台北現場商業智能培訓

WrenAI 使組織能夠超越靜態儀表盤，邁向對話式分析和嵌入式生成式 BI。這一轉型需要細緻的採用規劃、資產遷移以及有效的應變管理實踐。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望使用 WrenAI 現代化傳統 BI 系統的中級 BI 和數據平臺專業人員。

通過本培訓，學員將能夠：

• 評估傳統 BI 環境，識別現代化機會。
• 規劃並執行從靜態儀表盤到 WrenAI 的遷移。
• 採用對話式分析和嵌入式 GenBI 功能。
• 領導 BI 現代化的組織應變管理。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 遷移與採用規劃的實踐練習。
• 對話式分析和嵌入式 GenBI 的實踐實驗室。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

這是一個由講師指導的台北（線上或線下）培訓課程，針對中級數據專業人士，旨在教授如何使用Datameer來準備、分析和可視化數據，利用現代技術、引導工作流程和最新的Datameer界面。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在Datameer的工作區中創建和管理數據項目。
• 連接到包括Snowflake、雲存儲和數據庫在內的現代數據平台。
• 使用可視化、無代碼的工作流程或SQL進行數據轉換。
• 使用元數據管理和項目共享與團隊協作。
• 使用可視化探索工具來分析和理解數據集。
• 創建並分享豐富的數據可視化和儀表板。

這種由 講師指導的 台北 現場培訓（在線或現場）面向希望將 AI 有效集成到數據分析流程中的初級金融分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 在金融行業數據分析中的應用。
• 培養構建財務分析預測和規範模型的技能。
• 瞭解如何實施用於金融數據處理的機器學習演算法。
• 增強數據可視化並解釋複雜的 AI 驅動型見解以制定決策。

這種由講師指導的 台北（在線或現場）實時培訓面向希望使用 Amazon QuickSight 創建、管理和管理控制面板的中級數據和業務分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Amazon QuickSight 的優勢、使用案例和主要功能。
• 瞭解如何將 QuickSight 連接到多個數據源，以及如何創作互動式數據可視化和儀錶板。
• 在 QuickSight 中應用安全和存取控制。
• 利用 QuickSight 內置的機器學習功能來增強數據洞察。
• 設計、創建和自定義 QuickSight 控制面板，以提取和可視化業務見解。

這種以講師為主導的 台北（在線或遠端）實時培訓面向希望使用 BIRT 有效創建和部署商業智慧報告的中級數據和業務分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 BIRT 框架的體系結構和元件。
• 使用 BIRT Report Designer 設計和創建資訊豐富的動態報表。
• 使用 BIRT 的腳本功能向報表添加業務邏輯。
• 在 Web 應用程式和獨立應用程式中優化和部署 BIRT 報告。

本次由講師主導的培訓在台北（線上或線下）進行，面向希望利用Oracle BI從數據中提取有價值見解的初級業務分析師和數據分析師。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 有效導航和使用Oracle BI界面。
• 創建和定製符合業務需求的報告和儀表板。
• 使用各種BI工具進行臨時分析。
• 利用高級功能進行全面的數據探索。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望利用SAS BI從數據中提取有意義的洞察的初級業務分析師和數據分析師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 有效導航和使用SAS BI界面。
• 根據業務需求創建定製化的報告和儀表板。
• 使用各種BI工具進行即席分析。
• 利用高級功能進行全面的數據探索。

本課程爲講師指導的台北（線上或線下）培訓，面向希望掌握使用SAP BusinessObjects BI將原始數據轉化爲有意義的洞察的初級業務分析師和數據分析師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 導航和使用SAP BusinessObjects BI界面。
• 創建和自定義業務報告和儀表板。
• 使用各種BI工具進行臨時分析。
• 利用高級功能進行深入數據探索。

Google Sheets 是一款功能強大的雲端電子表格工具，支持即時協作、數據組織與分析。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初學者到中級水平的專業人士，旨在幫助他們通過使用 Google Sheets 的高級功能，最大限度地提高工作效率和協作能力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握並運用 Google Sheets 的關鍵功能。
• 使用篩選、排序和格式化工具高效管理並組織數據。
• 在業務場景中應用基本和高級公式。
• 創建圖表、儀表盤和可重複使用的模板，用於報告和協作。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 在 Google Sheets 中進行實際操作與練習。
• 真實案例與協作活動。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

