線上 容器（Containers）和虛擬機（Virtual Machines） 培訓在 台灣

邊際 AI（Edge AI）是一種範式，旨在靠近數據源執行機器學習推論，以實現低延遲、高效能且具有可擴展性的處理。

本課程為由講師主導的實體培訓或線上培訓，適合具備中階至高階技能的從業人員，協助其部署、協調並優化基於 Kubernetes 的邊緣環境中的 AI 工作負載。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 為邊緣部署設置輕量級 Kubernetes 分發版本。
• 在受限的邊緣節點上有效部署 AI 推論工作負載。
• 管理連線挑戰與同步模式。
• 針對真實世界的邊緣場景優化效能、儲存和網路。

課程格式

• 輔以實際案例的引導式簡報。
• 基於情境的操作練習與實用的邊緣部署演練。
• 親手操作 Kubernetes 邊緣框架的經驗。

課程客製化選項

• 如需根據您的邊緣平台需求申請客製化培訓，請與我們聯繫以安排。

Kubernetes是一個容器調度平台，廣泛用於管理大規模分佈式應用程序。

本課程為由講師現場指導的實時培訓（線上或線下），面向希望運用AI和機器學習技術來優化Kubernetes資源使用、排程決策以及自動縮放策略的高級從業者。

完成此課程後，學員將能夠：

• 應用AI/ML模型來改進Kubernetes中的工作負載排程決策。
• 使用預測分析來優化CPU、GPU及記憶體配置。
• 運用強化學習和指標預報實施智能自動縮放。
• 透過自動化資源優化降低基礎設施成本和延遲。

課程形式

• 由講師引導的技術講解與深度討論。
• 使用真實Kubernetes叢集的實作實驗。
• 將AI模型應用於實際運營場景的實務練習。

課程客製化選項

• 若要根據您的平台設置或運營需求定制本課程，請聯繫我們以獲取客製化服務。

MLOps on Kubernetes 是一個框架，可利用容器化管線和 GitOps 工作流，自動執行機器學習模型的訓練、驗證、打包與部署。

本課程由講師帶領進行現場教學（線上或離線），適合希望於 Kubernetes 上構建自動化、具擴充性 MLOps 管線的中階從業者。

完成本課程後，學員將能：

• 設計端到端的機器學習 CI/CD 管線。
• 實作用於模型部署與版本控管的 GitOps 工作流。
• 自動化 ML 模型的訓練、測試與打包流程。
• 整合監控、警報及復原策略。

課程形式

• 講師引導的簡報技術深究。
• 實作演練，建構真實世界的 CI/CD 工作流。
• 實驗室練習，將 ML 負載部署至 Kubernetes。

課程客製化選項

• 企業可請求內容客製化，以符合其內部 MLOps 工具與基礎建設需求。

Kubeflow 是一個開源平台，旨在簡化在 Kubernetes 上建構、訓練和部署機器學習工作負載的流程。

這門由講師指導的實訓課程（線上或線下）適用於初級至中級專業人士，他們希望利用 Kubeflow 建立可靠的 ML 工作流程。

完成培訓後，參訓者將獲得以下技能：

• 導覽 Kubeflow 生態系統及其核心組件。
• 使用 Kubeflow Pipelines 建立可重現的工作流程。
• 在 Kubernetes 上執行可擴展的訓練作業。
• 高效地使用 Kubeflow Serving 部署機器學習模型。

課程格式

• 指導性講解與協作討論。
• 透過實際 Kubeflow 組件進行實戰練習。
• 實務演練，建構端到端 ML 工作流程。

課程客製化選項

• 可安排客製化的培訓版本，以符合您團隊的技術堆疊與專案需求。

AI的CI/CD是一種結構化的方法，透過持續整合與持續交付管線來自動化模型封裝、測試、容器化與部署。

此講師指導的實作培訓（線上或線下）旨在協助中階專業人士利用Docker與CI/CD平台自動化端到端AI模型的交付工作流程。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 建立用於構建與測試AI模型容器的自動化管線。
• 為模型生命週期實施版本控制與可復現性。
• 整合AI服務的自動化部署策略。
• 應用針對機器學習運作的CI/CD最佳實踐。

