Data Science with Tableau and R Programming培訓

本課程將教導您有關人類感知的知識，並如何利用它來提供最佳見解。您將熟悉設計理論，包括格式塔法則、前注意屬性和包容性。您還將了解探索性分析與解釋性分析之間的相似之處和差異。您將發現圖表的用途，並學習如何選擇最合適的圖表。在課程結束時，您將了解如何在使用Tableau軟體創建的視覺化中實現設計原則。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望使用和集成SQL，Python和Tableau以執行複雜數據分析，處理和可視化的數據科學家和開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境以執行 SQL、Python 和 Tableau 的數據分析。
• 瞭解軟體整合的關鍵概念（資料、伺服器、用戶端、API、端點等）。
• 複習 Python 和 SQL 的基礎知識。
• 在Python中執行數據預處理技術。
• 瞭解如何連接 Python 和 SQL 進行數據分析。
• 使用 Tableau 創建富有洞察力的數據可視化效果和圖表。

在課程中，您將能夠：

這是一個Tableau用戶初學者課程，適合任何希望處理數據的人，旨在幫助您使用Tableau中的主要功能。

• 連接到您的數據。
• 編輯並保存數據源。
• 理解Tableau的術語。
• 使用Tableau的介面/範式，有效創建強大的視覺化效果。
• 創建基本計算，包括基本算術計算、自定義聚合和比率、日期計算，以及快速表格計算。
• 使用以下視覺化類型來呈現您的數據：
  • 交叉表
  • 地理地圖
  • 熱力圖
  • 樹狀圖
  • 餅圖和條形圖
  • 雙軸和組合圖表，具有不同的標記類型
  • 高亮表
  • 散點圖
• 構建儀表板以分享視覺化效果。

Tableau可幫助人們查看和理解數據。

在這個由講師指導的台灣現場培訓中，參與者將學習如何擴展Tableau的功能以滿足其組織的特定需求。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Tableau（桌面、伺服器、連線。
• 瞭解使用 Tableau 進行開發的基礎知識。
• 使用 Tableau 建立和發佈資料可視化和交互。
使用 Tableau
• 的開發人員工具和 API 為其組織自定義和擴展 Tableau 的功能。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望使用Tableau搜索，分析和可視化數據的數據分析師和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 連接到您的資料。
• 編輯並保存數據源。
• 瞭解 Tableau 術語。
• 使用 Tableau 介面/範式有效地創建強大的可視化效果。
• 創建計算，包括算術計算、自定義聚合和比率、日期數學和表計算。
• 使用不同的可視化類型表示數據。
• 構建儀錶板以共用可視化效果。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望使用Tableau Prep Builder準備和塑造數據的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝 Tableau Prep。
• 瞭解並實施數據科學工作流。
• 從各種來源讀取數據，例如 Excel 和資料庫。
• 準備、調整形狀和採樣數據，以便在 Tableau 桌面中進行分析。
• 瀏覽和驗證數據。
• 創建併發佈 Tableau 預處理流程。

Tableau是一種商業智能和數據可視化工具。 Python是一種廣泛使用的編程語言，它為各種統計和機器學習技術提供支持。 Tableau的數據可視化功能和Python的機器學習功能相結合，可幫助開發人員快速構建適用於各種業務用例的高級數據分析應用程序。

在這場由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何結合Tableau和Python來執行高級分析。Tableau和Python的整合將通過TabPy API完成。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用TabPy API整合Tableau和Python
• 利用Tableau和Python的整合，以少量Python代碼分析複雜的業務場景

聽眾

• 開發人員
• 數據科學家

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量的實操練習

在本培訓結束時，學員將能夠：

這是由講師主導的台灣（線上或線下）培訓，針對中高級數據架構師，旨在學習安裝、配置、管理和維護Tableau服務器的技能。

• 深入了解Tableau服務器的架構。
• 理解Tableau服務器的流程和功能。
• 使用Tableau服務器自動化任務。
• 配置和管理Tableau服務器。
• 設置Tableau服務器以實現高可用性和可擴展性。

這種以講師為主導的現場培訓台灣（現場或遠端）面向希望學習如何利用Tableau工具進行數據可視化和分析的初級到中級數據科學家和分析師。 在培訓結束時，參與者將能夠： 連接多個數據源。 創建基本數據可視化。 使用從基本到高級的計算進行數據分析。 瞭解使用圖形和可視化效果的最佳實踐。

本課程專為以前從未使用過 Tableau 或可能需要複習的學習者而設計。 它將 指導您完成從頭開始創建第一個可視化所需的步驟。 您還將學習如何將基本設計原則應用於 Tableau 可視化。在課程結束時，您將能夠創建並與更廣泛的受眾分享您的見解。

Tableau 幫助人們查看和理解數據。

Tableau 幫助人們查看和理解數據。

受众

课程形式

通过本次培训，参与者将能够：

在这次由讲师主导的线下培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具来操作和可视化数据。

Tidyverse是一组多功能R包，用于数据清理、处理、建模和可视化。包含的一些包有：ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr和tibble。

• R语言初学者
• 数据分析和数据可视化初学者

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

• 进行数据分析并创建吸引人的可视化效果
• 从各种样本数据集中得出有用的结论
• 过滤、排序和汇总数据以回答探索性问题
• 将处理后的数据转换为信息丰富的线图、条形图、直方图
• 从不同的数据源（包括Excel、CSV和SPSS文件）导入和过滤数据

這是一個引人注目的為期 4 天的課程，適合 Tableau 初學者。在本課程中，您將熟悉所有 Tableau 功能，並學習如何創建數據可視化並與他人共用。該課程將指導您完成所有步驟，包括連接到數據、創建計算、選擇圖表、構建儀錶板和發佈您的工作。

該課程分為專門針對每個主題的講座，然後是實踐練習。該課程將以 30 分鐘的測試和 60 分鐘的專案作業結束。

課程里程碑：

• 熟悉 Tableau 介面。
• 連接並處理您的數據。
• 使用 Tableau 功能。
• 構建富有洞察力的視覺化效果。
• 與更廣泛的受眾分享您的作品。

課程形式：

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。
• 課程結束時的知識測試和實踐專案