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 課程時長 14 時間:

課程簡介

Agent Builder 與 RAG 入門

  • Agent Builder 功能概覽
  • RAG 基礎及其適用時機
  • 使用案例與成功故事

環境設定

  • 配置 Vertex AI 工作區
  • 連接搜索與向量資料庫
  • 實作實驗室:環境準備

設計基於事實的代理工作流程

  • 定義代理目標與對話流程
  • 將數據來源對應至檢索策略
  • 實作實驗室:建構對話流程

實作 RAG 管線

  • 文件索引與嵌入(Embeddings)
  • 檢索器(Retriever)與重排序器(Re-ranker)模式
  • 實作實驗室:創建 RAG 管線

整合與企業數據

  • 安全連接至內部系統
  • 數據治理與存取控制
  • 實作實驗室:連接企業數據來源

測試、評估與迭代

  • 提示詞測試與評估指標
  • 用戶模擬與驗證策略
  • 實作實驗室:評估並調整代理

部署、監控與維護

  • 部署選項與擴展考量
  • 監控效能、相關性與漂移(Drift)
  • 用於更新與回滾的操作手冊

總結與下一步驟

最低要求

  • 具備自然語言處理的基本知識
  • 具備雲端服務與 API 的經驗
  • 熟悉搜索與向量資料庫

受眾對象

  • 開發人員
  • 解決方案架構師
  • 產品經理

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