這種由導師主導的現場培訓在台北（在線或現場）旨在幫助中級參與者掌握Looker Studio中的高級數據集成和可視化技術，並學習如何連接各種數據源、設計引人注目的儀表板以及自動化報告工作流程，以推動更好的業務決策。

通過這次培訓，參與者將能夠：

• 將多個數據源連接和集成到Looker Studio中。
• 創建自定義度量標準和計算字段以進行量身定制的分析。
• 設計高級可視化，包括交互式過濾器和圖表。
• 自動化報告工作流程以實現實時數據更新。
• 應用視覺故事講述和報告自定義的最佳實踐。

Alteryx Designer 是一個可視化數據準備和分析平臺，使用戶能夠以最少的編碼進行數據混合、轉換和自動化工作流。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初學者到中級水平的專業人士，旨在幫助他們學習實用的 Alteryx 技能，包括數據準備、混合、基本分析和工作流自動化。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲常見的數據準備任務構建 Alteryx 工作流。
• 從多個來源和格式中合併和解析數據。
• 創建並使用標準宏來封裝可重用的邏輯。
• 使用最佳實踐技術組織和自動化工作流。

課程形式

• 互動式講座和演示。
• 使用 Alteryx Designer 和示例數據進行動手練習。
• 實際的小型項目和工作流自動化任務。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本教练主导的现场培训 （在线或现场）旨在帮助希望为 Cognos Analytics 认证做准备并在财务数据分析方面获得专业知识的初级到高级顾问和金融专业人士，包括应付账款、财务和费用模块。

培训结束时，参与者将能够：

• 高效导航和利用 Cognos Analytics 界面。
• 开发和定制财务报告和仪表板。
• 管理数据模型和优化查询。
• 为 Cognos Analytics 认证考试做好准备。

本課程由講師指導，提供台北的線上或線下培訓，旨在幫助初級到中級專業人士通過利用Excel和Google Sheets的高級功能，提升數據組織、分析和協作的生產力和效率。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握並運用Excel和Google Sheets的核心功能。
• 使用高級電子表格技術進行數據分析，並創建可操作的見解。
• 通過Google Sheets即時協作，實現無縫團隊合作。
• 創建可重複使用的模板，用於報告、跟蹤和項目管理。

Microsoft Fabric 是一个统一的分析平台，将数据工程、数据集成、数据仓库、数据科学、实时分析和商业智能整合在一起。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级数据专业人士，他们希望利用Microsoft Fabric构建现代数据解决方案，集成分析、治理和可视化工具。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 了解Microsoft Fabric的组件及其如何与Microsoft生态系统集成。
• 创建和管理Fabric Workspaces，并设置适当的访问控制。
• 构建和管理Lakehouses，以集中和分析数据。
• 使用Python和SQL进行探索性分析和转换。
• 使用可视化管道创建和自动化数据流。
• 使用Data Warehouse和语义模型层对数据进行建模和管理。
• 使用Power BI在Fabric中设计和发布交互式仪表板。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Qlik Cloud 是一個基於SaaS的分析平臺，使開發者能夠在雲環境中構建、自動化和管理數據驅動的洞察。

本次講師指導的培訓（線上或線下）面向中高級開發者，旨在幫助他們使用Qlik Cloud設計、構建和部署可擴展的分析解決方案。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在Qlik Cloud中部署和管理數據模型及可視化。
• 使用Qlik Application Automation實現工作流和流程自動化。
• 將API和外部數據源與Qlik Cloud集成。
• 在多租戶環境中實施治理、安全和協作功能。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

本次由講師指導的培訓在 台北（線上或線下）進行，面向希望學習並使用 Sisense 進行大數據操作和可視化的開發人員和系統管理員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 學習 Sisense 的基本概念及其工作原理。
• 創建 Sisense 儀表板以可視化大數據並執行數據驅動的業務決策。
• 合併和管理來自多個來源的數據。
• 利用 Sisense 進行快速數據操作和可視化。

WrenAI使SaaS提供商能夠將生成式商業智能（GenBI）直接嵌入到面向客戶的產品中。本課程爲SaaS團隊提供通過其Embedded API集成Wren AI、配置白標分析以及管理多租戶部署的技能。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望將WrenAI作爲嵌入式分析解決方案部署在SaaS環境中的中級到高級SaaS產品負責人、數據工程師和全棧開發者。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用Embedded API將WrenAI集成到面向客戶的應用程序中。
• 實施具有品牌和定製功能的白標對話式BI。
• 設計安全且可擴展的多租戶部署。
• 監控使用情況、優化性能並確保SaaS環境中的合規性。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 使用WrenAI Embedded API的實踐實驗室。
• 工作坊：爲SaaS用例設計和部署白標分析功能。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的培訓（台北）（線上或線下），面向中級數據庫專業人員，旨在提升他們創建複雜報表、自定義報表模板以及將JasperReports與其他系統集成的技能。