課程格式

• 講師指導的講授與技術討論。
• 實作實驗室與手動實施演練。
• 在受控環境中進行逼真的CI/CD工作流程模擬。

課程客製化選項

• 若貴組織需要客製化的管線工作流程或平台整合，請聯繫我們以調整此課程。

此由講師主導的實作培訓（線上或線下）旨在協助進階 Kubernetes 管理員與 DevOps 工程師，透過 Prometheus 與 Grafana 提升其監控技能。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 為 Kubernetes 監控設定 Prometheus 與 Grafana。
• 監控 Pods、節點及服務的關鍵指標。
• 建立動態儀表板以視覺化叢集健康狀態與效能。
• 實施主動性問題解決的警報策略。
• 應用 Kubernetes 環境中擴展監控方案的最佳實踐。

混合 AI 部署是運用統一的容器化工作流程，在雲端、內部部署及邊緣環境中執行 AI 推論的實務做法。

此課程由導師帶領進行即時培訓（線上或線下），旨在協助具備進階水平的專業人士設計並跨異質環境部署分散式 AI 推論系統。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建構可擴展且安全的容器化 AI 服務，以支援多地點環境。
• 運用 Docker 將 AI 推論工作負載部署至雲端、本地伺服器及邊緣裝置。
• 整合協調工具，自動化分散式 AI 作業流程。
• 優化跨異質基礎架構的推論延遲、可靠性與韌性。

課程格式

• 導覽式簡報及專家帶領的討論。
• 大量實作練習與應用演練。
• 在受控的即時實驗室環境中進行真實場景實驗。

課程客製化選項

• 若需調整本課程以符合貴機構的基础設施或使用案例，請聯繫我們進行培訓客製化。

Kubernetes是一個開源平台，用於自動化部署、擴展和管理容器化應用程序。

本課程提供導師指導的現場培訓（線上或線下），旨在為初級至中級的IT專業人士提供核心概念和組件學習，幫助他們規模化管理容器化應用。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解Kubernetes架構及組成部分
• 在Kubernetes集群中部署和管理容器
• 配置工作負載的網絡、存儲和擴展
• 排查常見問題，並遵循集群操作的實踐指南

課程形式

• 互動式講座與討論
• 大量的練習和操作
• 在實戰實驗室環境中進行動手實施

課程自訂選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們安排。

此種由講師帶領的實作培訓，在 台灣（線上或線下）進行，旨在幫助 DevOps 工程師及開發人員，在安全且具擴展性的環境中，使用 Kubernetes 來建置、部署及管理容器與叢集組件。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 Kubernetes 生態系的架構、核心概念與組件。
• 建置、安裝並配置用於容器編排的 Kubernetes 叢集。
• 學習如何使用命令列工具執行 Kubernetes 作業。
• 獲得從基礎到進階的 Kubernetes 作業及管理實務經驗。

Docker 是一種容器化平台，用於為 AI 推論服務建構可移植、隔離且安全的部署環境。

此課程為講師帶領的現場培訓（線上或線下），對象為初階至中階技術專業人員，他們希望建構安全的可移植 AI 推論微服務，以便在本地機器、伺服器或雲端虛擬機器上一致性地部署。

透過本研討會，參與者將能夠：

• 為本地和雲端部署建構輕量級推論容器。
• 使用最佳實踐技術保障容器化 AI 服務的安全。
• 實施可移植的微服務工作流程，以確保環境一致性。
• 在多樣化的基礎設施上部署 AI 推論端點。

