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課程簡介

介紹與入門

篩選、排序與分組

  1. 篩選與隱藏的進階選項
  2. 理解資料排序與分組的多種選項
  3. 排序、群組、區間與集合
  4. 所有選項之間的相互關係

在 Tableau 中處理資料

  1. 維度與量度的區別
  2. 資料類型,離散 versus 連續
  3. 加入資料庫來源,
  4. 內部、左邊、右邊連線
  5. 在單一工作表中混合不同的資料來源
  6. 使用提取資料而非即時串連
  7. 資料品質問題
  8. 中繼資料與分享串連

資料與統計的計算

  1. 列層級計算
  2. 匯總計算
  3. 算術、字串、日期計算
  4. 自訂匯總與計算欄位
  5. 控制流程計算
  6. 幕後原理
  7. 進階統計
  8. 處理日期與時間

Tableau 表格計算

  1. 快速表格計算
  2. 範圍與方向
  3. 定位與分區
  4. 進階表格計算

進階地理技術

  1. 建立基本地圖
  2. 地理欄位、地圖選項
  3. 自訂地理檢視
  4. 網路地圖服務
  5. 使用背景影像視覺化非地理資料
  6. 繪圖技巧
  7. 距離計算

Tableau 中的參數

  1. 建立參數
  2. 計算欄位中的參數
  3. 參數控制選項
  4. 利用參數增強分析與視覺化

建立進階圖表視覺化

  1. 長條圖變體 – 目標圖、疊加長條圖、高亮圖
  2. 日期與時間視覺化,甘特圖
  3. 堆疊長條圖、樹狀圖、面積圖、圓餅圖
  4. 熱力圖
  5. KPI 圖表
  6. Pareto 圖
  7. 目標實際圖

進階格式化

  1. 標籤
  2. 圖例
  3. 高亮
  4. 註解

透過儀表板講述資料故事

  1. 儀表板架構
  2. 篩選動作
  3. 高亮動作
  4. URL 動作
  5. 階層式篩選

趨勢與預測

  1. 理解並自訂趨勢線
  2. 分配
  3. 預測

整合 Tableau 與 R 以進行進階資料分析

  1. 根據參與者需求,具備在 R 中包含不同資料分析方法的可能性

最低要求

  • 了解 Tableau 基礎知識,包括資料串連與基本視覺化
  • 具備在 Tableau 中建立儀表板與工作表的經驗
  • 掌握基本的資料分析與資料視覺化概念

受眾對象

  • 尋求深化 Tableau 技能的資料分析師
  • 使用資料視覺化的商業智慧專業人員
  • 從進階 Excel 或報表使用者轉向 Tableau 的用戶
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (7)

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