通過本課程，學員將能夠：

• 設計複雜的多頁報表，包含高級佈局、帶有可變部分的固定表單和動態內容。
• 創建高級圖表、圖形和數據透視表，以可視化數據，並集成子報表和分組以實現詳細的數據表示。
• 實施安全措施，管理用戶權限，並使用JasperReports Server進行報表調度和分發。

本课程为讲师指导的台北（线上或线下）培训，面向希望学习如何在Alteryx Designer中使用开发者工具面板中每个工具的数据科学家和数据分析师。

通过本培训，参与者将能够：

• 学习如何使用和配置开发者选项卡中的所有工具。
• 使用动态、验证和测试工具在Alteryx中设计高效的工作流程。
• 学习如何使用API工具下载和解析Web数据。
• 使用Alteryx脚本工具，包括Python和R。

這種以講師為主導的 台北（在線或現場）現場培訓面向數據分析師或任何希望使用 AWS QuickSight 數據分析和可視化的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AWS QuickSight 的基本概念。
• 使用 AWS QuickSight 建立資料分析、報告和見解。
• 使用 AWS 在資料之間創建關係以增強分析。
• 瞭解在理解數據時使用不同類型的可視化效果。

這種以講師為主導的台北現場培訓（現場或遠端） 針對的是希望理解Cognos 11理論方面並學習如何有效使用它的中級數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Cognos 11 與 Cognos 10 相比的差異和增強功能。
• 利用改進的數據模組和數據管理功能，實現更高效的數據處理。
• 實施最佳實踐，以實現平穩過渡和 Cognos 11 的最佳使用。

本課程爲講師指導的培訓（台北線上或線下），面向希望使用Microsoft Fabric實現湖倉解決方案的中級數據專業人員。

通過本培訓，學員將能夠：

• 瞭解Microsoft Fabric的架構與組件。
• 使用Microsoft Fabric配置和管理湖倉。
• 使用Apache Spark進行數據攝取與轉換。
• 利用Delta Lake表進行數據版本控制與管理。
• 使用Dataflows Gen2實現數據攝取管道。
• 使用Data Factory編排數據管道。

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）面向希望使用 Google Sheets 進行數據分析的數據分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Google Sheets 構建電子表格。
• 使用在 Google Sheets 和 Excel 中均可使用的公式。
• 格式化並分析任何數據。
• 使用圖表創建數據可視化。

這是針對希望使用Looker Studio建立數據可視化和報告的基礎技能的初學者到中級參與者的面對面實時培訓，其目的是教會他們如何連接數據源、有效地可視化信息並獲得可行的見解。

培訓結束時，學員將能夠：

• 了解Looker Studio的核心功能及其用例。
• 設置Looker Studio並連接到各種數據源。
• 用圖表、圖形和篩選器創建引人入勝的儀表板。
• 為特定受眾和業務需求定制報告。
• 有效地協作和共享儀表板。

Qlik Sense Enterprise 是一個可擴展的企業級分析平臺，用於數據可視化、探索和嵌入式分析。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中高級開發者，旨在幫助他們使用 Qlik Sense Enterprise 構建、管理和擴展分析應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用 Qlik Sense Enterprise 設計和開發交互式儀表板及可視化內容。
• 實現並優化大規模數據集的數據模型和腳本。
• 自動化數據重新加載，管理安全規則，並集成 API。
• 部署和維護企業級 Qlik 環境，遵循性能和治理的最佳實踐。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手實踐。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

這種由講師指導的現場培訓（在線或遠端）面向希望加深對 Splunk 的理解並在 Splunk 基礎知識 1 中獲得的基礎知識的基礎上建立的中級數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Splunk 強大的搜索命令和功能進行高級搜索。
• 利用子搜索、統計命令和評估功能來分析數據。
• 使用高級可視化選項創建複雜的報表和儀錶板。
• 實施警報和計劃報告，以便進行監視和通知。

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）面向中級到高級的計算機科學專業人士，旨在幫助他們利用Stata進行統計分析，並將其與R集成。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 有效使用Stata進行數據分析和統計建模。
• 比較Stata與SPSS和R的功能。
• 將Stata與R集成，實現無縫的統計計算。
• 使用Stata和R開發和自動化工作流程。

