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課程簡介
使用 R 和 Tableau 進行進階分析
數據分類
群集與模型
R 的核心程式設計與語法
R 的基礎概念
課程簡介
準備開發環境
R 和 Tableau 中的迴歸分析
總結與結論
- 建立迴歸模型。
- 視覺化迴歸結果。
- 預測並比較數值。
- 安裝與設定 R 和 RStudio。
- 設定 Rserve。
- 在 R 與 Tableau 之間移動數據。
- 準備並清理數據。
- 在 R 中進行建模與腳本編寫。
- 使用 CRISP-DM。
- 運用 TDSP 模型。
- 總結數據。
- 變數。
- 迴圈結構。
- 條件語句。
- 什麼是向量?
- R 中的函式與套件。
- 使用群集演算法。
- 建立群集。
- 視覺化分群數據。
最低要求
受眾
- 資料科學家
- 具備 Tableau 使用經驗者
14 小時
客戶評論 (2)
培訓師的知識, 基於定製, 涵蓋所有主題
eleni - EUAA
課程 - Forecasting with R
機器翻譯
以Statcan和CER爲例的實際應用。
Matthew - Natural Resources Canada
課程 - Data Analytics With R
機器翻譯