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課程簡介
Agent Builder與RAG簡介
- Agent Builder功能概述
- RAG基礎知識及其使用場景
- 用例與成功案例
環境設置
- 配置Vertex AI工作區
- 連接搜索與向量存儲
- 動手實驗:環境準備
設計基於數據的Agent工作流
- 定義Agent目標與對話流程
- 將數據源映射到檢索策略
- 動手實驗:構建對話流程
實現RAG管道
- 文檔索引與嵌入
- 檢索器與重排序模式
- 動手實驗:創建RAG管道
集成與企業數據
- 安全連接內部系統
- 數據治理與訪問控制
- 動手實驗:連接企業數據源
測試、評估與迭代
- 提示測試與評估指標
- 用戶模擬與驗證策略
- 動手實驗:評估與調優Agent
部署、監控與維護
- 部署選項與擴展考慮
- 監控性能、相關性與漂移
- 更新與回滾的操作手冊
總結與下一步
最低要求
- 自然語言處理的基礎知識
- 雲服務和API的使用經驗
- 熟悉搜索和向量數據庫
受衆
- 開發者
- 解決方案架構師
- 產品經理
14 時間:
客戶評論 (1)
培訓師即時回答問題。
Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