WrenAI 是一個對話式分析平臺，能夠將自然語言查詢轉化爲可靠的分析結果，使非技術團隊能夠快速、一致地生成洞察。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級產品經理、分析師和數據倡導者，旨在幫助他們採用對話式分析，並通過 WrenAI 構建自助式BI能力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計對話式分析工作流程，以生成可靠的產品洞察。
• 創建並維護標準化指標層，確保報告的一致性。
• 有效使用自然語言轉SQL功能，回答產品相關問題。
• 在產品工作流程中嵌入 WrenAI 驅動的自助式儀表板和防護措施。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 使用 WrenAI 和示例數據集進行實踐操作。
• 工作坊：構建自助式儀表板和對話式查詢集。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

培訓專門講授基於 MS SQL Server 2008 創建數據倉庫環境的基礎知識。

課程參與者將獲得設計和構建在 MS SQL Server 2008 上運行的數據倉庫的基礎。

瞭解如何基於 SSIS 構建簡單的 ETL 過程，然後使用 SSAS 設計和實現數據立方體。

參與者將能夠管理 OLAP 資料庫：在線創建和刪除資料庫 OLAP 處理分區更改。

參與者將獲得腳本 XML / A 和 MDX 的知識。

這種以講師為主導的台北現場現場培訓面向希望使用Splunk進行高級數據搜索，分析和可視化的數據分析師， 數據科學家和數據工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 創建 Splunk 應用程式和技術載入項。
• 使用不同的數據輸入方法和來源。
• 對大型數據集實施高級搜索、分析和可視化。
• 自定義和共用儀錶板和報表。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，旨在幫助希望使用算法交易、Python和R實現交易自動化的業務分析師。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用算法快速以特定增量買賣證券。
• 通過算法交易減少與交易相關的成本。
• 自動監控股價並進行交易。

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）面向希望使用Alteryx進行數據處理和數據可視化的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 利用Alteryx提升商業智能和商業分析。
• 無需編寫代碼即可執行ETL操作。
• 使用數據分析套件（如Excel）進行數據可視化。

這是一個由講師指導的台北（線上或線下）培訓，針對希望使用Alteryx進行數據分析的數據科學家。

培訓結束後，學員將能夠：

• 在Alteryx中準備數據，以便稍後在Power BI或Excel中進行可視化。
• 創建並執行幾乎無需編碼的ETL操作。
• 在Alteryx中嵌入自定義的R代碼。

"大數據與人工智能在銀行業"培訓項目旨在爲銀行業專業人士提供必要的技能和知識，以利用大數據和人工智能的力量。參與者將探索大數據和人工智能在銀行業的基礎概念、技術和實際應用。培訓將結合理論教學、案例分析、實踐操作以及關於監管影響、倫理考量和最佳實踐的討論。

通過本培訓，參與者將能夠：

1. 理解關鍵概念：爲參與者提供大數據和人工智能的基礎知識，包括它們在銀行業中的重要性。
2. 探索技術：使參與者熟悉核心大數據技術，包括Hadoop和Spark，以及NoSQL數據庫的相關性。
3. 利用數據源：教導參與者識別和利用各種內部和外部數據源，以優化銀行業務。
4. 人工智能應用：展示人工智能技術在銀行審查中的應用，如風險評估、欺詐檢測和預測建模。
5. 實施數據分析：爲參與者提供應用數據分析方法的能力，以識別趨勢和管理銀行業務中的風險。
6. 解決倫理問題：討論在銀行業中使用大數據和人工智能的倫理影響，以及遵守法規的重要性。
7. 爲未來趨勢做準備：使參與者能夠應對未來的技術創新，並制定將大數據和人工智能整合到銀行業務中的策略。

技術進步和信息量的增加正在改變許多行業的業務模式，包括政府機構。由於移動設備和應用、智能傳感器和設備、雲計算解決方案以及面向公民的門戶的快速增長，政府數據生成和數字存檔率正在上升。隨着數字信息的擴展和複雜化，信息管理、處理、存儲、安全和處置也變得更加複雜。新的捕獲、搜索、發現和分析工具正在幫助組織從其非結構化數據中獲得洞察。政府市場正處於一個轉折點，意識到信息是一種戰略資產，政府需要保護、利用和分析結構化和非結構化信息，以更好地服務和滿足任務需求。隨着政府領導者努力發展數據驅動的組織以成功完成任務，他們正在爲跨事件、人員、流程和信息的依賴關係奠定基礎。

