使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 建構智慧代理程式培訓
Vertex AI Agent Builder 是一個無程式碼／低程式碼環境，用於建立具有知識基礎的代理程式。它結合生成式模型與檢索增強生成（RAG），讓團隊能快速建構利用企業資料和搜尋功能，提供準確且具情境感知回應的代理程式。
本課程由講師現場帶領進行（可選擇線上或線下培訓模式），適合希望設計、配置和部署使用 Vertex AI Agent Builder 與 RAG 模式的智慧代理程式的中階從業者。
完成本課程後，學員將能夠：
- 使用 Agent Builder 設計具有知識基礎的代理程式工作流程。
- 實施結合搜尋與向量儲存庫的 RAG 管線。
- 安全地整合企業資料來源以進行檢索。
- 透過測試和指標評估並迭代代理程式的行為。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 元件的實作實驗室訓練。
- 透過專案導向練習，建構並優化代理程式。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。
感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
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課程簡介
Agent Builder 與 RAG 介紹
- Agent Builder 功能概述
- RAG 基本原則及適用時機
- 應用案例與成功故事
環境建置
- 配置 Vertex AI 工作區
- 連結搜尋服務與向量儲存庫
- 實作實驗室：環境準備
設計具有知識基礎的代理程式工作流程
- 定義代理程式目標與對話流程
- 將資料來源映射至檢索策略
- 實作實驗室：建構對話流程
實施 RAG 管線
- 文件索引化與嵌入處理
- 檢索器與重排序模式
- 實作實驗室：建立 RAG 管線
整合與企業資料
- 連接內部系統的安全連線
- 資料治理與存取控制
- 實作實驗室：連結企業資料來源
測試、評估與迭代
- 提示詞測試與評估指標
- 使用者模擬與驗證策略
- 實作實驗室：評估並調整代理程式
部署、監控與維護
- 部署選項與擴展考量
- 監控效能、相關性與資料漂移
- 更新與回滾的營運操作手冊
總結與下一步
最低要求
- 具備自然語言處理的基本知識
- 擁有雲端服務與 API 的實務經驗
- 熟悉搜尋和向量資料庫
適用對象
- 開發人員
- 解決方案架構師
- 產品經理
14 小時
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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