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課程簡介

使用 R 和 Tableau 進行進階分析

數據分類

群集與模型

R 的核心程式設計與語法

R 的基礎概念

課程簡介

準備開發環境

R 和 Tableau 中的迴歸分析

總結與結論

  • 建立迴歸模型。
  • 視覺化迴歸結果。
  • 預測並比較數值。
  • 安裝與設定 R 和 RStudio。
  • 設定 Rserve。
  • 在 R 與 Tableau 之間移動數據。
  • 準備並清理數據。
  • 在 R 中進行建模與腳本編寫。
  • 使用 CRISP-DM。
  • 運用 TDSP 模型。
  • 總結數據。
  • 變數。
  • 迴圈結構。
  • 條件語句。
  • 什麼是向量?
  • R 中的函式與套件。
  • 使用群集演算法。
  • 建立群集。
  • 視覺化分群數據。

最低要求

受眾

  • 資料科學家
  • 具備 Tableau 使用經驗者
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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