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課程簡介

AI個人助理簡介

  • 什麼是以AI驅動的個人助理?
  • 個人助理在不同產業的應用
  • 智能助理背後的關鍵組件與技術

個人助理的AI模型基礎

  • 自然語言處理 (NLP) 簡介
  • 了解語言模型:GPT、Gemini及其他
  • 為您的應用選擇合適的AI模型

建構個人助理:實務開發

  • 設定開發環境
  • 整合AI模型與使用者介面
  • 實現語音與文字互動

個人助理進階功能

  • 自訂AI回應以提升使用者體驗
  • 使用API與第三方服務增強助理功能
  • 實作安全性與資料隱私功能

部署與擴展AI個人助理

  • 個人助理的部署策略
  • 可擴展方案的效能最佳化
  • 實際應用案例與部署範例

AI助理中的倫理、隱私與使用者信任

  • 了解AI助理的倫理影響
  • 確保使用者資料隱私與信任
  • 遵守資料保護法規(如GDPR)

總結與下一步

  • 回顧課程中學習的關鍵概念與技能
  • 探索持續學習的額外資源
  • 在各行業部署個人助理的後續步驟

最低要求

  • Python程式設計基礎知識
  • 理解機器學習概念
  • 具備基本AI工具與框架的經驗

目標受眾

  • 產品開發人員
  • AI工程師
  • UX/UI設計師
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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