課程格式

• 引導式講授搭配實務示範。
• 實作練習以強化部署和安全管理技術。
• 實驗室實作，用於建構和執行可移植的推論服務。

課程自訂選項

• 若要根據您的基礎設施或 AI 工具鏈客製化此培訓，請與我們聯繫以安排。

在這堂由講師主導、台灣（線上或線下）的實體培訓課程中，學員將學習如何在容器內部署一組範例伺服器，然後自動化和擴展其容器化伺服器，並在Kubernetes叢集中進行管理。此外，課程還涵蓋進階主題，引導學員完成保護、網路連線和監控Kubernetes叢集的過程。

完成培訓後，學員將能夠：

• 設置並運行Docker容器。
• 部署容器化的資料庫和伺服器。
• 建立Docker與Kubernetes叢集。
• 使用Kubernetes在同一叢集中部署及管理不同環境。
• 保護、擴展並監控Kubernetes叢集。

GPU 加速對於以具規模且高效的方式運行高性能深度學習工作負載至關重要。

本課程為講師帶領的實戰培訓（線上或線下），旨在協助具備中級技術專業人員配置、最佳化並執行 Docker 容器內的 GPU 支援 AI 工作負載。

完成此課程後，學員將能夠：

• 建立並運行用於訓練和推論的 GPU 支援容器。
• 為容器化的 AI 工作流程配置 CUDA、驅動程式與執行階段函式庫。
• 最佳化 GPU 密集型應用程式的資源配置與隔離。
• 在生產環境中部署具可擴展性的容器化深度學習服務。

課程形式

• 結合真實世界示範的互動式教學。
• 專注於 GPU 支援開發的練習導向實作。
• 在即時實驗室環境中的動手實作。

課程客製化選項

• 若需配合您的基礎建設或 GPU 堆疊進行客製化培訓，請聯繫我們以安排。

此由講師引導的實作培訓在 台灣（線上或線下）進行，針對希望有效部署、管理與擴展使用 Kubernetes 的容器化應用程序的初級至中級專業人士設計。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解 Kubernetes 架構及其組件。
• 使用名稱空間有效隔離資源。
• 透過部署、StatefulSets 和 DaemonSets 管理和自訂工作負載。
• 使用請求與限制定義計算資源。
• 運用 Jobs 和 CronJobs 處理排程任務。
• 理解 Kubernetes 內的服務與 DNS。
• 透過 Ingress 暴露應用程式。
• 管理 ConfigMaps、Secrets 與持久卷（Persistent Volumes）。
• 使用進階策略擴展及升級 Kubernetes 叢集。
• 分析並排除 Kubernetes 問題。
• 使用 Helm Charts 高效部署資源。

這是一門在 台灣（線上或線下）舉行的由講師主導的實時培訓，適合中高級開發人員、DevOps 專業人士和架構師參加。這些學員希望使用微服務、容器和持續集成/持續部署 (CI/CD) 管道來設計、部署和管理韌性應用程序。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解並實施微服務架構。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 部署及管理容器化應用程序。
• 設置並優化用於自動部署的 CI/CD 管道。
• 應用安全性、監控及可觀察性的最佳實踐。

此課程由講師親自帶領並進行實戰教學，在[loc]線上或線下[/loc]進行，主要針對希望掌握利用微服務和Kubernetes擴展應用程式的高級平台工程師及DevOps專業人士設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計和實施可擴展的微服務架構。
• 在Kubernetes叢集上部署和管理應用程式。
• 利用Helm圖表高效地部署服務。
• 監控並維護生產環境中微服務的運行狀況。
• 在Kubernetes環境中應用安全與合規的最佳實踐。

在針對開發人員、DevOps 工程師和 IT 專業人員設計的實用、手動操作培訓中，學習容器、Kubernetes 和 OpenShift 的基本原理。學員將學習如何建立容器化應用程式、部署工作負載、管理 Kubernetes 資源，並使用 OpenShift 簡化雲端和混合環境中的現代應用程式交付。

Docker 是一個容器化平台，用於建構可重複使用、便攜且具擴展性的 ML 系統環境。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓形式，主要針對希望將完整 ML 管線進行容器化和運作的初級至中高級技術專業人士。