高價值的政府解決方案將由最具顛覆性的技術組合而成：

• 移動設備和應用
• 雲服務
• 社交商業技術和網絡
• 大數據和分析

大數據是智能行業解決方案之一，它使政府能夠通過分析大量數據（相關和不相關、結構化和非結構化）揭示的模式來做出更好的決策。

但實現這些成就遠不止簡單地積累大量數據。白宮科技政策辦公室的Tom Kalil和Fen Zhao在OSTP博客的一篇文章中寫道：“理解這些大數據量需要尖端工具和技術，能夠從大量和多樣化的信息流中分析和提取有用的知識。”

白宮在2012年設立了國家大數據研究與開發計劃，朝着幫助機構找到這些技術邁出了一步。該計劃包括超過2億美元，以充分利用大數據的爆炸式增長及其分析工具。

大數據帶來的挑戰幾乎與其承諾一樣令人望而生畏。高效存儲數據是這些挑戰之一。預算總是緊張的，因此機構必須最大限度地降低每兆字節的存儲成本，並確保數據易於訪問，以便用戶能夠在需要時獲取數據。備份大量數據進一步加劇了這一挑戰。

有效分析數據是另一個主要挑戰。許多機構採用商業工具，使他們能夠篩選大量數據，發現有助於提高運營效率的趨勢。（MeriTalk最近的一項研究發現，聯邦IT高管認爲大數據可以幫助機構節省超過5000億美元，同時還能實現任務目標。）

定製開發的大數據工具也允許機構滿足分析數據的需求。例如，橡樹嶺國家實驗室的計算數據分析組已將其Piranha數據分析系統提供給其他機構。該系統幫助醫學研究人員找到了一種可以在主動脈瘤發作前提醒醫生的鏈接。它還用於更平凡的任務，例如篩選簡歷以將求職者與招聘經理聯繫起來。

在這門由講師指導的培訓中，參與者將學習如何以正確的心態對待大數據技術，評估其對現有流程和政策的影響，並實施這些技術以識別犯罪活動並預防犯罪。通過研究來自世界各地執法組織的案例，參與者將深入瞭解其採用方法、挑戰和成果。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 將大數據技術與傳統數據收集流程結合，在調查中拼湊出一個完整的故事。
• 實施工業級大數據存儲和處理解決方案，用於數據分析。
• 準備一份提案，採用最合適的工具和流程，以實現數據驅動的刑事調查方法。

本課程爲講師指導的台北線下或線上培訓，面向希望使用R和SAS進行聚類分析的數據分析師。

通過本課程，學員將能夠：

• 使用聚類分析進行數據挖掘
• 掌握R語法以解決聚類問題
• 實現分層和非分層聚類
• 做出數據驅動的決策，以幫助改善業務運營

本次由講師主導的培訓在台北（線上或線下）面向希望使用Alteryx準備數據以進行可視化和分析的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Alteryx準備數據以便後續可視化。
• 無需編寫代碼即可執行ETL操作。
• 利用Alteryx提升商業智能和商業分析能力。

這種以講師為主導的台北現場培訓（現場或遠端）針對希望使用IBM Cognos進行數據分析和報告的業務分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 分析和分享有關數據的見解。
• 可視化業務績效。
• 使用 AI 輔助準備來清理和合併數據來源。
• 使用 IBM Cognos 內置 AI 功能的分析功能發現數據中隱藏的模式。

在這個由 台北 講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用 JasperReports 查看業務數據並與之交互，以及創建和設計可在手機和平板電腦上查看的報表和儀錶板。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置 JasperSoft ETL 專案
• 設計並運行 ETL 作業
• 使用 iReport 生成圖表、圖像、子報表和交叉表

KNIME分析平臺是數據驅動創新的領先開源選擇，幫助您發現數據中隱藏的潛力，挖掘新的見解，或預測未來。憑藉超過1000個模塊、數百個即用示例、全面的集成工具集以及最廣泛的高級算法選擇，KNIME分析平臺是任何數據科學家和業務分析師的理想工具箱。

本課程爲KNIME分析平臺提供了一個理想的機會，適合初學者、高級用戶和KNIME專家，介紹KNIME，學習如何更有效地使用它，以及如何基於KNIME工作流程創建清晰、全面的報告。

