使用 Vertex AI Agent Builder 與 RAG 建構智慧代理培訓
Vertex AI Agent Builder 是一個無程式碼或低程式碼的環境,用於建立基於事實的代理(grounded agents)。它結合了生成式模型與檢索增強生成(RAG),讓團隊能夠快速構建利用企業數據和搜索功能來提供準確且具備情境感知能力的回應之智慧代理。
本課程為講師帶領的實地訓練(線上或現場),專為希望設計、配置並部署使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 模式的智慧代理的中級從業者而設計。
完成本訓練後,學員將能夠:
- 使用 Agent Builder 設計基於事實的代理工作流程。
- 使用搜索和向量資料庫實作 RAG 管線。
- 安全地整合企業數據來源以供檢索。
- 透過測試和指標評估並迭代代理的行為。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 元件的實作實驗室。
- 透過專案練習建構並優化代理。
課程客製化選項
- 若需為此課程申請客製化訓練,請聯繫我們以進行安排。
課程簡介
Agent Builder 與 RAG 入門
- Agent Builder 功能概覽
- RAG 基礎及其適用時機
- 使用案例與成功故事
環境設定
- 配置 Vertex AI 工作區
- 連接搜索與向量資料庫
- 實作實驗室:環境準備
設計基於事實的代理工作流程
- 定義代理目標與對話流程
- 將數據來源對應至檢索策略
- 實作實驗室:建構對話流程
實作 RAG 管線
- 文件索引與嵌入(Embeddings)
- 檢索器(Retriever)與重排序器(Re-ranker)模式
- 實作實驗室:創建 RAG 管線
整合與企業數據
- 安全連接至內部系統
- 數據治理與存取控制
- 實作實驗室:連接企業數據來源
測試、評估與迭代
- 提示詞測試與評估指標
- 用戶模擬與驗證策略
- 實作實驗室:評估並調整代理
部署、監控與維護
- 部署選項與擴展考量
- 監控效能、相關性與漂移(Drift)
- 用於更新與回滾的操作手冊
總結與下一步驟
最低要求
- 具備自然語言處理的基本知識
- 具備雲端服務與 API 的經驗
- 熟悉搜索與向量資料庫
受眾對象
- 開發人員
- 解決方案架構師
- 產品經理
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taiwan@nobleprog.com 或 +65 88708290
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