完成培訓後，學員能夠：

• 對 ML 訓練、驗證與推論工作負載進行容器化。
• 設計並協調使用 Docker 及支援工具的端到端 ML 管線。
• 為 ML 元件實作版本控制、可重複性以及 CI/CD。
• 在容器化環境中部署、監控和擴展 ML 服務。

課程形式

• 互動式講座，輔以實務示範。
• 專注於建構真實 ML 管線元件的實作練習。
• 端到端容器化工作流的實境實驗室實作。

課程客製化選項

• 如需針對特定 ML 基礎設施需求的客製化培訓，請聯絡我們討論選項。

Docker 是一個容器化平台，為人工智慧和機器學習負載提供一致、可移植且可重現的環境。

本課程由導師指導，以線上或線下培訓形式進行 (Live)，針對希望使用 Docker 將 ML 代碼庫、依賴關係和模型打包，以實現可靠的開發到生產工作流程的中級專業人士。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 構建和管理針對 AI 與 ML 應用程式的 Docker 映像檔。
• 將機器學習管線、工具和依賴關係容器化。
• 優化 Docker 環境以實現性能和可移植性。
• 在不同的運行時環境中部署容器化 ML 服務。

課程形式

• 支援引導式討論的概念示範。
• 聚焦於真實世界容器化任務的實作練習。
• 使用實際實驗室 Docker 環境進行實務部署。

課程客製化選項

• 若要為您的組織環境客製化此培訓，請聯繫我們進行安排。

此由講師引導的即時培訓在 台灣（線上或線下）進行，針對初級開發人員，旨在介紹 Kubefirst 的基本概念，以及如何簡化、保障並加速企業級的 Kubernetes 和 Swarm 叢集管理。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 建立 Kubefirst 開發環境。
• 編寫並執行基本的 Kubefirst 程式。
• 使用 Kubefirst 指令和子句註釋程式碼。
• 使用 Kubefirst API 和函式庫。
• 分析除錯 Kubefirst 程式。

這項於 台灣（線上或線下）舉辦的導師主導實時培訓，旨在幫助中級開發者和 DevOps 工程師將 Minikube 整合至其開發工作流程中。

完成本課程後，參與者能夠：

• 使用 Minikube 設定和管理本地 Kubernetes 環境。
• 了解如何在 Minikube 上部署、管理及除錯應用程式。
• 將 Minikube 整合至持續整合與持續部署流程。
• 運用 Minikube 的高階功能優化開發流程。
• 實施本地 Kubernetes 開發的最佳實踐。

此種由講師帶領的實時培訓在 台灣（線上或線下）針對希望使用 Spring Cloud 和 Docker 建構、部署及管理微服務的初級至中級開發人員及 DevOps 工程師而設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 開發微服務。
• 使用 Docker 和 Docker Compose 對應用程式進行容器化。
• 實作服務發現、API 閘道及服務間通訊。
• 監控並確保生產環境中微服務的安全性。
• 使用 Kubernetes 部署及協調微服務。

此培訓由導師親自授課，並以直播形式進行 台灣 (線上或線下)。對象為初級至中級的軟體開發人員與 DevOps 專業人士。他們希望學習如何使用 Minikube 建立並管理本機端的 Kubernetes 環境。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在本機端安裝與設定 Minikube。
• 理解 Kubernetes 的基本概念與架構。
• 使用 kubectl 和 Minikube 儀表板部署及管理容器。
• 為 Kubernetes 建立持久性儲存網路解決方案。
• 利用 Minikube 開發、測試及除錯應用程式。

培訓目標：獲得有關 Docker 和 Kubernetes 的理論和操作技能。

在本於 台灣（線下或遠程）舉行的講師指導培訓中，參與者將學習如何創建和管理 Docker 容器，然後在容器內部部署示例應用。參與者還將學習如何在 Kubernetes 叢集中自動化、擴展和管理其容器化應用。最後，培訓涵蓋更進階的主題，引導參與者完成保護、擴展和監控 Kubernetes 叢集的流程。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置並運行 Docker 容器。
• 部署容器化的服務器和 Web 應用。
• 構建和管理 Docker 鏡像。
• 設置 Docker 和 Kubernetes 叢集。
• 使用 Kubernetes 部署和管理集羣 Web 應用。
• 保護、擴展和監控 Kubernetes 叢集。

