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課程簡介
Day One:語言基礎
- 課程介紹
- 關於 Data Science
- Data Science 定義
- 執行過程 Data Science。
- 介紹 R Language
- 變數和類型
- 控制結構 (Loops / Conditionals)
- R Scalars、向量和矩陣
- 定義 R 向量
- 預科
- 字串和文本操作
- 字元數據類型
- 檔IO
- 清單
- 功能
- 函數介紹
- 閉包
- lapply/sapply 函數
- 數據幀
- 所有部分的實驗室
第二天:中級 R Programming
- DataFrames 和檔 I/O
- 從檔中讀取數據
- 數據準備
- 內置數據集
- 可視化
- 圖形包
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / 散點圖
- 熱圖
- ggplot2 包 (qplot(), ggplot())
- 使用 Dplyr 進行探索
- 所有部分的實驗室
最低要求
- 有基本程式設計背景者優先
觀眾
- 數據分析師
14 時間:
客戶評論 (5)
內容豐富且實用
Brenton - Lotterywest
課程 - Building Web Applications in R with Shiny
機器翻譯
許多與培訓主題相關的示例和練習。
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
課程 - Advanced R Programming
機器翻譯
第一天和第二天對我來說非常直接,我非常享受這段經歷。
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
課程 - R Fundamentals
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節奏恰到好處,輕鬆的氛圍讓學員能夠自如地提問。
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
課程 - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
機器翻譯
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
課程 - R Programming for Data Analysis
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