此 台北 的講師指導式實時培訓（在線或現場）面向希望使用 Metabase 收集、查詢和可視化數據以進行商業智慧分析和報告的數據分析師和數據科學家。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置並安裝 Metabase 以開始構建數據可視化和儀錶板。
• 瞭解如何在 Metabase 中查詢、聚合和可視化數據。
• 使用 Metabase 中的功能和工具編寫 SQL 查詢。
• 構建分析圖表和儀錶板以獲取業務見解。
• 了解有關使用 Metabase 和解決常見問題的最佳實踐和提示。

學習如何獲取和轉換數據，以準備交互式儀表板

Power BI是最流行的數據可視化工具之一，也是商業智能工具。Power BI是數據連接器、apps和軟件服務的集合，用於從不同來源獲取數據、轉換數據，並生成美觀的報告。

Power BI還允許您爲組織發佈這些報告，以便您可以通過移動設備、平板電腦等訪問它們。在本Power BI教程中，我們將逐步向您展示如何連接多個數據源、進行數據轉換，並創建如圖表、表格、矩陣、地圖等報告。

Pentaho 開源 BI Suite 社區版 （CE） 是一個商業智慧包，可提供數據集成、報告、儀錶板和載入功能。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何最大限度地利用 Pentaho 開源 BI 套件社區版 （CE） 的功能。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Pentaho 開源 BI Suite 社區版 （CE）
• 瞭解 Pentaho CE 工具的基礎知識及其功能
• 使用 Pentaho CE 構建報告
• 將第三方數據集成到 Pentaho CE 中
• 在 Pentaho CE 中使用大數據和分析

觀眾

• 程式師
• BI 開發人員

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

本次由講師主導的培訓在 台北（線上或線下）面向希望使用 Qlik Sense 開發關聯模型的數據分析師和 Web 開發人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 在數據科學中應用 Qlik Sense。
• 使用和導航 Qlik Sense 界面。
• 通過 AI 互動構建數據素養團隊。
• 使用 Qlik Sense 創建數據驅動型企業。

在這個以講師為主導的台北現場培訓（現場或遠端）中，參與者將學習如何開始使用QlikView。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 QlikView。
• 通過 QlikView 腳本轉換來自各種源的數據。
• 使用 QlikView 構建數據模型。

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）面向希望使用SAS進行高級數據管理、數據分析等的數據分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握宏以編寫高效的SAS程序。
• 通過預測建模訓練模型並對未見數據進行預測。
• 創建圖表以進行數據可視化。

這種以講師為主導的台北現場現場培訓針對的是希望使用Splunk搜索，分析和可視化數據的數據分析師和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Splunk。
• 收集和索引各種機器數據。
• 實現大型數據集的即時搜索、分析和可視化。
• 創建和共用複雜的儀錶板和報表。

SSAS （SQL Server Analysis Services） 是一個 Microsoft SQL 伺服器事務處理 （OLAP） 和數據挖掘工具，用於分析多個資料庫、表或文件中的數據。SSAS 提供的語義數據模型被 Power BI、Excel、Reporting Services 和其他數據可視化工具等用戶端應用程式使用。

在這個由講師指導的現場培訓（現場或遠端）中，參與者將學習如何使用 SSAS 分析資料庫和數據倉庫中的大量數據。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 SSAS
• 瞭解 SSAS、SSIS 和 SSRS 之間的關係
• 應用多維數據建模從數據中提取業務洞察
• 設計 OLAP （Online Analytical Processing） 多維數據集 
• 使用 MDX （Multidimensional Expressions） 查詢語言查詢和操作多維數據
• 使用 SSAS 部署實際的 BI 解決方案

觀眾

• BI （Business 智慧） 專業人員
• 數據分析師
• Database 和數據倉庫專業人員

 
課程形式

• 互動講座和討論
• 大量的練習和練習
• 在即時實驗室環境中動手實施

課程自定義選項

• 本培訓基於最新版本的 Microsoft SQL Server 和 SSAS。
• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）進行，面向希望使用Stata分析大數據集的數據分析師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 創建統計模型，預測關鍵興趣變量和事件。
• 生成描述性可視化、彙總表、頻率等。
• 管理和構建大數據集，爲數據分析做好準備。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Stata和R進行大數據統計分析的數據分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 創建統計模型，預測關鍵興趣變量和事件。
• 生成描述性可視化、彙總表、頻率等。
• 管理和構建大型數據庫，爲數據分析做準備。