Certified Kubernetes Administrator (CKA) 計畫由 Linux 基金會和 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 共同創立。

Kubernetes 如今已是容器編排領域的領先平台。

NobleProg 自 2015 年起提供 Docker 與 Kubernetes 培訓。凭借超過 360 個成功完成的培訓項目，我們已成為全球容器化領域中最知名的培訓公司之一。

自 2019 年以來，我們還協助客戶通過準備和鼓勵他們通過 CKA 和 CKAD 考試，來證明其在 Kubernetes 環境中的表現。

這種由講師引導的現場培訓（線上或線下）旨在幫助希望通過 CKA 考試來確認自身知識的管理員和 Kubernetes 用戶。

另一方面，培訓還著重於獲得 Kubernetes 管理的實踐經驗。因此，即使您不打算參加 CKA 考試，我們也建議您參與其中。

課程格式

• 互動式講授和討論。
• 大量的練習和操作。
• 在實操實驗室環境中進行實戰實施。

課程定制選項

• 如需為本課程請求定制化培訓，請聯繫我們以安排。
• 欲了解更多關於 CKA 認證的信息，請訪問：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

在此由講師帶領的實作課程，在 台灣（線上或線下），參與者將學習如何設置和管理生產規模的容器環境，使用 AKS 上的 Kubernetes。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 配置和管理 AKS 上的 Kubernetes。
• 部署、管理和擴展 Kubernetes 叢集。
• 在 Azure 上部署容器化（Docker）應用程式。
• 將現有的 Kubernetes 環境從本地遷移至 AKS 雲端。
• 將 Kubernetes 與第三方持續整合 (CI) 軟件集成。
• 確保 Kubernetes 的高可用性和災難恢復。

在台灣舉行的由講師主導的培訓中，學員將學習如何管理 Red Hat OpenShift Container Platform。

完成此培訓後，學員能夠：

• 創建、配置、管理和調試 OpenShift 集群。
• 在服務器本地、公有雲或託管雲上部署容器化應用程序。
• 保護 OpenShift Container Platform 的安全。
• 監控並收集指標。
• 管理存儲。

此為講師主導的實作培訓（線上或線下），目標是協助工程師自動化、保護及監控大型 Kubernetes 叢集內的容器化應用程式。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Kubernetes 在同一個叢集中部署和管理多個環境
• 保護、擴展及監控 Kubernetes 叢集

課程形式

• 互動式講座與討論
• 大量練習與實作
• 在即時實驗室環境中進行實作操作

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請與我們聯繫以安排。

認證的Kubernetes應用開發人員 (CKAD) 項目已由Linux基金會及Kubernetes的主機Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 制定。

此種由講師指導的實時培訓課程（線上或線下）旨在幫助那些希望確認其在Kubernetes上設計、構建、配置和暴露雲原生應用技能方面的開發人員。

另一方面，該培訓也着重於在Kubernetes應用開發方面獲得實踐經驗，因此我們建議即使你沒有打算參加CKAD考試，也請參與進來。

NobleProg 自2015年起一直在提供Docker和Kubernetes培訓。通過完成超過360個培訓項目，我們成為該領域中最知名的培訓公司之一。自2019年以來，我們還通過準備並鼓勵客戶參加CKA和CKAD考試來幫助他們確認其在k8s環境中的表現。

課程格式

• 互動式講解和討論。
• 大量的練習與實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實施。

課程定制選項

• 如需為此課程請求定制培訓，請聯繫我們安排。
• 要了解有關CKAD的更多詳情，請訪問：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

