課程簡介

第一天:語言基礎

  • 課程介紹
  • 關於數據科學
    • 數據科學的定義
    • 數據科學的流程。
  • R語言簡介
  • 變量和類型
  • 控制結構(循環/條件語句)
  • R標量、向量和矩陣
    • 定義R向量
    • 矩陣
  • 字符串和文本操作
    • 字符數據類型
    • 文件輸入輸出
  • 列表
  • 函數
    • 函數簡介
    • 閉包
    • lapply/sapply函數
  • 數據框
  • 所有部分的實驗

第二天:中級R編程

  • 數據框和文件輸入輸出
  • 從文件中讀取數據
  • 數據準備
  • 內置數據集
  • 可視化
    • 圖形包
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / 散點圖
    • 熱圖
    • ggplot2包(qplot()、ggplot())
  • 使用Dplyr進行探索
  • 所有部分的實驗

最低要求

  • 建議具備基本的編程背景

受衆

  • 數據分析師
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (5)

即將到來的課程

課程分類