如何使用Read AI來捕捉會議摘要、提取關鍵見解，並以最少的精力生成行動項目。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在主要平台上設置和配置Read AI用於會議。
• 自動生成會議摘要並識別行動項目。
• 解讀Read AI提供的參與度和情感分析。
• 有效地分享、編輯和組織摘要，以促進團隊協作。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用AI驱动的工作流程和Read AI分析工具来优化远程团队协作的中级专业人士。

通过本课程，学员将能够：

• 使用Read AI设计完整的远程团队会议工作流程。
• 自动化后续跟进和文档记录，减少会议开销。
• 利用AI摘要，支持同步和异步协作。
• 通过Read AI洞察，跟踪团队参与度和责任归属。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望在企业环境中使用CrewAI构建安全且合规的代理工作流程的高级专业人士。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设计涉及多个代理的安全且可审计的工作流程。
• 在自主系统中实施数据隐私策略。
• 集成日志记录、治理和合规机制。
• 在生产环境中部署和监控基于CrewAI的安全系统。