這項由講師主導的實作課程在台灣為參與者提供Rancher概述，並透過動手實踐示範如何部署和管理使用Rancher的Kubernetes叢集。

Istio 是一個開源的服務網格，運行在 Kubernetes 之上，為微服務之間提供安全、可觀察且易於管理的連接。通過利用 Istio 基於 Envoy 的邊車代理，團隊可以實施策略，使用 mTLS 保障通信安全，深入獲得流量可觀測性，並在規模化應用中提升可靠性。

這門由講師親自指導的實時培訓（線上或線下），旨在幫助初級工程師部署、保護和管理基於 Kubernetes 的微服務應用程序。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 在 Kubernetes 集群上安裝和配置 Istio。
• 理解並應用服務網格概念，包括流量管理、安全性和可觀測性。
• 在 Istio 服務網格中部署微服務應用程序。
• 使用雙向 TLS（mTLS）和零信任原則保障服務間通信的安全。
• 使用 Prometheus、Grafana 和 Jaeger 監控、追蹤和排錯微服務。
• 將 Istio 與 Calico 集成，實現高級網絡策略和安全功能。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習和實踐操作。
• 在實時實驗室環境中進行動手實施。

課程自定義選項

• 如需為本課程請求定制培訓，請聯繫我們以安排。

近年來，微服務和容器的演變顯著改變了我們設計、開發、部署和運行軟體的方式。現代應用必須針對可擴展性、彈性、故障處理和變化進行優化。在這些新需求的驅動下，現代架構需要一套不同的模式和實踐。在本培訓中，我們將探討識別、理解並適應這些新需求的方法。

受眾
本培訓旨在讓那些對容器技術和 Kubernetes 概念有一定了解但缺乏實際經驗的人學習。課程基於案例研究，以及從真實項目中汲取的經驗教訓，旨在激勵學員創建和管理更優質的云原生應用。

• 開發人員
• 運營團隊
• DevOps 工程師
• 品質保證工程師
• IT 項目經理

課程形式

• 互動式授課與討論
• 大量的練習與實踐
• 實戰環境中的動手實施

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制培訓，請聯繫我們進行安排。

此課程為講師指導的實體或線上培訓，對象為希望利用 Helm 簡化 Kubernetes 應用程式安裝與管理流程的工程師。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Helm。
• 建立可重現的 Kubernetes 應用程式建置。
• 將應用程式以 Helm Chart 形式分享。
• 執行儲存為 Helm Chart 的第三方應用程式。
• 管理 Helm 套件的上架與版本。

本課程由講師親自指導，並提供 台灣（線上或線下）培訓方式。目標對象為希望運用 Kubernetes 和 GitLab 自動化 DevOps 生命週期的 DevOps 工程師。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 自動化應用構建、測試與部署。
• 建立自動化的構建基礎設施。
• 將應用程式部署至容器化雲端環境。

此課程為在 台灣（線上或線下）進行的教練指導培訓，目標受眾為希望準備 CKS 考試的 Kubernetes 從業者。

完成此培訓後，參與者將了解如何在應用程式生命週期的不同階段（建構、部署和運行時）確保 Kubernetes 環境和基於容器的應用程式的安全。

這種在台灣（線上或線下）的導師主導實時培訓旨在希望利用Serverless方法在Kubernetes中構建企業應用程序的開發者和DevOps工程師。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 設置和配置Kubernetes系統以開始使用Serverless架構進行開發。
• 理解構成Serverless環境基礎的概念和原則。
• 操作對Serverless開發必不可少的工具鏈並將其與Kubernetes組件集成。
• 練習Python編程技能並應用於實現Serverless系統。
• 保護通過Kubernetes上的Serverless框架部署的企業應用程序的安全性。
• 利用現代雲計算方法優化DevOps任務處理工作流程。

此由講師主導的實時培訓在 台灣（線上或線下）進行，旨在幫助工程師超越預設安全設定，確保 Kubernetes 叢集的安全。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解默認 Kubernetes 安裝暴露的漏洞。
• 防止未驗證访问 Kubernetes API、資料庫和其他服務。
• 保護 Kubernetes 叢集免受意外或恶意访问。
• 建立全面的政策及最佳實踐集合。

此由講師主導的實作訓練（線上或線下）旨在幫助工程師提升對 Docker 的知識，以便在大規模部署應用程式的同時保持控制。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立自己的 Docker 映像檔。
• 部署和管理大量 Docker 應用程式。
• 評估不同的容器編配解決方案並選擇最適合的。
• 為 Docker 應用程式設定持續整合流程。
• 將 Docker 應用程式與現有的工具整合流程進行整合。
• 確保 Docker 應用程式的安全性。

這項為期7天的課程提供了一個全面且實作的旅程，讓您學習使用現代 DevOps 實務來設計、部署和運作雲端原生應用程式。

參加者將探索如何設計可擴展的微服務架構，最佳化容器環境，並使用 Kubernetes 管理生產負載。課程涵蓋先進的部署策略、基於 GitOps 的自動化以及可觀察性實務，以確保系統的可靠性和效能。

重點放在真實世界的運作挑戰上，包括事件回應、故障模擬和根本原因分析。課程最後使用 AI 驅動的工具來支援排錯並加速運作決策。

培訓結束時，參加者將清楚了解如何在基於 Kubernetes 的環境中建立、部署、監控和維護具有韌性的分散式系統。

此由導師主導的即時培訓，在 台灣（線上或線下）進行，旨在幫助工程師學習如何使用 Docker 以容器形式部署和管理軟體，而非傳統的獨立軟體。

完成本課程後，學員將能夠：

• 安裝與設定 Docker。
• 理解並實作軟體容器化技術。
• 管理基於 Docker 的應用程式。
• 連接不同的 Docker 應用程式與系統。
• 理解並編輯 Docker 註冊表。

這項由講師指導的實訓課程在 台灣（線上或線下）進行，面向中高級 DevOps 工程師和系統管理員，旨在幫助他們在無雲端依賴的情況下部署和管理自托管 Kubernetes 集群。

完成本培訓後，學員將能夠：使用 kubeadm 在裸機或虛擬機上部署生產級 Kubernetes 集群；配置高可用控制平面和 etcd 集群；實施適合自管環境的容器網絡與存儲；設置使用自托管解決方案的監控與可觀測性。

在 台灣 舉行的由講師主導的現場培訓中，學員將學習使用 Spring Cloud 和 Docker 構建微服務的基礎知識。學員的知識將通過練習和逐步開發範例微服務來進行測試。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解微服務的基礎知識。
• 使用 Docker 為微服務應用程式建立容器。
• 使用 Spring Cloud 和 Docker 構建和部署容器化的微服務。
• 將微服務與發現服務及 Spring Cloud API Gateway 進行整合。
• 使用 Docker Compose 進行端到端整合測試。

OpenShift 是雲、混合和本地環境中部署和管理容器化應用程式的主要基於 Kubernetes 的平台之一。

此實作培訓教導參與者如何安裝、管理和排除 OpenShift 叢集的故障，同時應用安全、網路和儲存的最佳實踐。透過實際練習，參與者獲得自信管理生產就緒 OpenShift 環境所需的技能。

學習如何使用OpenShift開發、部署和管理容器化應用程式，OpenShift是雲端原生開發領域領先的基於Kubernetes平臺之一。這項實作培訓涵蓋應用程式部署、容器、網路、CI/CD和DevOps工作流程，讓學員具備在生產環境中建立和維護現代應用程式的技能。

本 台灣（線上或線下）講師主導的即時培訓，旨在協助具備中級技能的虛擬化管理員使用開源平台，以遷移脫離 VMware。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 安裝與配置 KVM、oVirt 及 Proxmox VE。
• 將虛擬工作負載從 VMware 進行遷移。
• 實施高可用性與災難恢復機制。
• 優化開源虛擬化環境中的性能表現。